用于 ADAS(高级驾驶辅助系统)的惯性导航系统

高级驾驶辅助系统 (ADAS) 是指一系列旨在协助驾驶员更安全、更有效地操作车辆的安全和便利功能。

ADAS 和自动驾驶汽车采用多种传感技术,如激光雷达(LiDAR)、雷达、摄像头、惯性传感器和 GNSS,以确保导航和障碍物检测的鲁棒性。传感器融合结合了来自各种来源的数据,以创建环境的精确实时模型。这些系统必须在恶劣条件下(如低光照、雾、雨或隧道中)也能可靠运行,因此传感器冗余和数据融合对于维持运营安全至关重要。

自动驾驶技术的发展(也称为自动驾驶或无驾驶员技术)旨在让车辆在没有任何人工干预的情况下运行。

我们专为 ADAS 工程和测试设计了先进的运动和导航传感器版本。我们的产品利用强大的算法处理来提供环境解释、决策和车辆控制所需的数据。

主页 车辆 高级驾驶员辅助系统 (ADAS)

用于自动驾驶车辆的精确导航与定位

我们的运动和导航传感器为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车提供了众多优势,有助于提高安全性、精度和性能。这些传感器集成了惯性导航系统 (INS) 和 GNSS(全球导航卫星系统)等先进技术,即使在恶劣环境中也能提供实时、高精度的车辆定位、运动和姿态数据。

我们以在传感器工程、广泛的校准技术和滤波算法方面的专业知识而闻名。我们的 INS 结合来自加速度计、陀螺仪和 GNSS 的数据,提供高度精确且可靠的定位信息。

我们的技术是以高精度绘制道路和周边环境地图的基石,能够使车辆在复杂环境中导航、准确遵循预定路线并安全运行。

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Adas 技术

在所有条件下增强传感器融合和可靠的性能

INS 数据与 GNSS、摄像头、LiDAR、雷达及其他传感器进行融合,以构建强大且可靠的感知系统。这种融合能够实现精准且具弹性的定位,这对于车道保持、车辆动力学控制和自动驾驶至关重要,同时还能提高安全性和可靠性。

自动驾驶和 ADAS 技术要求无论环境条件如何都能保持稳定性能。我们所有的传感器均经过精心设计,可在恶劣环境(温度和振动)以及复杂的 GNSS 信号接收条件下实现稳健运行,其中我们的 INS 解决方案可在进入隧道、停车场或在城市高层建筑周围行驶时卫星信号接收受阻的情况下确保连续导航。

adas 车辆

提高定位与地图匹配精度

我们的惯性导航系统结合使用加速度计和陀螺仪来测量车辆的加速度和角速度,而不依赖于外部 GNSS 系统。当与 紧耦合传感器融合算法中的 GNSS 配对时,它甚至在 GNSS 中断期间也能提供连续、高精度的轨迹。

对于 ADAS 应用而言,这种实时可靠性至关重要:通过集成的 INS+GNSS 系统,即使信号丢失,INS 也能保持稳定的路径,提供准确的方向和位置数据,以帮助车辆在高精地图 (HD) 上与正确的道路区段对齐。组合系统能够实现精准定位,这对于车辆了解其相对于道路地标的确切位置或避免因 GNSS 异常值而做出不安全的操作至关重要。

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ADAS 系统

我们在自主技术方面的优势

我们的惯性导航系统为自动驾驶车辆或ADAS系统提供了以下几个优势:

动态条件下的高精度 即使在高速度或高 G 机动下也能提供准确的姿态、航向和位置数据,这对于无人机的稳定性和任务成功至关重要。
紧凑轻巧的设计 专为尺寸和重量受限的平台设计,在保持强大性能的同时,不影响有效载荷能力。
应对环境挑战的弹性 经过针对大温度范围的校准,并具有抗振性,可在各种操作环境中提供一致的性能。
后处理支持 任务后数据校正与分析,为测绘和勘测应用带来更高的精度。

