Trägheitslösungen für autonome Baumaschinen

Im Bauwesen revolutioniert die Autonomie die Art und Weise, wie Infrastrukturprojekte durchgeführt werden, indem fortschrittliche Technologien wie Robotik, künstliche Intelligenz (KI) und Sensoren eingesetzt werden, um Prozesse zu automatisieren, die früher erheblichen menschlichen Eingriff erfordern. Diese Technologien ermöglichen es Geräten und Maschinen, Aufgaben wie Aushubarbeiten, Vermessung und Straßenbau mit geringem bis gar keinem menschlichen Eingriff auszuführen.
Autonome Baufahrzeuge verändern alles – von groß angelegten Infrastrukturprojekten wie Autobahnen und Brücken bis hin zu Wohn- und Geschäftsgebäuden – und ermöglichen schnellere, präzisere Bauprozesse bei gleichzeitiger Reduzierung von Risiken und Arbeitskosten. Durch den Einsatz präziser Navigationssysteme in Drohnen, autonomen Fahrzeugen und automatisierten Maschinen wird die Baubranche sicherer, effizienter und kostengünstiger.

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Trägheitssysteme für autonome Baufahrzeuge

INS oder Inertialnavigationssysteme sind für autonome Baumaschinen von entscheidender Bedeutung, da sie eine präzise Positionierung und Bewegungserfassung in komplexen Umgebungen ermöglichen. Unsere INS-Sensoren steuern Fahrzeuge wie autonome Lkw, Planierraupen, Bagger und Krane. Sie liefern Echtzeitdaten zu Position, Geschwindigkeit und Orientierung, wodurch ein sicherer und effizienter Betrieb selbst an Standorten mit schlechter GNSS-Abdeckung ermöglicht wird.

In Kombination mit der Real-Time Kinematic (RTK)-GNSS-Technologie gewährleistet unser INS eine zentimetergenaue Präzision bei Aufgaben wie Planiermaschinen-Einsätzen, Aushub und Materialplatzierung. Diese Integration erhöht die Genauigkeit, reduziert Fehler und minimiert Projektverzögerungen.

Maschinen wie Bagger und Planierraupen können rund um die Uhr arbeiten und Erdbewegungs- sowie Planierarbeiten mit minimaler Überwachung ausführen. Dadurch können Maschinen den Kraftstoffverbrauch senken und die Effizienz steigern, was zu Kosteneinsparungen und ökologischen Vorteilen führt.

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Lösungen für Vermessung und Kartografie

Trägheitssysteme spielen auch in der Bauvermessung und Kartierung eine entscheidende Rolle. Mit INS und GNSS ausgestattete Drohnen werden für Luftbildvermessungen eingesetzt. Sie erfassen hochauflösende Bilder und Daten, um detaillierte topografische Karten und 3D-Modelle von Baustellen zu erstellen. Diese Karten liefern wertvolle Einblicke in die Bedingungen vor Ort und helfen Projektmanagern und Ingenieuren, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die Integration eines INS gewährleistet eine präzise Georeferenzierung der Daten, selbst in Gebieten mit komplexem Gelände oder schwachen GNSS-Signalen. Darüber hinaus können INS-gestützte Drohnen den Baufortschritt kontinuierlich überwachen. Sie verfolgen Veränderungen der Bedingungen vor Ort und stellen sicher, dass die Arbeiten planmäßig ausgeführt werden.

Dieses Maß an Präzision und Automatisierung reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand herkömmlicher Vermessungsmethoden erheblich.

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Mehr Sicherheit auf Baustellen

Autonome Baumaschinen wie Planierraupen, Bagger, Radlader und Muldenkipper tragen dazu bei, die Sicherheit auf Baustellen zu erhöhen.

Das Bauwesen ist von Natur aus riskant, da Arbeiter Gefahren wie schweren Maschinen, instabilem Gelände und großen Höhen ausgesetzt sind. Durch den Einsatz autonomer Maschinen und ferngesteuerter Baustellenfahrzeuge lassen sich viele dieser Risiken minimieren.

Unsere Inertialsysteme liefern Echtzeitdaten über Standort und Bewegung autonomer Baumaschinen. Erhalten Sie präzise Steuerung und reduzieren Sie die Wahrscheinlichkeit von Unfällen.

Zusätzlich können autonome Drohnen eingesetzt werden, um gefährliche Bereiche wie instabile Strukturen oder tief ausgehobene Baustellen zu inspizieren, ohne menschliche Arbeitskräfte zu gefährden. Diese Kombination aus Automatisierung und präziser Navigation trägt dazu bei, ein sichereres Arbeitsumfeld für Baustellenpersonal zu schaffen.

