Aprimoramento da navegação de carros autônomos
Nossos Sistemas de Navegação InercialINS) fornecem rolagem, inclinação e direção em tempo real, integrados a um receptor GNSS para manter a precisão em caso de falta de sinal (edifícios, árvores, túneis etc.).
Os sensores inerciais também são usados para sincronizar e estabilizar com precisão equipamentos adicionais, como LiDAR ou câmera, para uma aplicação de carro sem motorista. A integração de um INS com outros sensores ajuda a criar uma compreensão abrangente do ambiente do veículo, permitindo que ele navegue em cenários complexos e dinâmicos com maior precisão.
Melhorar a segurança e a confiabilidade dos veículos autônomos
Um dos ambientes mais desafiadores para carros autônomos são as áreas urbanas, onde os sinais GNSS podem ser obstruídos por prédios altos e as condições de tráfego podem mudar rapidamente. INS fornece a precisão e a confiabilidade necessárias para navegar nesses ambientes com segurança.
Nossos sensores INS usam a tecnologia MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems). Isso permite sensores menores, mais precisos e com maior eficiência energética, melhorando o desempenho geral do INS em carros autônomos.
Sistemas de navegação inercial para carros autônomos
Nossos sistemas de navegação inercial são projetados para fornecer a precisão e a confiabilidade incomparáveis necessárias para navegar em ambientes complexos, como cânions urbanos, com confiança.
Criamos soluções avançadas INS que se integram perfeitamente aos seus sistemas de veículos autônomos, fornecendo dados em tempo real que garantem posicionamento preciso e controle suave e preciso. De ruas urbanas a terrenos desafiadores, capacitamos a tecnologia do seu carro autônomo com os recursos de navegação robustos e de alto desempenho necessários para obter uma operação autônoma segura, confiável e eficiente.
Nossas soluções para carros autônomos
Dirija o futuro da mobilidade autônoma conosco, onde a inovação encontra a precisão, e cada viagem é guiada com uma precisão inigualável. Descubra nossas soluções para navegação de carros autônomos.
Ellipse-D
Ekinox Micro
Ekinox-D
Folheto de aplicativos autônomos
Receba nosso folheto diretamente em sua caixa de entrada!
Estudos de caso
Explore como nossa tecnologia inercial está remodelando o cenário dos veículos autônomos em nossa seção de estudos de caso. Esses exemplos do mundo real demonstram como nossos sensores avançados permitem uma navegação precisa e um desempenho robusto, mesmo nas condições mais exigentes.
Seja aumentando a segurança em ambientes urbanos complexos ou garantindo a funcionalidade ideal quando os sinais GNSS não estão disponíveis, nossas soluções capacitam os carros autônomos com precisão e controle superiores.
Eles falam sobre nós
Ouça em primeira mão os inovadores e clientes que adotaram nossa tecnologia.
Seus depoimentos e histórias de sucesso ilustram o impacto significativo que nossos sensores têm em aplicações práticas de veículos autônomos.
Explore outras possíveis aplicações para veículos autônomos
Os veículos autônomos estão transformando setores muito além do transporte. Da agricultura e logística à construção e vigilância, as tecnologias avançadas de navegação estão permitindo operações mais inteligentes, seguras e eficientes. Explore a ampla gama de aplicações inovadoras impulsionadas pela autonomia.
Você tem alguma dúvida?
Encontre respostas para as perguntas mais comuns sobre os aplicativos que apresentamos. Se não encontrar o que está procurando, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco diretamente!
Como funcionam os carros autônomos?
Carros autônomos são veículos equipados com sistemas sofisticados que lhes permitem navegar e se controlar sem intervenção humana. Esses veículos usam uma combinação de sensores e algoritmos de direção autônoma para perceber o ambiente, tomar decisões e executar tarefas de direção autônoma. O objetivo é alcançar a autonomia total, em que o veículo pode lidar com todos os aspectos da direção de forma segura e eficiente.
Os carros autônomos dependem de uma série de tecnologias essenciais para perceber o ambiente ao seu redor. Essas tecnologias incluem:
- GNSS (Sistema Global de Navegação por Satélite): para obter atualizações em tempo real sobre a posição, a velocidade e a direção do carro autônomo.
- INS (Inertial Navigation Systems, sistemas de navegação inercial): para manter a precisão em caso de falta de sinal GNSS. Ele fornece atualizações em tempo real sobre a posição, a velocidade e a direção do carro autônomo.
- LiDAR (Light Detection and Ranging): uso de feixes de laser para criar um mapa 3D detalhado do ambiente do veículo. Essa tecnologia ajuda o carro a detectar e medir objetos ao seu redor, incluindo outros veículos, pedestres e placas de sinalização.
- Radar (Radio Detection and Ranging): uso de ondas de rádio para detectar a velocidade, a distância e a direção de objetos. O radar é particularmente útil em condições climáticas adversas e para detectar objetos a longas distâncias.
- Câmeras: para capturar informações visuais sobre o ambiente do veículo, incluindo marcações de pista, sinais de trânsito e placas de trânsito. Elas são essenciais para interpretar sinais visuais complexos e tomar decisões com base em dados visuais.
Qual é a diferença entre ADAS em carros e carros autônomos?
O ADAS (Advanced Driver Assistance Systems, Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista) aumenta a segurança ao dirigir, oferecendo recursos como manutenção de faixa, controle de cruzeiro adaptativo e frenagem automática, mas exige a supervisão ativa do motorista. Em contrapartida, os carros autônomos, equipados com sistemas de direção autônoma, visam automatizar totalmente a operação do veículo sem intervenção humana.
Enquanto o ADAS dá suporte aos motoristas, auxiliando-os nas tarefas e aumentando a segurança, os carros autônomos são projetados para lidar com todos os aspectos da direção autônoma, desde a navegação até a tomada de decisões, oferecendo um nível mais alto de automação (níveis SAE) e conveniência. As características ou os recursos do ADAS são atribuídos aos níveis SAE abaixo de 3 e os carros autônomos, como tais, correspondem ao nível mínimo 4.