Mejora de la navegación de coches autónomos
Nuestros sistemas de navegación inercial (INS) proporcionan balanceo, cabeceo y rumbo en tiempo real, integrados con un receptor GNSS para mantener la precisión en caso de interrupción de la señal (edificios, árboles, túneles, etc.).
Los sensores inerciales también se utilizan para sincronizar y estabilizar con precisión equipos adicionales como LiDAR o cámaras para una aplicación de coche sin conductor. La integración de un INS con otros sensores ayuda a crear una comprensión completa del entorno del vehículo, lo que le permite navegar por escenarios complejos y dinámicos con mayor precisión.
Mejora de la seguridad y la fiabilidad de los vehículos autónomos
Uno de los entornos más desafiantes para los coches autónomos son las zonas urbanas, donde las señales GNSS pueden verse obstruidas por edificios altos y las condiciones del tráfico pueden cambiar rápidamente. El INS proporciona la precisión y la fiabilidad necesarias para navegar por estos entornos de forma segura.
Nuestros sensores INS utilizan la tecnología de Sistemas Microelectromecánicos (MEMS). Esto permite sensores más pequeños, más precisos y con mayor eficiencia energética, lo que mejora el rendimiento general del INS en los coches autónomos.
Sistemas de navegación inercial para coches autónomos
Nuestros sistemas de navegación inercial están diseñados para proporcionar la precisión y la fiabilidad sin igual necesarias para navegar con confianza en entornos complejos, como cañones urbanos.
Hemos creado soluciones INS avanzadas que se integran a la perfección con sus sistemas de vehículos autónomos, proporcionando datos en tiempo real que garantizan un posicionamiento preciso y un control suave y exacto. Desde calles urbanas hasta terrenos difíciles, potenciamos su tecnología de conducción autónoma con las capacidades de navegación robustas y de alto rendimiento necesarias para lograr un funcionamiento autónomo seguro, fiable y eficiente.
Nuestras soluciones para coches autónomos
Impulse el futuro de la movilidad autónoma con nosotros, donde la innovación se une a la precisión y cada viaje se guía con una exactitud incomparable. Descubra nuestras soluciones para la navegación de coches autónomos.
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Casos prácticos
Explore cómo nuestra tecnología inercial está transformando el panorama de los vehículos autónomos en nuestra sección de casos prácticos. Estos ejemplos del mundo real demuestran cómo nuestros avanzados sensores permiten una navegación precisa y un rendimiento robusto, incluso en las condiciones más exigentes.
Ya sea mejorando la seguridad en entornos urbanos complejos o garantizando una funcionalidad óptima cuando las señales GNSS no están disponibles, nuestras soluciones dotan a los coches autónomos de una precisión y un control superiores.
Hablan de nosotros
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Sus testimonios e historias de éxito ilustran el importante impacto que tienen nuestros sensores en aplicaciones prácticas de vehículos autónomos.
Explore otras aplicaciones potenciales para vehículos autónomos
Los vehículos autónomos están transformando industrias mucho más allá del transporte. Desde la agricultura y la logística hasta la construcción y la vigilancia, las tecnologías de navegación avanzadas están permitiendo operaciones más inteligentes, seguras y eficientes. Explore la amplia gama de aplicaciones innovadoras impulsadas por la autonomía.
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¿Cómo funcionan los coches autónomos?
Los coches autónomos son vehículos equipados con sistemas sofisticados que les permiten navegar y controlarse sin intervención humana. Estos vehículos utilizan una combinación de sensores de conducción autónoma y algoritmos para percibir su entorno, tomar decisiones y realizar tareas de conducción autónoma. El objetivo es lograr una autonomía total, en la que el vehículo pueda gestionar todos los aspectos de la conducción de forma segura y eficiente.
Los coches autónomos dependen de una serie de tecnologías clave para percibir su entorno. Estas incluyen:
- GNSS (Sistema Mundial de Navegación por Satélite): para obtener actualizaciones en tiempo real de la posición, velocidad y dirección del coche autónomo.
- INS (Sistemas de Navegación Inercial): para mantener la precisión en caso de interrupciones de la señal GNSS. Proporciona actualizaciones en tiempo real sobre la posición, la velocidad y la dirección del coche autónomo.
- LiDAR (Light Detection and Ranging): uso de haces de láser para crear un mapa 3D detallado del entorno del vehículo. Esta tecnología ayuda al coche a detectar y medir objetos a su alrededor, incluyendo otros vehículos, peatones y señales de tráfico.
- Radar (Radio Detection and Ranging): uso de ondas de radio para detectar la velocidad, la distancia y la dirección de los objetos. El radar es particularmente útil en condiciones climáticas adversas y para detectar objetos a mayor distancia.
- Cámaras: para capturar información visual sobre el entorno del vehículo, incluyendo las marcas de los carriles, las señales de tráfico y las señales de carretera. Son esenciales para interpretar las señales visuales complejas y tomar decisiones basadas en los datos visuales.
¿Cuál es la diferencia entre los ADAS en los coches y los coches autónomos?
Los ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor) mejoran la seguridad en la conducción al proporcionar funciones como el mantenimiento de carril, el control de crucero adaptativo y el frenado automático, pero requieren la supervisión activa del conductor. En cambio, los coches autónomos, equipados con sistemas de conducción autónoma, pretenden automatizar por completo el funcionamiento del vehículo sin intervención humana.
Mientras que los ADAS ayudan a los conductores asistiendo en las tareas y mejorando la seguridad, los coches autónomos están diseñados para gestionar todos los aspectos de la conducción autónoma, desde la navegación hasta la toma de decisiones, ofreciendo un mayor nivel de automatización (niveles SAE) y comodidad. Las características o funciones de los ADAS se atribuyen a los niveles SAE inferiores a 3 y los coches autónomos como tales corresponden al nivel 4 como mínimo.