ADAS(高度運転支援システム)用慣性航法システム(INS)

高度運転支援システム(ADAS)は、ドライバーがより安全かつ効率的な運転ができるよう支援する、安全性および利便性を向上させる機能を指します。

ADASおよび自動運転車両は、LiDAR、レーダー、カメラ、慣性センサー、GNSSなど、複数のセンシング技術を使用して、ナビゲーションや障害物検出の堅牢性を確保しています。センサーフュージョンによって、さまざまなソースからのデータが統合され、正確でリアルタイムな環境モデルが作成されます。これらのシステムは、暗所、霧、雨、トンネルなどの過酷な条件下でも確実に動作する必要があるため、センサーの冗長性とデータフュージョンは、運用上の安全性を維持する上で極めて重要です。

自動運転技術(いわゆる「自律走行」や「無人運転」技術)の開発は、人間の操作なしに車両が自律的に走行することを目指しています。

当社は、ADASの開発および試験向けに、高性能な姿勢・ナビゲーションセンサーの先進モデルを設計しました。当社の製品は、強力なアルゴリズム処理によって、環境認識、意思決定、車両制御に必要なデータを確実に提供します。

ホーム 車両 先進運転支援システム(ADAS)

自動運転に対応する高精度な位置情報とナビゲーション

当社のモーションおよび航法センサーは、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転車向けに数多くの利点をもたらし、安全性、精度、パフォーマンスの向上に寄与します。これらのセンサーは、慣性航法システム(INS)やGNSS(全地球航法衛星システム)などの先進技術を統合し、過酷な環境下でも車両の位置、運動、姿勢に関するリアルタイムかつ高精度なデータを提供します。

当社は、センサーエンジニアリングにおける専門知識、高度なキャリブレーション技術、およびフィルタリングアルゴリズムで広く知られています。当社のINSは、加速度計、ジャイロスコープ、GNSSからのデータを組み合わせることで、高精度かつ信頼性の高い位置情報を提供します。

当社の技術は、道路や周辺環境を高精度でマッピングし、車両が複雑な環境をナビゲートし、事前定義されたルートに正確に従って安全に走行できるようにするための基盤となります。

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アダス・テクノロジー

強化されたセンサーフュージョンと、あらゆる環境下での高い信頼性と性能

INSデータは、GNSS、カメラ、LiDAR、レーダー、その他のセンサーと統合され、頑健で信頼性の高い認識システムを構築します。このフュージョンにより、車線維持、車両ダイナミクス制御、自動運転に不可欠な、高精度でレジリエンスの高い位置特定が可能になり、安全性と信頼性が向上します。

自動運転およびADAS技術には、環境条件に関わらず安定したパフォーマンスが求められます。当社のすべてのセンサーは、過酷な環境(温度や振動)や複雑なGNSS信号受信環境において堅牢に動作するように設計されています。また、当社のINSソリューションは、トンネルや立体駐車場への進入時、または高層ビルが立ち並ぶ都市部での走行時など、衛星信号の受信が困難な状況でも継続的なナビゲーションを保証します。

ADAS搭載車

ローカライゼーションおよびマップマッチングの精度向上

当社の慣性航法システムは、加速度計とジャイロスコープを組み合わせて使用​​し、外部のGNSS信号に依存せずに車両の加速度と角速度を測定します。これがタイト結合センサーフュージョンアルゴリズム内でGNSSとペアリングされると、GNSSの信号が途切れた状況下でも、連続した高精度な軌跡を提供します。

ADASの用途において、このリアルタイムの信頼性は極めて重要です。INSとGNSSが統合されたシステムにより、信号が失われた場合でもINSが安定した経路を維持し、正確な方向と位置データを車両に提供することで、高精度地図(HDマップ)上の正しい道路セグメントへの車両の整合を支援します。この複合システムにより、車両が道路形状に対する正確な位置を把握することや、GNSSの外れ値に起因する危険な操舵を回避することが可能になり、高精度な位置特定に不可欠な役割を果たします。

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ADASシステム

自律技術における当社の強み

当社の慣性航法システムは、自動運転車やADASシステム向けに、以下のような複数の優位性を提供します。

動的条件下での高精度 高速飛行や高Gの機動中においても正確な姿勢、進行方向、位置情報を取得できることは、UAVの安定性と任務の成功にとって極めて重要です。
コンパクトで軽量なデザイン サイズや重量に制約のあるプラットフォーム向けに設計されており、堅牢な性能を維持しつつ、積載能力を損なうことがありません。
環境上の課題に対する回復力 広い温度範囲に対応するよう調整されており、振動にも強い設計となっているため、さまざまな運用環境において安定した性能を発揮します。
後処理のサポート ミッション終了後のデータ補正および解析により、マッピングや測量用途における精度の向上を実現します。

