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埃利普斯为自动驾驶汽车创新提供动力

"与SBG Systems 合作并将Ellipse-D 集成到我们的车辆中,对于实现对我们的研发工作和自主运营至关重要的精确性和可靠性至关重要。|Oğuzhan Sağlam - 销售经理

地理空间INS勘测员解决方案车辆
SBG Systems 与 LEO Drive 之间的合作





该公司专门提供可扩展的软件和硬件解决方案,为自主系统集成提供端到端的一站式服务。他们的使命是使自主技术在各行各业更容易获得和广泛采用。 利奥驱动解决方案的最终用户遍布各行各业,包括无人机、无人驾驶车辆和自动驾驶系统。 这些用户依赖





INS 的高精度和高可靠性进行空中测绘、云台相机稳定和地面车辆导航等应用。

我们与利奥传动的合作始于多年前,当时我们推出了首款惯性导航系统 IG-500 系列。

多年来,利奥传动一直信任我们为其提供先进的INS 解决方案,现在已成为我们引以为豪的合作伙伴。双方在合作初期建立的信任和可靠性不断加深,使我们的产品成为利奥传动自主技术解决方案不可或缺的一部分。

利奥传动(Leo Drive)需要一个高精度惯性导航系统,为其自动驾驶测试车辆提供准确的实时定位和方向数据。这些车辆运行的 Autoware 软件是世界领先的自动驾驶开源软件项目。

Leo Drive 的主要要求包括:

  • 双天线 RTK 功能:确保高精度定位和定向。
  • 可靠性:提供一致、准确的数据,这对自主运行的安全性和效率至关重要。
  • 集成灵活性:该系统必须与利奧传动的现有平台兼容,并足够强大,以满足动态环境中的实时处理要求。



Ellipse-D 因其准确性、可靠性和先进功能INS被选中,这对自动驾驶汽车的开发和测试至关重要。

Ellipse-D INS 被集成到利奥传动的自主测试车中,这是一辆为自主运行而改装的乘用车。该车辆配备了INS 系统、多个摄像头和激光雷达传感器,需要精确的导航和定位数据才能安全高效地运行。

该车辆是研发(R&D)和技术演示的重要平台。

SBG Systems 和 LEO Drive
SBG Systems 与 LEO Drive 之间的合作。

测试车辆采用 Autoware 基金会托管的 Autoware 软件。

SBG Systems 公司与 Autoware 基金会之间的会员关系确保了我们的传感器和软件与 Autoware 平台的无缝集成,从而增强了自动驾驶汽车社区的工具和资源。



通过 RS-232/422 和 CAN 接口进行电气连接,并在 ROS2 环境中使用定制驱动程序,将Ellipse-D的实时数据INS 到传感器融合算法中。得益于 ROS2 Ellipse- D 驱动程序,与 Autoware 平台的集成实现了无缝对接。

在集成阶段,我们的支持团队提供了持续协助,迅速解决了出现的任何难题。SBG Systems 支持门户网站也是一个宝贵的资源,它提供了全面的指导和故障排除帮助。

  • 精确定位:Ellipse-D 可提供高精度的实时导航数据。
  • 可靠的方位数据:双天线 RTK 功能可确保方向数据的可靠性,并支持车辆的复杂导航算法。
  • 无缝集成:传感器的RS-232/422和CAN连接可与Leo Drive的车载电脑轻松集成。ROS2 环境中的定制驱动程序和节点促进了Ellipse-D 与其他车辆传感器之间的顺畅通信,增强了整个系统的稳健性。

自从将Ellipse-D INS 到其自动驾驶汽车中后,利奥传动(Leo Drive)取得了多项重大改进:

  • 精度提高:Ellipse-D 提供的高精度定位和定向功能有助于提高利奥传动自主系统的性能和可靠性。
  • 提高效率: Ellipse Series先进的算法使开发流程更顺畅,测试结果更准确,从而简化了研发工作。
  • 及时支持:全面的客户支持,包括详细的文档和反应迅速的技术支持团队,确保了无缝集成过程。
  • 来自Ellipse-D 的可靠传感器数据对于质量控制也至关重要,这使得利奥传动能够对其他传感器进行精确测试,进一步提高自动驾驶汽车的整体可靠性。

