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Galardonados con el Trofeo a la Innovación en los MOCI Trophées Île-de-France, somos reconocidos por nuestro compromiso de larga data con las tecnologías avanzadas de navegación inercial y nuestra sólida presencia internacional, con casi el 90 % de nuestros ingresos generados a través de las exportaciones.

El GNSS ha sido durante mucho tiempo la base de la navegación aérea, pero las interferencias (jamming) y la suplantación (spoofing) han convertido el rendimiento en entornos sin GNSS en un factor de decisión crítico para los operadores de UAV y del sector aeroespacial. Hoy en día, la verdadera pregunta ya no es cuán preciso es un sistema con RTK, sino hasta dónde y con qué precisión puede navegar cuando el GNSS deja de estar disponible. La evaluación de esta capacidad no puede basarse en una única interrupción, un vuelo perfecto o una cifra porcentual halagadora. El rendimiento real solo se manifiesta a través de pruebas repetidas, controladas y estadísticamente significativas. Las condiciones ambientales, los niveles de vibración, las variaciones de temperatura y la geometría de la trayectoria influyen en el comportamiento inercial y pueden alterar drásticamente los resultados. Por esta razón, la evaluación en entornos sin GNSS debe ir más allá de las “demostraciones en el mejor de los casos” y avanzar hacia pruebas de tipo cualificación que reflejen misiones reales. En este artículo, explicamos cómo leer correctamente un informe de pruebas en entornos sin GNSS, qué es lo que realmente importa en los datos y cómo distinguir el rendimiento realista de las cifras de marketing optimistas, para que pueda elegir la solución de navegación adecuada con confianza.

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Estamos liderando el camino con una gama completa de soluciones de navegación preparadas para OSNMA, garantizando un rendimiento GNSS fiable y resistente para industrias críticas en todo el mundo.

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Qinertia-leverArm es una herramienta innovadora que automatiza la estimación del brazo de palanca entre el INS y las antenas GNSS, eliminando los retos de la medición manual.

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