ADASシステム向けソリューション

当社のGNSS/INSセンサーは、高精度な位置、速度、姿勢データをリアルタイムで提供します。トンネル内や都市のビル街といった環境でも、信頼性の高いパフォーマンスを確保します。堅牢なキャリブレーション、低レイテンシー、優れた統合性を備えた当社のソリューションは、より安全でスマートな、自動運転車やADASシステムの開発をサポートします。

Ellipse D INSミニユニット(右)

Ellipse-D

Ellipse-Dは、デュアルアンテナGNSSを搭載した最小のInertial Navigation Systemであり、あらゆる条件で高精度な方位とセンチメートル精度の測位を提供します。
INS デュアルアンテナRTKINS 0.05°のロールおよびピッチ 0.2° 方位
発見
Ellipse-D
Ekinox Micro INSミニユニット(右)

Ekinox Micro

Ekinox Microは、デュアルアンテナGNSSを搭載したコンパクトかつ高性能なINSであり、ミッションクリティカルな用途において比類ない精度と信頼性を提供します。
INS 内蔵GNSSシングル/デュアルアンテナ 0.015°のロールおよびピッチ 0.05° 方位角
発見
Ekinox Micro
Ekinox D INSミニユニット(右)

Ekinox-D

Ekinox-Dは、RTK GNSS受信機を内蔵したオールインワンの慣性航法システムであり、スペースが限られる用途に最適です。
INS 内蔵測地用デュアルアンテナ 0.02°のロール角およびピッチ角 0.05° 方位角
発見
Ekinox-D

自動車向けアプリケーションパンフレット

当社のパンフレットは、お客様のニーズに応える包括的な情報を提供しています。有益かつ魅力的な内容となるよう設計されており、お客様、パートナー、ステークホルダーのすべてにとって貴重な情報源となっています。

当社のユースケース

SBG Systemsは、高精度な慣性航法ソリューションにより、先進運転支援システム(ADAS)の開発と検証をサポートします。
顧客がどのように当社の技術を統合し、ADASアプリケーションの安全性、性能、革新性を高めているかをご覧ください。

コースト・オートノマス

RTK INS GNSSを統合した無人シャトル

自動運転車
コースト・オートノマス
無人ソリューション

自動運転車両のナビゲーションに使用されるEllipse

自律航行
無人ソリューション 自動運転車
レオ・ドライブ

自律走行車のイノベーションを支えるEllipse

自動運転車のナビゲーション
レオが自動運転車のテスト走行を行う
ツリースイフト

Treeswiftが公益事業の現場業務をどのように近代化しているか

モバイルマッピング
植生管理の点検中に、ツリースウィフト社の「Swiftpack」AI搭載LiDARデバイスを装着した公益事業分野の現場技術者
TREALIS

ApogeeとNavsightを使用したTREALIS社のレール欠陥検知

路面電車および列車の位置情報
TREALIS社の検査列車が、フランスの鉄道網でレールの欠陥検出を実施
GapEOD

GapEODがEllipseを活用して地球物理学的調査の安全性を高める方法

路面電車および列車の位置情報
GapEODのシステムは制御下にあり、稼働中
すべてのユースケースを見る

彼らは私たちのことを話している

顧客や業界リーダーがSBG Systemsを慣性ソリューションのパイオニアとしてどのように評価しているかをご覧ください。彼らは自動運転車のアプリケーションやADASにおける当社の専門知識を高く評価しています。当社の革新的な技術は、高性能慣性センサーと高度なGNSS機能を組み合わせています。複雑な走行環境における精度と信頼性の標準を確立します。

BoE Systems
「測量業界でSBGのセンサーが高く評価されているという評判を聞き、Ellipse-Dでテストを実施したところ、結果はまさに私たちが求めていたものでした。」
ジェイソン・L、創業者
エーバーハルト・カールス大学
「すべての要件を満たし、精度、サイズ、重量の優れたバランスを備えているため、Ellipse-Nが選ばれました。」
ウヴェ・P、工学博士
Logo WarnowstromerAI 自律型フェリープロジェクト
WarnowstromerAI
「Ekinox Microは、都市部における自律航行船の発展に最適なセンサー機器です。」
Team WarnowstromerAI

その他の自動運転車の活用事例をご覧ください

SBG Systemsの慣性航法ソリューションは、従来の乗用車を超えた多くの自動運転車アプリケーションをサポートしています。当社のセンサーは、無人地上車両や配送ロボット向けに、正確な位置情報、姿勢データ、モーションデータを提供します。また、リアルタイム性能を備えた自動運転シャトルや産業機械にも対応しています。GNSSが利用できない環境であっても、当社の技術により信頼性の高いナビゲーションと制御が保証されます。


ご質問はありますか?

