Migliorare la navigazione delle auto autonome
I nostri sistemi di navigazione inerzialeINS) forniscono in tempo reale rollio, beccheggio e direzione, integrati con un ricevitore GNSS per mantenere la precisione in caso di interruzioni del segnale (edifici, alberi, tunnel, ecc.).
I sensori inerziali sono utilizzati anche per sincronizzare e stabilizzare con precisione apparecchiature aggiuntive come LiDAR o telecamere per un'applicazione di auto senza conducente. L'integrazione di un INS con altri sensori contribuisce a creare una comprensione completa dell'ambiente del veicolo, consentendogli di navigare in scenari complessi e dinamici con maggiore precisione.
Migliorare la sicurezza e l'affidabilità dei veicoli a guida autonoma
Uno degli ambienti più difficili per le auto a guida autonoma sono le aree urbane, dove i segnali GNSS possono essere ostacolati da edifici alti e le condizioni del traffico possono cambiare rapidamente. L INS fornisce la precisione e l'affidabilità necessarie per navigare in questi ambienti in modo sicuro.
I nostri sensori INS utilizzano la tecnologia Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS). Questo permette di avere sensori più piccoli, più precisi e più efficienti dal punto di vista energetico, migliorando le prestazioni complessive dell'INS nelle auto autonome.
Sistemi di navigazione inerziale per auto a guida autonoma
I nostri sistemi di navigazione inerziale sono progettati per fornire la precisione e l'affidabilità senza pari necessarie per navigare con sicurezza in ambienti complessi, come i canyon urbani.
Abbiamo creato soluzioni INS avanzate che si integrano perfettamente con i sistemi dei vostri veicoli autonomi, fornendo dati in tempo reale che assicurano un posizionamento preciso e un controllo fluido e accurato. Dalle strade urbane ai terreni più impegnativi, la tecnologia delle auto a guida autonoma è dotata delle capacità di navigazione robuste e ad alte prestazioni necessarie per ottenere un funzionamento autonomo sicuro, affidabile ed efficiente.
Le nostre soluzioni per le auto a guida autonoma
Guidate con noi il futuro della mobilità autonoma, dove l'innovazione incontra la precisione e ogni viaggio è guidato con un'accuratezza senza pari. Scoprite le nostre soluzioni per la navigazione delle auto a guida autonoma.
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Casi di studio
Scoprite come la nostra tecnologia inerziale sta rimodellando il panorama dei veicoli a guida autonoma nella nostra sezione dedicata ai casi di studio. Questi esempi reali dimostrano come i nostri sensori avanzati consentano una navigazione precisa e prestazioni robuste, anche nelle condizioni più difficili.
Sia che si tratti di aumentare la sicurezza in ambienti urbani complessi o di garantire una funzionalità ottimale quando i segnali GNSS non sono disponibili, le nostre soluzioni consentono alle auto a guida autonoma una precisione e un controllo superiori.
Parlano di noi
Ascoltate in prima persona gli innovatori e i clienti che hanno adottato la nostra tecnologia.
Le loro testimonianze e storie di successo illustrano l'impatto significativo dei nostri sensori nelle applicazioni pratiche dei veicoli autonomi.
Esplorare altre potenziali applicazioni per i veicoli autonomi
I veicoli autonomi stanno trasformando settori che vanno ben oltre il trasporto. Dall'agricoltura alla logistica, dall'edilizia alla sorveglianza, le tecnologie di navigazione avanzate consentono operazioni più intelligenti, sicure ed efficienti. Esplorate l'ampia gamma di applicazioni innovative alimentate dall'autonomia.
Avete domande?
Trovate le risposte alle domande più comuni sulle applicazioni che presentiamo. Se non trovate quello che state cercando, non esitate a contattarci direttamente!
Come funzionano le auto a guida autonoma?
Le auto a guida autonoma sono veicoli dotati di sistemi sofisticati che consentono loro di navigare e controllarsi senza l'intervento umano. Questi veicoli utilizzano una combinazione di sensori e algoritmi di guida autonoma per percepire l'ambiente, prendere decisioni ed eseguire compiti di guida autonoma. L'obiettivo è quello di raggiungere la piena autonomia, in cui il veicolo può gestire tutti gli aspetti della guida in modo sicuro ed efficiente.
Le auto a guida autonoma si affidano a una serie di tecnologie chiave per percepire l'ambiente circostante. Queste includono:
- GNSS (Global Navigation Satellite System): per ottenere aggiornamenti in tempo reale su posizione, velocità e direzione dell'auto a guida autonoma.
- INS (Inertial Navigation Systems): per mantenere la precisione in caso di interruzione del segnale GNSS. Fornisce aggiornamenti in tempo reale su posizione, velocità e direzione dell'auto a guida autonoma.
- LiDAR (Light Detection and Ranging): utilizzo di raggi laser per creare una mappa 3D dettagliata dell'ambiente del veicolo. Questa tecnologia aiuta l'auto a rilevare e misurare gli oggetti che la circondano, compresi altri veicoli, pedoni e segnali stradali.
- Radar (Radio Detection and Ranging): uso di onde radio per rilevare la velocità, la distanza e la direzione degli oggetti. Il radar è particolarmente utile in condizioni meteorologiche avverse e per rilevare oggetti a grande distanza.
- Telecamere: per acquisire informazioni visive sull'ambiente del veicolo, tra cui segnaletica di corsia, segnali stradali e cartelli. Sono essenziali per interpretare indicazioni visive complesse e prendere decisioni basate su dati visivi.
Qual è la differenza tra ADAS nelle auto e auto a guida autonoma?
Gli ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) migliorano la sicurezza di guida fornendo funzioni come il mantenimento della corsia, il cruise control adattivo e la frenata automatica, ma richiedono la supervisione attiva del conducente. Le auto a guida autonoma, invece, dotate di sistemi di guida autonoma, mirano ad automatizzare completamente il funzionamento del veicolo senza l'intervento umano.
Mentre gli ADAS supportano i conducenti assistendoli nei compiti e migliorando la sicurezza, le auto a guida autonoma sono progettate per gestire tutti gli aspetti della guida autonoma, dalla navigazione al processo decisionale, offrendo un livello superiore di automazione (livelli SAE) e di convenienza. Le caratteristiche o funzionalità ADAS sono attribuite ai livelli SAE inferiori a 3 e le auto a guida autonoma in quanto tali corrispondono al livello minimo 4.