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Unsere Stärken

Unsere Lösungen kombinieren Trägheitssensoren mit GNSS-Technologie, um selbst in anspruchsvollen Umgebungen präzise Echtzeit-Positions- und Bewegungsdaten zu liefern.

Präzise Maschinensteuerung Präzise Positions- und Orientierungsdaten, um Aufgaben mit außergewöhnlicher Genauigkeit auszuführen.
Resistenz bei schlechter GNSS-Abdeckung Zuverlässiger Betrieb in GNSS-freien oder verdeckten Bereichen wie Tunneln oder städtischen Baustellen
Betriebliche Effizienz Echtzeit-Bewegungsdaten zur Optimierung der Leistung autonomer Maschinen und zur Steigerung der Produktivität.
Langlebig und einfach zu integrieren Unsere „ INS “ sind robust und kompakt und halten auch rauen Umgebungsbedingungen stand, was ihre Integration erleichtert.

Lösungen für das autonome Bauen

Wir bieten eine breite Palette von Bewegungs- und Navigationsprodukten an, die darauf ausgelegt sind, die Leistung autonomer Maschinen und Systeme zu steigern. Unsere hochpräzisen Trägheitssysteme, integriert mit GNSS-Technologie, bieten die Genauigkeit und Zuverlässigkeit, die für Ihre autonomen Bauprojekte erforderlich sind. Sie ermöglichen es Ihrer Ausrüstung, Aufgaben wie Planiermarken, Aushub und Materialplatzierung mit minimalem menschlichen Eingreifen auszuführen.

Ellipse A AHRS Mini Unit Rechts

Ellipse-A

Ellipse-A liefert hochleistungsfähige Orientierung und Heave in einem kosteneffizienten AHRS mit präziser magnetischer Kalibrierung und robuster Temperaturtoleranz.
AHRS 0,8° Kurs (magnetisch) 5 cm Hub 0,1° Roll- und Nickwinkel
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Ellipse-A
Ellipse D INS Mini-Einheit rechts

Ellipse-D

Ellipse-D ist das kleinste Trägernavigationssystem mit Dual-Antennen-GNSS und bietet präzise Steuerkursbestimmung sowie zentimetergenaue Präzision unter allen Bedingungen.
INS RTK mit zwei Antennen INS 0,05° Roll- und Nickwinkel 0,2° Kurs
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Ellipse-D
Ekinox Micro INS Mini-Einheit Rechts

Ekinox Micro

Das Ekinox Micro ist ein kompaktes, leistungsstarkes INS mit Dual-Antennen-GNSS, das eine unvergleichliche Präzision und Zuverlässigkeit bei missionskritischen Anwendungen bietet.
INS Internes GNSS mit Einzel-/Dual-Antenne 0,015° Roll- und Nickwinkel 0,05° Kurs
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Ekinox Micro

Broschüre zu autonomen Anwendungen

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Fallstudien

Sie möchten wissen, wie unsere Inertialprodukte die Bauindustrie verändern?
Unsere Fallstudien beleuchten reale Anwendungen der Technologie von SBG Systems bei autonomen Bauprojekten.
So lassen sich unsere Lösungen beispielsweise erfolgreich in den Straßenbau und in groß angelegte Infrastrukturprojekte integrieren.
Darüber hinaus steigern sie die Effizienz, erhöhen die Genauigkeit und verbessern die Sicherheit bei allen Bauprozessen.

Fraunhofer-Institut

Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut

Autonome Fahrzeuge
Partnerschaft zwischen Fraunhofer und SBG
Transmin

Ellipse-A für ferngesteuerte Gesteinsbrecher ausgewählt

Automatisiertes Steuerungssystem
Fallstudie Transmin
Baumseeschwalbe

Wie Treeswift den Außendienst von Versorgungsunternehmen modernisiert

Mobile Kartierung
Techniker eines Versorgungsunternehmens trägt bei einer Inspektion im Rahmen der Vegetationspflege ein AI-gestütztes LiDAR-Gerät vom Typ „Treeswift Swiftpack“
TREALIS

Schienendefekterkennung von TREALIS mit Apogee Navsight

Positionsbestimmung von Straßenbahnen und Zügen
TREALIS-Inspektionszug führt Schienenfehlererkennung im französischen Eisenbahnnetz durch
GapEOD

Wie GapEOD mit Ellipse sicherere geophysikalische Vermessungen ermöglicht

Positionsbestimmung von Straßenbahnen und Zügen
Das System von GapEOD wird gesteuert und ist in Betrieb
Universität Rostock

Forschung an autonomen Fähren in realen städtischen Wasserstraßen

Autonome Fährnavigation
Autonome Fähre
Entdecken Sie alle unsere Fallstudien

Man spricht über uns

Erfahren Sie es aus erster Hand von den Innovatoren und Kunden, die unsere Technologie einsetzen.