よくある質問(FAQ)ページへようこそ!ここでは、当社がご紹介しているADASシステムの活用に関する、最もよくある質問への回答をご覧いただけます。お探しの情報が見つからない場合は、お気軽に当社まで直接お問い合わせください!

自動車のADASと自動運転車にはどのような違いがあるのでしょうか?

ADAS(先進運転支援システム)は、車線維持支援、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動ブレーキなどの機能を提供することで運転の安全性を高めますが、ドライバーによる積極的な監視が必要です。これに対し、自動運転システムを搭載した自動運転車は、人間の介入なしに車両の運転を完全に自動化することを目指しています。

 

ADASがタスクの補助や安全性向上の面からドライバーを支援する一方で、自動運転車はナビゲーションから意思決定に至るまで自動運転のあらゆる側面を処理できるように設計されており、より高いレベルの自動化(SAEレベル)と利便性を提供します。ADASの特性や機能はSAEレベル3未満に起因するものであり、そのような自動運転車は最低でもレベル4に対応します。

ジャイロスコープとは何ですか?

ジャイロスコープは、角速度(物体が1つまたは複数の軸を中心に回転する速度)を測定するセンサーであり、慣性航法システムの基盤となる構成要素の1つです。その主な目的は、INSまたはIMUが物体の姿勢が時間とともにどのように変化するかを判断できるよう、回転運動に関する正確なリアルタイム情報を提供することです。

航行で使用される現代のジャイロスコープ(特に航空宇宙、防衛、海洋、ロボット工学の分野)は、一般的にMEMS(微小電気機械システム)、またはFOG(光ファイバージャイロスコープ)やRLG(リングレーザージャイロスコープ)などの光学技術です。物理的原理は異なりますが、これらはすべて同じ基本概念を利用しています。すなわち、システムが回転すると、センサーがその結果生じる慣性効果を検出し、電気信号に変換します。

MEMSジャイロスコープでは、特定の共振周波数で駆動されるシリコン質量などの微小な振動構造体が、デバイスの回転時にコリオリ力を受けます。これらの力により、振動パターンに測定可能な変化が生じ、それが角速度情報へと変換されます。一方、光学式ジャイロでは、閉ループに沿って逆方向に進む光がシステムの回転時に位相シフトを起こします。このサニャック効果により、可動部品を一切使用せず、極めて高精度でドリフトの少ない回転測定が可能になります。

ジャイロスコープは、慣性航法システムのアルゴリズムに重要なデータを送り、システムが姿勢(ロール、ピッチ、ヨー)を計算することを可能にします。加速度計と組み合わせることでIMUを形成し、包括的なモーションセンシング機能を提供します。高品質なジャイロスコープはドリフトを低減し、安定性を高め、GPSが利用できない環境でも航法システムが信頼性の高い動作を行えるようにします。UAVのガイダンス、徘徊型兵器、AUVの制御、海洋ヒーブ補償、あるいは自動運転車の航法などの用途において、ジャイロスコープの精度は、システムが正確で安定した軌道を維持する能力に直接影響を与えます。

相対位置とは何ですか?

相対位置とは、絶対的な地理座標系ではなく、既知の開始点に対して測定される移動プラットフォームの変位を指します。緯度、経度、高度で位置を表現する代わりに、相対位置はプラットフォームが初期参照フレームからどれだけ移動したか、そしてどの方向に移動したかを記述します。

INSは、測定された加速度と角速度を時間積分することでこれを算出します。加速度計は速度の変化を検出し、その速度を再度積分することで位置の変化を得ます。これらはすべて、ボディフレームやローカルナビゲーションフレームといった定義された座標系内で表現されます。

相対位置は、GNSS、無線ビーコン、ランドマークといった外部信号に依存しないため、GPSが利用できない環境、屋内での運用、水中航行、あるいは既知の地点からの移動量のみが必要とされるあらゆるミッションにおいて極めて有効です。

しかし、相対位置の精度は、センサーのバイアスやノイズに起因するドリフトによって経時的に低下します。そのため、INSソリューションでは、誤差の増大を抑制するために、慣性データにGNSS、オドメーター、DVL、気圧計などの補助ソースを組み合わせることがよくあります。最終的に、相対位置は移動を追跡するための連続的かつ自律的な手段を提供し、多くの航空宇宙、海洋、ロボット工学のアプリケーションにおけるデッドレコニング、誘導、制御システムのバックボーンを形成します。