Navegação inercial para UAVs de defesa

Nossas soluções são adequadas para integração com vários tipos de UAVs de defesa, oferecendo versatilidade e adaptabilidade para diferentes necessidades operacionais. Nossos sensores de movimento e navegação trazem detecção tática para seus sistemas sem comprometer o SWaP-C! Eles são particularmente adequados para uso por integradores.

Para UAVs que dependem de GNSS, nossos receptores GNSS de dupla antena oferecem precisão excepcional. Isso é benéfico para a navegação de superfície e auxilia na transição entre a navegação aérea e terrestre. Além disso, todos os sensores suportam vários protocolos de comunicação, como RS-232, CAN e Ethernet, permitindo uma integração perfeita com sistemas UAV.

Finalmente, é possível integrar soluções de posicionamento externas, como DVL ou outros auxílios de navegação, para fornecer dados precisos de roll, pitch, heading e altitude. Isso aprimora a navegação em ambientes onde os sinais de GNSS podem ser fracos ou indisponíveis.

Na SBG Systems, garantir os mais altos padrões de qualidade para nossas unidades de medição inercial (IMUs) envolve um processo meticuloso. Começamos com a seleção ideal de componentes MEMS de alta qualidade, com foco em acelerômetros e giroscópios confiáveis que atendam aos nossos rigorosos requisitos de qualidade. Nossas IMUs são alojadas em invólucros robustos projetados para suportar vibrações e condições ambientais, garantindo durabilidade e desempenho.

Nosso processo de calibração automatizado envolve uma mesa de 2 eixos e aborda faixas de temperatura de -40°C a 85°C. Esta calibração compensa vários fatores, incluindo desvios, efeitos de eixo cruzado, desalinhamento, fatores de escala e não linearidades em acelerômetros e giroscópios, garantindo um desempenho consistente em todas as condições climáticas.

Nosso processo de qualificação envolve ainda uma triagem interna rigorosa para garantir que apenas os sensores que atendam às nossas especificações continuem durante a produção. Cada IMU é acompanhada por um relatório de calibração detalhado e tem garantia de dois anos. Esta abordagem rigorosa garante alta qualidade, confiabilidade e desempenho consistente ao longo do tempo, fornecendo IMUs superiores para defesa e outras aplicações críticas.

Também realizamos testes ambientais e de resistência completos para garantir a confiabilidade. Alguns de nossos sensores atendem a vários padrões MIL-STD, garantindo resistência a choques, vibração e condições extremas.

Controlar os atrasos de saída nas operações de VANTs é essencial para garantir um desempenho responsivo, navegação precisa e comunicação eficaz, especialmente em aplicações de defesa ou de missão crítica.

A latência de saída é um aspecto importante em aplicações de controle em tempo real, onde uma latência de saída mais alta pode degradar o desempenho dos loops de controle. Nosso software embarcado INS foi projetado para minimizar a latência de saída: uma vez que os dados do sensor são amostrados, o Extended Kalman Filter (EKF) executa cálculos pequenos e de tempo constante antes que as saídas sejam geradas. Normalmente, o atraso de saída observado é inferior a um milissegundo.

A latência de processamento deve ser adicionada à latência de transmissão de dados se você quiser obter o atraso total. Essa latência de transmissão varia de uma interface para outra. Por exemplo, uma mensagem de 50 bytes enviada em uma interface UART a 115200 bps levará 4ms para a transmissão completa. Considere taxas de transmissão mais altas para minimizar a latência de saída.

PNT significa Posicionamento, Navegação e Tempo — os três pilares fundamentais que habilitam qualquer sistema moderno de navegação ou coordenação, seja em aeroespacial, defesa, marítimo, veículos autônomos ou infraestrutura crítica.

Aqui está uma análise clara:

1. Posicionamento

Isso responde à pergunta: “Onde estou?”
Fornece coordenadas geográficas precisas (latitude, longitude, altitude). Normalmente derivado de GNSS (GPS, Galileo, GLONASS, BeiDou) ou INS quando o GNSS não está disponível.