Ihre Erfahrungsberichte und Erfolgsgeschichten verdeutlichen, welchen bedeutenden Einfluss unsere Sensoren in praktischen Anwendungen im Bereich der Ausrichtung und Stabilisierung haben.

Universität Waterloo
„Das Ellipse-D von SBG Systems war einfach zu bedienen, äußerst präzise und stabil sowie kompakt in den Abmessungen – all dies war essenziell für die Entwicklung unseres WATonoTruck.“
Amir K., Professor und Direktor
Fraunhofer IOSB
„Autonome Großroboter werden die Baubranche in naher Zukunft revolutionieren.“
Logo „WarnowstromerAI“ – Projekt für autonome Fähren
WarnowstromerAI
„Das Ekinox Micro ist die beste Sensorlösung, um die autonome Schifffahrt in urbanen Gebieten voranzutreiben.”
Team WarnowstromerAI

Entdecken Sie weitere autonome industrielle Anwendungen

Entdecken Sie, wie unsere fortschrittlichen inertialen Navigationssysteme und Bewegungssensoren eine Vielzahl von Anwendungen für autonome Fahrzeuge transformieren. Von landbasierten Robotern bis hin zu Unterwasserfahrzeugen ermöglichen unsere Lösungen eine präzise, zuverlässige Leistung in unterschiedlichen und anspruchsvollen Umgebungen. Erfahren Sie, wie wir die Entwicklung autonomer Technologien mit unseren Spitzentechnologien unterstützen.


Haben Sie Fragen?

Autonomes Bauen ist ein sich rasant entwickelndem Bereich, und Sie haben möglicherweise Fragen dazu, wie Sie diese Technologien in Ihren Projekten optimal nutzen können. Unser FAQ-Bereich liefert klare und prägnante Antworten. Er behandelt das autonome Bauen, Trägheitssysteme und deren praktische Anwendungen.

Worin besteht der Unterschied zwischen AHRS und INS?

Der Hauptunterschied zwischen einem Attitude and Heading Reference System (AHRS) und einem Inertial Navigation System (INS) liegt in ihrer Funktionalität und dem Umfang der bereitgestellten Daten.

 

Ein AHRS liefert Orientierungsinformationen – genauer gesagt die Lage (Nick-, Rollwinkel) und den Kurs (Gierwinkel) eines Fahrzeugs oder Geräts. Es verwendet typischerweise eine Kombination aus Sensoren wie Gyroskopen, Beschleunigungsmessern und Magnetometern, um die Orientierung zu berechnen und zu stabilisieren. Das AHRS gibt die Winkelposition in drei Achsen (Nick-, Roll- und Gierwinkel) aus, sodass ein System seine Ausrichtung im Raum erfassen kann. Es wird häufig in der Luftfahrt, bei UAVs, in der Robotik und in Schiffssystemen eingesetzt, um genaue Lage- und Kursdaten bereitzustellen, die für die Fahrzeugsteuerung und -stabilisierung unerlässlich sind.

 

Ein INS liefert nicht nur Lagedaten (wie ein AHRS), sondern verfolgt auch die Position, Geschwindigkeit und Beschleunigung eines Fahrzeugs im Laufe der Zeit. Es nutzt Inertialsensoren, um die Bewegung im 3D-Raum abzuschätzen, ohne auf externe Referenzen wie GNSS angewiesen zu sein. Es kombiniert die in einem AHRS vorhandenen Sensoren (Gyroskope, Beschleunigungsmesser), kann jedoch auch fortschrittlichere Algorithmen für die Positions- und Geschwindigkeitsverfolgung enthalten und wird zur Erhöhung der Genauigkeit häufig mit externen Daten wie GNSS integriert.

 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich das AHRS auf die Orientierung (Lage und Kurs) konzentriert, während das INS eine vollständige Palette von Navigationsdaten einschließlich Position, Geschwindigkeit und Orientierung bereitstellt.

Was ist Real-Time-Kinematik?

