汽车应用

无人机导航对于无人机任务的运行效率和安全性至关重要。精确定位有助于防止碰撞，并确保遵守禁飞区规定。

通过采用高科技解决方案（包括 GPS、定位传感器和数据分析），农民可以提高作物产量、减少浪费并将其对环境的影响降到最低。

自主车辆能够感知周围环境并在无需人工干预的情况下进行导航。它们结合使用雷达、摄像头、LiDAR 和 GNSS 来感知周围环境并做出决策。

自动驾驶汽车依靠惯性导航系统 (INS)、激光雷达、雷达、摄像头和 GNSS 等技术的组合来感知环境并做出决策。

我们的惯性导航系统在水下无人航行器的运行中起着关键作用，使它们能够在无法获取 GNSS 信号的环境中进行精确导航和定位。

自动物流车辆配备了先进的传感器、摄像头、激光雷达、GNSS 和惯性导航系统，能够在无人干预的情况下进行导航。

通过在起重机、无人机、自动驾驶车辆和自动化机械中应用精准导航系统，建筑行业正变得更加安全、高效且经济实惠。

推动先进空中交通的关键技术之一是惯性导航系统 (INS)，它可提供持续、准确的位置、速度和姿态数据。

当船舶穿越广阔的海洋（通常无法直接访问诸如 GNSS 等传统定位系统）时，对准确、可靠导航的需求至关重要。 在这种背景下，惯性导航系统已成为不可或缺的工具。

高级驾驶辅助系统（ADAS）是一类旨在帮助驾驶员安全驾驶车辆的技术。ADAS通过人机界面提升驾驶安全性。该系统利用传感器和摄像头等技术，识别障碍物或驾驶员的操作失误，并作出相应反应。我们在自动驾驶技术领域具备显著优势。

通过先进的惯性导航系统（INS，包含IMU、AHRS和GNSS集成），确保列车和有轨电车实现精准、连续的定位。我们的解决方案在各种环境中（如市区、隧道和GPS信号盲区）均能提供可靠的定位，支持自动列车控制、CBTC和资产跟踪等安全关键型应用。我们的系统专为高鲁棒性和高精度而设计，即使在卫星信号不可用或退化的恶劣情况下，也能确保铁路运营平稳且不间断。

自主采矿利用先进的定位、感知和控制技术来操作采矿设备，且只需极少的人工干预。无人无轨卡车、钻机、挖掘机、装载机和地下车辆可以执行预定义任务，同时持续监控其位置和运动。 可靠的导航是这些自主化作业的基础。采矿环境带来了重大的定位挑战，包括 GNSS 中断、粉尘、振动、陡峭地形、电磁干扰和视野受限。在地下矿山中，GNSS 信号将完全不可用。