Quanta Micro INS 表现卓越,SWaP指标惊人
Quanta Micro 规格
运动与导航性能
1.2 m 单点垂直位置
1.5 m RTK水平位置
0.01 米 + 1 ppm RTK垂直位置
0.015 米 + 1 ppm PPK水平位置
0.01 米 + 1 ppm * PPK垂直位置
0.015 米 + 1 ppm * 单点横滚/俯仰
0.03 ° RTK 横滚角/俯仰角
0.015 ° PPK 滚转角/俯仰角
0.01 ° * 单点航向
0.08 ° RTK航向
0.05 ° PPK 标题
0.035 ° *
导航功能
单天线和双天线 GNSS 实时纵摇精度
5 厘米或 5% 的膨胀率 实时起伏波周期
0 至 20 秒 实时垂动模式
自动调整
运动轨迹
水面舰艇、水下航行器、海洋勘测及海洋工程。 空气
飞机、直升机、航空器、无人机 土地
汽车、汽车行业、火车/铁路、卡车、两轮车、重型机械、行人、背包、越野
GNSS 性能
内置双天线 频段
多频 GNSS 功能
SBAS、RTK、PPK GPS 信号
L1 C/A,L2C 伽利略信号
E1、E5b 格洛纳斯信号
L1OF、L2OF 北斗信号
B1I、B2I 其他信号
QZSS、Navic、L频段 GNSS 首次定位时间
< 24 s 干扰与欺骗
高级缓解措施与指标,OSNMA
环境规格与工作范围
-40 °C 至 85 °C 振动
8 克 RMS – 20 赫兹至 2 千赫 减震器
500 克,持续 0.3 毫秒 MTBF(计算值)
150 000 小时 符合
MIL-STD-810
接口
GNSS、RTCM、NTRIP、里程计、DVL 数据记录仪
8 GB 或 48 小时 @ 200 Hz 输入协议
NMEA、sbgECom(二进制)、REST API、RTCM、TSS1、Septentrio SBF、Novatel Binary 和 Trimble GNSS 输出协议
NMEA、ASCII、sbgECom(二进制)、REST API 产出率
最高200Hz 以太网
全双工(10/100 Base-T)、PTP/NTP、NTRIP、Web 界面、FTP 串行端口
3个 TTL UART,全双工 CAN
1个 CAN 2.0 A/B 接口,最高 1 Mbps 同步输出
SYNC输出、PPS、虚拟里程表、状态显示用LED驱动器 同步输入
PPS、里程计、最高 1 kHz 的事件
机械与电气规格
4.5 至 5.5 VDC 功耗
< 3.5 W 天线功率
5 V 直流电——每根天线最大 150 mA | 增益:17 – 50 dB 重量(克)
38 g 尺寸(长×宽×高)
50 毫米 × 37 毫米 × 23 毫米
时序规格
< 200 ns PTP精度
< 1 µs PPS精度
< 1 µs (jitter < 1 µs) 推算航行中的漂移
1 ppm
产品应用
Quanta Micro 专为要求最为苛刻的应用(例如航空测量)中的高精度导航与定向而设计,在空中、陆地和海洋环境中均能提供强劲的性能。
该传感器内置了针对不同车辆类型量身定制的专用运动轮廓,可针对每个具体应用优化传感器融合算法。
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Quanta Micro 数据表
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完整规格可在按需提供的产品宣传册中找到。
Quanta Micro 兼容性
生产流程
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常见问题解答
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无人机使用 GPS 吗?
无人驾驶航空器(UAV,通常称为无人机)通常使用全球定位系统 (GPS) 技术进行导航和定位。
GPS 是无人机导航系统的重要组成部分,它提供实时位置数据,使无人机能够准确确定其位置并执行各种任务。
近年来,该术语已被一个新术语 GNSS(全球导航卫星系统)取代。GNSS 指的是卫星导航系统的总称,它包括 GPS 和各种其他系统。相比之下,GPS 是美国开发的一种特定类型的 GNSS。
如何将惯性系统与用于无人机测绘的 LiDAR 相结合?
将 SBG Systems 的惯性系统与用于无人机测绘的 LiDAR 相结合,可提高捕获精确地理空间数据的准确性和可靠性。
以下是该集成的工作原理及其对无人机测绘的益处:
- 一种遥感方法,使用激光脉冲测量到地表距离,从而创建地形或结构的高细节 3D 地图。
- SBG Systems INS 将 IMU 与 GNSS 数据相结合,即使在 GNSS 信号受限的环境中也能提供准确的位置、姿态(俯仰、横滚、偏航)和速度。
SBG 的惯性系统与 LiDAR 数据同步。INS 精确跟踪无人机的位置和方向,而 LiDAR 则捕获下方的地形或物体细节。
通过了解无人机的精确姿态,可以将激光雷达数据在三维空间中准确定位。
GNSS 组件提供全球定位,而 IMU 则提供实时的方位和运动数据。这种组合确保了即使在 GNSS 信号微弱或不可用(例如在高大建筑物附近或茂密森林中)的情况下,INS 也能继续追踪无人机的路径和位置,从而实现一致的 LiDAR 测绘。
什么是有效载荷?
有效载荷是指载具(无人机、船只等)为实现其基本功能之外的预期目的而搭载的任何设备、装置或材料。有效载荷与载具运行所需的组件(如电机、电池和机架)是分开的。
有效载荷示例:
- 摄像头:高分辨率摄像头、热成像摄像头……
- 传感器:激光雷达、高光谱传感器、化学传感器……
- 通信设备:对讲机、信号中继器……
- 科学仪器:气象传感器、空气采样器……
- 其他专用设备
在航空测绘中,什么是地理配准?
地理配准是指将地理数据(如地图、卫星图像或航空照片)与已知的坐标系进行对齐,以便将其精确地定位在地球表面上的过程。
这使得数据能够与其他空间信息进行整合,从而实现基于位置的精准分析和制图。
在测绘领域,地理配准对于确保通过无人机上的激光雷达、摄像头或传感器等设备收集的数据能够准确映射到真实世界的坐标系中至关重要。
通过为每个数据点分配纬度、经度和海拔,地理参考可确保采集的数据准确反映其在地球上的具体位置和方位,这对地理空间测绘、环境监测和施工规划等应用至关重要。
地理参考通常涉及使用具有已知坐标的控制点(通常通过 GNSS 或地面测量获取),将捕获的数据与坐标系对齐。
这一过程对于创建准确、可靠且可用的空间数据集至关重要。