Real-Time Kinematic (RTK) ist eine präzise Satellitennavigationstechnik, mit der sich die Genauigkeit von Positionsdaten aus Messungen globaler Satellitennavigationssysteme (GNSS) verbessern lässt. Sie wird häufig in Bereichen wie Vermessung, Landwirtschaft und Navigation autonomer Fahrzeuge eingesetzt.

 

Durch den Einsatz einer Basisstation, die GNSS-Signale empfängt und ihre Position hochgenau berechnet. Anschließend sendet sie Korrekturdaten in Echtzeit an einen oder mehrere mobile Empfänger (Rover). Die Rover nutzen diese Daten zur Anpassung ihrer GNSS-Messwerte, wodurch sich ihre Positionsgenauigkeit erhöht.

 

RTK ermöglicht zentimetergenaue Messungen durch die Korrektur von GNSS-Signalen in Echtzeit. Dies ist wesentlich präziser als die Standard-GNSS-Positionierung, die in der Regel eine Genauigkeit im Meterbereich bietet.

 

Die Korrekturdaten von der Basisstation werden über verschiedene Kommunikationswege, wie beispielsweise Funk, Mobilfunknetze oder das Internet, an die Rover gesendet. Diese Echtzeitkommunikation ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Genauigkeit bei dynamischen Einsätzen.

Was versteht man unter Georeferenzierung in autonomen Bausystemen?

Unter Georeferenzierung in autonomen Bausystemen versteht man den Vorgang, bei dem Baudaten wie Karten, Modelle oder Sensormessungen mit geografischen Koordinaten der realen Welt abgeglichen werden. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Daten, die von autonomen Maschinen wie Drohnen, Robotern oder Baumaschinen erfasst oder generiert werden, präzise in einem globalen Koordinatensystem – beispielsweise in Form von Breiten- und Längengraden sowie Höhenangaben – verortet werden.

 

Im Kontext des autonomen Bauwesens ist die Georeferenzierung von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Maschinen auf großen Baustellen präzise arbeiten. Durch den Einsatz satellitengestützter Positionierungstechnologien wie GNSS (Global Navigation Satellite Systems) zur Verknüpfung des Projekts mit einem realen Standort ermöglicht sie die genaue Platzierung von Strukturen, Materialien und Geräten.

 

Durch Georeferenzierung lassen sich Arbeiten wie Aushub, Planieren oder Materialablagerung automatisieren und präzise steuern, was die Effizienz steigert, Fehler reduziert und sicherstellt, dass die Bauarbeiten den Planungsvorgaben entsprechen. Zudem erleichtert sie die Fortschrittsüberwachung, die Qualitätskontrolle sowie die Integration in Geografische Informationssysteme (GIS) und Building Information Modeling (BIM) und trägt so zu einem verbesserten Projektmanagement bei.

 

Was ist „ INS “?

Ein INS (Inertiales Navigationssystem) ist eine eigenständige Navigationslösung, die die Position, Orientierung und Geschwindigkeit einer Plattform ausschließlich mittels Trägheitssensoren bestimmt – typischerweise:

  • Beschleunigungssensoren (messen die lineare Beschleunigung)
  • Gyroskope (messen die Winkelrotation)

Wie funktioniert das?

Gyroskope erfassen die Drehbewegungen der Plattform (Roll-, Nick- und Gierbewegung). Beschleunigungssensoren messen die Bewegung entlang dreier Achsen. Ein Navigationsfilter (in der Regel ein Kalman-Filter) integriert diese Messwerte über die Zeit, um Folgendes zu berechnen:

  • Position (x, y, z)
  • Geschwindigkeit
  • Einstellung (Ausrichtung)

Wichtigste Merkmale

  1. Vollständig autonom: Für den Betrieb sind keine externen Signale erforderlich
  2. Hohe Aktualisierungsrate: Oft Hunderte oder Tausende von Messungen pro Sekunde
  3. Funktioniert in jeder Umgebung: Arbeitet unter Tage, unter Wasser, in Innenräumen und in GPS-verweigerten Umgebungen
  4. Präzision hängt von der Sensorklasse ab: Reicht von IMUs für Verbraucheranwendungen bis hin zu taktischen und navigationsfähigen INS

Häufige Anwendungsbereiche

  • Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung: Raketen, Drohnen, Loitering-Munition, gepanzerte Fahrzeuge
  • Marine: AUVs, USVs, Schiffe, hydrografische Systeme
  • Landrobotik: autonome Fahrzeuge, SLAM, AGVs
  • Vermessung und Kartografie: Mobile Kartierungssysteme, LiDAR
  • Industrie: Stabilisierung, Bewegungsverfolgung