ADAS系统解决方案

我们的 GNSS/INS 传感器可实时提供准确的位置、速度和姿态数据。即使在隧道或城市峡谷中,它们也能确保可靠的性能。凭借强大的校准、低延迟和易于集成,我们的解决方案可支持更安全、更智能和更自主的车辆或 ADAS 系统。

Ellipse D INS 迷你单元(右)

Ellipse-D

Ellipse-D 是最小的双天线 GNSS 惯性导航系统,可在任何条件下提供精确的航向和厘米级精度。
INS 双天线 RTK INS 0.05 ° 横滚和俯仰 0.2 ° 航向精度
发现
Ellipse-D
Ekinox Micro INS 迷你单元(右侧)

Ekinox Micro

Ekinox Micro 是一款紧凑型、高性能的 INS,配备双天线 GNSS,在关键任务应用中提供无与伦比的精度和可靠性。
INS 内部 GNSS 单/双天线 0.015 ° 横滚和纵倾 0.05 ° 航向精度
发现
Ekinox Micro
Ekinox D INS 迷你单元(右侧)

Ekinox-D

Ekinox-D 是一款一体化惯性导航系统,集成 RTK GNSS 接收机,是空间受限应用的理想选择。
INS 内置测地型双天线 0.02 ° 横滚和纵倾 0.05 ° 航向精度
发现
Ekinox-D

车辆应用手册

我们的宣传册提供了满足您需求的全面见解。它们的设计既具有信息性又具有吸引力,可作为客户、合作伙伴和利益相关者的宝贵资源。

我们的应用案例

SBG Systems 凭借高精度惯性导航解决方案,支持高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的开发和验证。
了解我们的客户如何集成我们的技术,以提升 ADAS 应用中的安全性、性能和创新能力。

Coast Autonomous

集成了 RTK INS GNSS 的无人驾驶班车

无人驾驶车辆
Coast Autonomous
Unmanned Solution

用于自动驾驶车辆导航的 Ellipse

自主导航
无人解决方案 自动驾驶车辆
Leo Drive

Ellipse 为自动驾驶汽车创新提供动力

无人驾驶车辆导航
Leo Drives 测试自动驾驶汽车
Treeswift

Treeswift 如何实现公用事业外业作业的现代化

移动测绘
公用事业现场技术人员在植被管理巡检期间佩戴 Treeswift Swiftpack AI 驱动的 LiDAR 设备
TREALIS

TREALIS 借助 Apogee Navsight 进行钢轨缺陷检测

有轨电车和火车定位
TREALIS 巡检列车在法国铁路网络上进行铁轨缺陷检测
GapEOD

GapEOD 如何借助 Ellipse 助力更安全的地球物理勘测

有轨电车和火车定位
GapEOD 的系统处于受控状态并正在运行
查看所有用例

他们在谈论我们

了解客户和行业领袖如何认可 SBG Systems 是惯性解决方案的先驱。他们高度评价我们在自动驾驶汽车应用和 ADAS(高级驾驶辅助系统)方面的专业知识。我们的创新技术将高性能惯性传感器与先进的 GNSS 功能相结合。它为复杂的驾驶环境中的精度和可靠性树立了标准。

BoE Systems
“我们听到一些关于 SBG 传感器被应用于测量行业的良好评价,因此我们对 Ellipse-D 进行了一些测试,结果完全符合我们的预期。”
Jason L,创始人
Eberhard Karls Universität
“之所以选择 Ellipse-N,是因为它满足了所有要求,并在准确性、尺寸和重量之间取得了独特的平衡。”
Uwe P, Dr. Ing.
WarnowstromerAI 自动渡轮项目标志
WarnowstromerAI
“Ekinox Micro 是推进城市地区自主航运的最佳传感器设备。”
WarnowstromerAI 团队

探索其他自动驾驶车辆应用

SBG Systems 的惯性导航解决方案支持传统乘用车之外的许多自动驾驶汽车应用。我们的传感器为无人地面车和配送机器人提供精确的位置、姿态和运动数据。它们还为自动驾驶穿梭巴士和工业机器提供实时性能。即使在 GNSS 信号无法覆盖的环境中,我们的技术也能确保可靠的导航和控制。


您有疑问吗?