Essencial para rastreamento, orientação, mapeamento e consciência situacional.

2. Navegação

Isso responde à pergunta: “Como me desloco de A para B?”
Envolve determinar direção, velocidade e trajetória para alcançar um destino de forma segura e eficiente. Inclui velocidade, rumo e atitude (rolagem, arfagem, guinada).

Frequentemente alcançado usando IMUs/INS, algoritmos de fusão de sensores, odometria ou navegação baseada em GNSS.

3. Tempo (Timing)

Isto responde: “Que horas são, precisamente?”
O tempo preciso e sincronizado é fundamental para a coordenação de sistemas e sinais. O tempo de alta precisão sustenta redes de comunicação, sistemas militares, redes de energia e o próprio GNSS.

Mesmo erros em nível de microssegundos podem causar falhas em comunicações, links de dados ou geolocalização.

Por que o PNT é importante?

O PNT está no centro de todo sistema autônomo ou guiado moderno — sejam mísseis, UAVs, veículos, USVs, AUVs ou até mesmo redes de telefonia celular. Quando o GNSS é degradado ou negado, os sistemas inerciais (IMU/INS) tornam-se a espinha dorsal do PNT resiliente.

Unidades de Medição Inercial (IMUs) são dispositivos sofisticados que medem e reportam a força específica, a velocidade angular e, às vezes, a orientação do campo magnético de um corpo. As IMUs são componentes cruciais em várias aplicações, incluindo navegação, robótica e rastreamento de movimento. Aqui está uma visão mais detalhada de suas principais características e funções:

• Acelerômetros: Medem a aceleração linear ao longo de um ou mais eixos. Eles fornecem dados sobre a rapidez com que um objeto está acelerando ou desacelerando e podem detectar mudanças no movimento ou na posição.
• Giroscópios: Medem a velocidade angular, ou a taxa de rotação em torno de um eixo específico. Os giroscópios ajudam a determinar mudanças de orientação, permitindo que os dispositivos mantenham sua posição em relação a um referencial.
• Magnetômetros (opcional): Alguns IMUs incluem magnetômetros, que medem a intensidade e a direção dos campos magnéticos. Esses dados podem ajudar a determinar a orientação do dispositivo em relação ao campo magnético da Terra, aumentando a precisão da navegação.

As IMUs fornecem dados contínuos sobre o movimento de um objeto, permitindo o rastreamento em tempo real de sua posição e orientação. Essas informações são cruciais para aplicações como drones, veículos e robótica.

Em aplicações como gimbals de câmeras ou UAVs, as IMUs ajudam a estabilizar os movimentos, compensando movimentos ou vibrações indesejadas, resultando em operações mais suaves.

A navegação estimada na aviação é um método de navegação tradicional que estima a posição atual de uma aeronave, projetando sua última localização conhecida para frente, usando parâmetros medidos ou assumidos, como direção, velocidade do ar, tempo e fatores ambientais, como vento.

Em vez de depender de referências externas — como radiofaróis, satélites GNSS ou marcos visuais —, a navegação estimada utiliza as informações de movimento da própria aeronave para calcular sua posição atual em relação ao ponto de partida. O piloto ou o sistema de navegação embarcado inicia com uma posição conhecida, aplicando então a proa verdadeira e a velocidade aerodinâmica verdadeira da aeronave durante um determinado intervalo de tempo para calcular uma nova posição estimada.

No entanto, como a aeronave está se movendo através de uma massa de ar afetada pelo vento, o cálculo deve incorporar a direção e a velocidade do vento; caso contrário, a trajetória calculada se desviará do caminho real percorrido.

Na aviação moderna, os sistemas de navegação inercial aprimoram a navegação por estima (dead reckoning) utilizando acelerômetros e giroscópios para medir acelerações lineares e taxas de rotação, integrando continuamente essas medições para estimar velocidade, atitude e posição. Embora essa navegação por estima inercial melhore drasticamente a independência de sinais externos, ela ainda acumula erros ao longo do tempo devido a vieses de sensores e ruído. Por essa razão, a navegação por estima baseada em INS é frequentemente combinada com GNSS ou outras fontes de auxílio para limitar o desvio (drift) e manter a precisão a longo prazo.