利奥传动(Leo Drive)认为,SBG Systems 的三个突出品质对其成功至关重要:卓越的客户支持、高质量的产品和用户友好的支持门户。

对于我们SBG Systems公司的团队来说,与利奥传动在这个项目上的合作是一次丰富的经历。我们将此次合作视为真正的合作伙伴关系,而不仅仅是一种客户关系。

整合自主技术所需的复杂算法带来了一些挑战,但由于我们的销售、业务开发和算法团队的奉献精神,我们能够完全掌握并满足技术要求。

最终,我们赢得了利奥传动这一满意合作伙伴的信任。归根结底,在导航行业中,最重要的是建立依赖和信任。

自动驾驶汽车
自动驾驶测试车
0. 2 °
航向精度与双天线 RTK GNSS
0.0 5 °
滚动和俯仰(RTK)
1 厘米
RTK GNSS 定位
65 g
INS 重量

Ellipse-D

Ellipse-D 是一种惯性导航系统,集成了双天线和双频率 RTK GNSS,与我们的后处理软件 Qinertia 兼容。

它专为机器人和地理空间应用而设计,可将里程表输入与脉冲或 CAN OBDII 融合,以提高盲区定位精度。

了解所有功能
Ellipse DINS Unit Ckeckmedia

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自动驾驶汽车的自动驾驶级别是什么?

美国汽车工程师学会 (Society of Automotive Engineers, SAE) 将自动驾驶汽车的自动驾驶级别分为六级(0 级至 5 级),定义了车辆运行的自动化程度。以下是详细分类:

  • 0 级:无自动化 - 人类驾驶员始终完全控制车辆,只有警报和警告等被动系统。
  • 第 1 级:驾驶员辅助--车辆可在转向或加速/减速方面提供辅助,但人类驾驶员必须保持对环境的控制和监控(如自适应巡航控制系统)。
  • 第 2 级:部分自动化 - 车辆可同时控制转向和加速/减速,但驾驶员必须保持参与并随时准备接管(例如特斯拉的自动驾驶、通用汽车的超级巡航)。
  • 第 3 级:有条件自动驾驶 - 车辆可在特定条件下处理驾驶的所有方面,但人类驾驶员必须随时准备在系统要求时进行干预(如高速公路驾驶)。驾驶员无需主动监控,但必须保持警惕。
  • 第 4 级:高度自动化 - 车辆可在特定条件或环境下(如市区或高速公路)自动执行所有驾驶任务,无需人工干预。但在其他环境或特殊情况下,可能需要人类驾驶。
  • 第 5 级:完全自动化--车辆完全自主,可在任何条件下执行所有驾驶任务,无需人工干预。无需驾驶员,车辆可在任何地点、任何条件下运行。

这些级别有助于确定自动驾驶汽车技术从基本驾驶辅助到完全自动驾驶的演变过程。

自动驾驶汽车如何工作?

自动驾驶汽车是指配备了先进系统的汽车,这些系统使汽车能够在无人干预的情况下自行导航和控制。这些车辆结合使用自动驾驶传感器和算法来感知环境、做出决策并执行自动驾驶任务。其目标是实现完全自主,即车辆能够安全高效地处理驾驶的所有方面。

 

自动驾驶汽车依靠一系列关键技术来感知周围环境。这些技术包括

 

  • GNSS(全球导航卫星系统):实时更新自动驾驶汽车的位置、速度和方向。
  • INS (惯性导航系统):在全球导航卫星系统信号中断的情况下保持精度。它能实时更新自动驾驶汽车的位置、速度和方向。
  • LiDAR(光探测与测距):使用激光束绘制车辆周围环境的详细 3D 地图。这项技术可以帮助汽车探测和测量周围的物体,包括其他车辆、行人和路标。
  • 雷达(无线电探测和测距):利用无线电波探测物体的速度、距离和方向。雷达在恶劣天气条件下和探测较远距离的物体时特别有用。
  • 摄像头:用于捕捉车辆所处环境的视觉信息,包括车道标记、交通信号和路标。它们对于解读复杂的视觉线索和根据视觉数据做出决策至关重要。

汽车中的 ADAS 与自动驾驶汽车有什么区别?

ADAS(高级驾驶员辅助系统)通过提供车道保持、自适应巡航控制和自动刹车等功能来提高驾驶安全性,但需要驾驶员的主动监督。相比之下,配备了自动驾驶系统的自动驾驶汽车旨在实现车辆运行的完全自动化,无需人工干预。

 

自动驾驶辅助系统(ADAS)通过协助驾驶员完成任务和提高安全性为驾驶员提供支持,而自动驾驶汽车则旨在处理自动驾驶的所有方面,从导航到决策,提供更高水平的自动化(SAE 级别)和便利性。自动驾驶辅助系统的特性或功能属于 SAE 3 级以下,而自动驾驶汽车则属于最低 4 级。