欢迎访问我们的常见问题解答部分!在这里,您可以找到关于我们重点介绍的 ADAS 系统应用的最常见问题的答案。如果您找不到您要找的内容,请随时直接与我们联系!

汽车 ADAS 与自动驾驶汽车有何区别?

ADAS(高级驾驶辅助系统)通过提供车道保持、自适应巡航控制和自动紧急制动等功能来提升驾驶安全性,但仍需要驾驶员进行主动监督。相比之下,配备自动驾驶系统的自动驾驶汽车旨在完全自动化车辆运行,无需人工干预。

 

ADAS 通过协助完成驾驶任务和提高安全性来支持驾驶员,而自动驾驶汽车则旨在处理自动驾驶的方方面面(从导航到决策),提供更高水平的自动化(SAE 级别)和便利性。ADAS 的特征或功能对应 SAE 3 级以下,而此类自动驾驶汽车则对应最低 4 级。

什么是陀螺仪?

陀螺仪是一种测量角速度的传感器——即物体围绕一个或多个轴旋转的速率——并且是惯性导航系统(INS)的基本组成部分之一。它的核心目的是提供关于旋转运动的精确实时信息,以便 INS 或 IMU 能够确定物体随时间推移的姿态变化。

导航中使用的现代陀螺仪,特别是在航空航天、国防、海事和机器人技术中,通常是 MEMS(微机电系统)或诸如 FOG(光纤陀螺仪)和 RLG(环形激光陀螺仪)的光学技术。虽然它们的物理原理不同,但它们都利用了相同的基本概念:当系统旋转时,传感器会检测由此产生的惯性效应并将其转换为电信号。

在 MEMS 陀螺仪中,微小的振动结构(通常是以特定共振频率驱动的硅质量块)在设备旋转时会经历科里奥利力。这些力会导致振动模式发生可测量的变化,进而转化为角速率信息。在光学陀螺仪中,沿闭合回路反向传播的光在系统旋转时会经历相移;这种萨尼亚克效应无需任何活动部件即可实现极其准确且抗漂移稳定的旋转测量。

陀螺仪向惯性导航系统的算法提供关键数据,使系统能够计算姿态(横摇、俯仰和偏航)。当与加速度计结合时,它们构成了一个 IMU,可提供全面的运动传感能力。高质量的陀螺仪可减少漂移、增强稳定性,并使导航系统即使在无 GPS 环境中也能可靠运行。在无人机引导、巡飞弹、AUV 控制、海事升沉补偿或自动驾驶车辆导航等应用中,陀螺仪的精度直接影响系统保持精确稳定轨迹的能力。

什么是相对位置?

相对位置指的是移动平台相对于已知起点而非绝对地理坐标系测量的位移。相对位置不以纬度、经度和海拔高度来表示位置,而是描述了平台从其初始参考系移动了多远以及朝哪个方向移动。

INS 通过对随时间测量的加速度和旋转速率进行积分来计算此值:加速度计确定速度变化,然后这些速度再次积分以获得位置变化,所有这些都表示在定义的坐标系中,例如本体坐标系或局部导航坐标系。

由于相对位置不依赖于外部信号(GNSS、无线电信标或地标),因此它在无 GPS 环境、室内作业、水下导航或任何只需要自上一个已知点以来的运动信息的任务中都极其有价值。

然而,由于传感器偏差和噪声引起的漂移,相对位置的精度会随着时间的推移而降低,这就是为什么 INS 解决方案通常将惯性数据与辅助源(如 GNSS、里程计、DVL 或气压计)结合使用以限制误差增长的原因。归根结底,相对位置提供了一种连续且自主的方式来追踪运动,构成了许多航空航天、海洋和机器人应用中推算定位、引导和控制系统的骨干。