建立信任

近 20 年来,我们一直在工程设计和制造创新的 IMU、AHRS、INS,以满足最令人兴奋的市场需求

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建立信心的阶段

在任何生产过程中,信任不仅仅是一种理想的品质,它更是建立长期成功和伙伴关系的基础。

视频缩略图

我们如何制造我们的产品

一切都始于最佳的组件组合:

智能工程 我们采用成熟的流程来设计产品。
高质量组件 我们选择最可靠的加速度计和陀螺仪,以满足我们的高质量要求。
全面的资质认证 如果某个传感器未能通过严格的筛选流程,我们会将其从生产线上移除。
精细标定 我们根据温度在双轴转台上单独校准每个传感器,以补偿加速度计和陀螺仪的偏差。
最终检验 执行最后一轮测试和检查,以确保持续的质量。

通过 ISO 9001 认证

我们由 Bureau Veritas 授予的 ISO 9001:2015 认证,体现了我们对质量和持续改进的坚定承诺。

这项国际标准非常注重基于风险的思维,要求我们识别可能影响我们产品和服务质量的潜在风险和机遇。我们采取积极措施来解决这些因素,确保持续卓越。

为了保持我们的认证,我们制定了健全的流程来监控、测量、分析和评估我们的质量管理体系 (QMS) 的有效性。定期的外部审核和管理评审使我们能够发现需要改进的领域,并在必要时实施纠正措施。

成功通过严格的审核证实我们的 QMS 符合最高的国际标准。这项认可不仅增强了客户的信任和满意度,而且还为我们带来了明显的优势。

扩展卡尔曼滤波器

扩展卡尔曼滤波器(EKF)是一种功能强大的算法,广泛应用于惯性传感器系统中,用于实时估计位置、速度和姿态等状态。

与假设系统动力学为线性的标准卡尔曼滤波器不同,EKF 专为处理加速度计和陀螺仪等惯性传感器固有的非线性关系而设计。 通过以当前状态估计值为中心对系统进行线性化处理,EKF 可预测下一个状态,并利用传感器测量数据对其进行更新,从而有效降低噪声和偏置的影响。

我们开发了尖端的数据融合算法,专门针对惯性导航需求而设计。根据不同平台,我们采用松耦合或紧耦合的GNSS扩展卡尔曼滤波器(EKF),以确保在航空、陆地或海上等各类应用中均能实现最佳性能。

高级运动模式

惯性传感器的运动曲线是运动模式的数学或算法表示,用于描述速度、加速度和位置随时间的变化情况。

这些曲线对于解读加速度计、陀螺仪和磁强计的原始数据至关重要,能够实现对物体在三维空间中运动的精确追踪。通过建模特定模式(如线性运动、旋转运动或复杂动态运动),运动曲线使系统能够预测并补偿传感器漂移或噪声等误差。

我们非常注重IMU 辅助设备的误差模型IMU 以确保在各种设备(IMU、GNSS、双天线航向仪、磁力计、里程计(DMI)、DVL等)上都能获得最佳性能。

我们的导航滤波器还会整合您的特定车辆约束条件,例如汽车动态约束或船舶增强型海拔计算。