Apesar dessas limitações, a navegação estimada continua sendo essencial para garantir a continuidade da navegação durante interrupções do GNSS, missões de silêncio de rádio ou operações em ambientes onde as referências externas não são confiáveis ou negadas.

Sistemas de Navegação Inercial para VANTs Autônomos e Defesa

VANTs autônomos e plataformas de defesa precisam manter uma navegação estável quando os sinais de GNSS se tornam indisponíveis, degradados ou sofrem interferência (jamming). Nessas condições, os sistemas de navegação inercial fornecem medições contínuas de movimento e orientação sem depender exclusivamente de sinais de posicionamento externos.

Um sistema de navegação inercial combina giroscópios e acelerômetros com algoritmos de navegação para estimar atitude, velocidade e posição. Quando o GNSS permanece disponível, a fusão de sensores pode usá-lo para conter aderiva inercial. Quando o GNSS fica indisponível, o sistema continua a navegação por meio de medições inerciais e navegação por estimativa (dead reckoning).

1 – Navegação em ambientes sem GPS

UAVs modernos podem encontrar condições de GNSS negado devido à obstrução de sinais, interferência ou bloqueio intencional. Portanto, plataformas autônomas precisam de tecnologias de navegação que possam continuar fornecendo informações de movimento e atitude sem posicionamento contínuo por satélite.

Um INS mede o movimento angular e a aceleração linear do veículo. O processador de navegação então integra essas medições para estimar a orientação, a velocidade e a posição do veículo. Esse processo fornece uma forma de navegação por estimativa (dead reckoning) que não requer um sinal de posição externo.

Para UAVs, essa capacidade mantém o controle de voo contínuo quando o GNSS fica indisponível. O INS pode continuar fornecendo dados de atitude e movimento ao sistema de controle de voo enquanto outras fontes de navegação ficam indisponíveis.

O mesmo princípio se aplica a sistemas não tripulados que operam em ambientes contestados. A navegação inercial permite que plataformas autônomas mantenham a navegação quando o GPS ou outros sinais externos ficam indisponíveis. Além disso, arquiteturas de INS auxiliadas por GNSS combinam medições inerciais com referências externas para limitar os erros de navegação acumulados.

No entanto, um INS não elimina a deriva de navegação. Pequenos erros de sensor se acumulam durante a integração, de modo que a incerteza de posição geralmente aumenta à medida que o sistema opera sem correções externas. A qualidade do sensor torna-se, portanto, particularmente importante para missões que exigem operação prolongada sem GNSS.

Isso explica por que os engenheiros avaliam o desempenho do sensor inercial de acordo com o ambiente de missão esperado. Estabilidade de viés de giroscópio, viés de acelerômetro, ruído de medição, taxa de atualização, vibração, temperatura e integração mecânica podem influenciar o desempenho da navegação.

2 – Seleção de Sensores de Navegação para Missões Autônomas

A seleção de um sensor inercial começa com os requisitos da missão, e não apenas com a categoria do sensor. UAVs autônomos, sistemas guiados e outras plataformas podem impor requisitos muito diferentes em termos de precisão, SWaP, dinâmica, resistência a vibração e integração GNSS.

Uma IMU fornece as medições inerciais fundamentais de giroscópios e acelerômetros. Um AHRS processa essas medições para fornecer informações de atitude. Um INS combina medições inerciais com processamento de navegação e, dependendo da arquitetura, auxílio externo, como o GNSS.

A classe do sensor também afeta a rapidez com que os erros de navegação se acumulam durante interrupções do GNSS. Sensores inerciais de maior desempenho geralmente fornecem menor instabilidade de viés e ruído de medição. No entanto, os engenheiros devem equilibrar essas características com tamanho, peso, consumo de energia, custo e requisitos de integração.

Nossas IMUs baseadas em tecnologia MEMS são ideais para aplicações de orientação, navegação e estabilização de plataformas, incluindo foguetes guiados, bombas planadoras e projéteis.

