车辆应用

无人机导航对于无人机任务的运营效率和安全性至关重要。精准的定位有助于防止碰撞并确保遵守禁飞区规定。

通过采用包括GPS、定位传感器和数据分析在内的高科技解决方案，农民能够提高作物产量、减少浪费并最大程度地降低对环境的影响。

自动驾驶车辆可以感知其环境并在没有人为干预的情况下进行导航。它们使用雷达、摄像头、LiDAR、GNSS 的组合来感知周围环境并做出决策。

自动驾驶汽车依靠惯性导航系统 (INS)、激光雷达、雷达、摄像头和 GNSS 等技术的组合来感知环境并做出决策。

我们的惯性导航系统在无人水下航行器的运行中起着关键作用，它可以在没有 GNSS 信号的环境中实现精确的导航和定位。

自主物流车辆配备了先进的传感器、摄像头、LiDAR、GNSS 和惯性导航系统，无需人工干预即可导航。

通过在起重机、无人机、自动驾驶车辆和自动化机械中利用精确的导航系统，建筑行业正变得更加安全、高效且极具成本效益。

推动高级空中交通的关键技术之一是惯性导航系统 (INS)，该系统提供连续且准确的定位、速度和姿态数据。

当船舶在广阔的海洋中航行时，通常无法直接使用 GNSS 等传统定位系统，因此对精确、可靠导航的需求至关重要。 在这种情况下，惯性导航系统已成为不可或缺的工具。

高级驾驶辅助系统 (ADAS) 是协助驾驶员安全驾驶车辆的技术。ADAS 采用人机界面来提升驾驶安全性。ADAS 利用传感器和摄像头等技术来识别障碍物或驾驶员的操作失误，并做出相应的响应。我们在自动驾驶驱动技术方面具备强大优势。

通过先进的惯性导航系统 (INS)，包括 IMU、AHRS 和 GNSS 集成，确保列车和有轨电车的精确定位和持续定位。我们的解决方案在所有环境中（城市地区、隧道和无 GPS 区域）提供可靠的定位，支持自动列车控制、CBTC 和资产跟踪等安全关键型应用。我们的系统专为稳健性和精度而设计，即使在卫星信号不可用或退化的情况下，也能实现顺畅且不间断的铁路运营。

自主采矿利用先进的定位、感知和控制技术来操作采矿设备，且只需极少的人工干预。无人驾驶矿卡、钻机、挖掘机、装载机和井下车辆能够执行预定义任务，同时持续监测其位置和运动。 可靠的导航是这些自主作业的基础。采矿环境带来了重大的定位挑战，包括 GNSS 中断、粉尘、振动、陡峭的地形、电磁干扰和视线受限。在地下矿山中，GNSS 信号将完全不可用。