A integração também é fundamental. O sensor deve fornecer dados a uma taxa adequada e se comunicar de forma eficaz com o computador de voo da plataforma, o software de navegação e outros sensores. A montagem mecânica também pode afetar o desempenho, pois a vibração e a dinâmica estrutural podem introduzir erros de medição adicionais.

Portanto, para missões com drones autônomos, os engenheiros devem avaliar:

• Estabilidade do viés do giroscópio para desempenho inercial de longo prazo.
• O desempenho do acelerômetro para estimativa de velocidade e posição.
• Ruído de medição para estabilidade de navegação de curto prazo.
• A taxa de atualização e a latência para malhas de controle responsivas.
• Rejeição de vibração para aeronaves de alta dinâmica.
• O desempenho térmico em toda a faixa operacional.
• O SWaP para integração no volume disponível da plataforma.
• Integração GNSS quando o auxílio por satélite permanece disponível.
• As interfaces e o software para integração com a arquitetura do veículo.

A distinção entre as classes de sensores torna-se particularmente importante quando uma missão exige continuidade de navegação durante interrupções de GNSS. Sistemas MEMS compactos podem atender a plataformas com restrições de SWaP, enquanto sistemas táticos de maior desempenho podem fornecer estabilidade inercial aprimorada para aplicações exigentes.

3 – INS de alta precisão para operações BVLOS e ISR

Missões além da linha de visada visual (BVLOS) e de inteligência, vigilância e reconhecimento (ISR) impõem demandas adicionais aos sistemas de navegação. Essas plataformas podem operar em grandes áreas e podem precisar de dados estáveis de atitude e navegação durante operações de voo prolongadas.

O INS deve dar suporte à arquitetura de controle de voo da aeronave, fornecendo informações de navegação consistentes para cargas úteis e sistemas de missão. Esse requisito torna a integração de sensores uma parte importante da arquitetura geral de navegação.

Um INS de grau tático pode combinar sensores inerciais de alto desempenho com auxílio GNSS e algoritmos de navegação embarcados. Quando o GNSS está disponível, o filtro de navegação pode usar medições de satélite para restringir a deriva inercial. Durante uma interrupção do GNSS, o sistema pode continuar usando medições inerciais até que o auxílio externo esteja disponível novamente.

A classe de sensor necessária depende da duração da missão, da dinâmica da plataforma, da duração esperada da interrupção e do erro de navegação aceitável. Portanto, os engenheiros devem definir esses parâmetros antes de selecionar uma IMU ou um INS.

A SBG Systems desenvolve sensores de navegação inercial para aplicações que exigem dados precisos de atitude, movimento e navegação. Sua linha de produtos inclui IMUs, AHRS/MRUs e soluções de INS auxiliadas por GNSS para plataformas autônomas e exigentes.

Para aplicações autônomas de UAV e de defesa, o objetivo não é simplesmente selecionar um sensor inercial com alta especificação. Em vez disso, os engenheiros devem adequar o desempenho do sensor, a integração e as características ambientais à arquitetura completa de navegação.

O resultado é um sistema de navegação projetado em torno das restrições reais da missão, incluindo disponibilidade de GNSS, dinâmica, vibração, SWaP e precisão de navegação necessária.

Principais Conclusões

1. O INS fornece medições contínuas de movimento e atitude quando o GNSS está indisponível.
2. A navegação por estimação (dead reckoning) permite que plataformas autônomas continuem navegando durante interrupções de GNSS.
3. Os erros inerciais se acumulam com o tempo, tornando o desempenho do sensor crítico durante interrupções prolongadas.
4. A estabilidade de bias do giroscópio e o ruído de medição influenciam fortemente o desempenho da navegação inercial.
5. A integração de sensores, vibração, temperatura, SWaP e interfaces também afetam o desempenho em nível de sistema.
6. O INS de grau tático pode dar suporte a aplicações autônomas exigentes quando os requisitos da missão superam os de sensores de navegação convencionais.