增强自动驾驶汽车导航
我们的惯性导航系统INS)可提供实时滚动、俯仰和航向精度,并与 GNSS 接收器集成,以便在信号中断(建筑物、树木、隧道等)的情况下保持精度。
惯性传感器还可用于精确同步和稳定附加设备,如无人驾驶汽车应用中的激光雷达或摄像头。INS 传感器与其他传感器的集成有助于全面了解车辆所处的环境,使其能够更精确地导航复杂的动态场景。

提高自动驾驶车辆的安全性和可靠性
对于自动驾驶汽车来说,最具挑战性的环境之一是城市地区,在这些地区,GNSS信号可能会被高层建筑阻挡,并且交通状况可能会迅速变化。INS提供了安全导航这些环境所需的准确性和可靠性。
我们的INS传感器使用微机电系统(MEMS)技术。这使得传感器更小、更精确、更节能,从而提高了INS在自动驾驶汽车中的整体性能。

用于自动驾驶汽车的惯性导航系统
我们的惯性导航系统经过精心设计,可提供在复杂环境(如城市峡谷)中自信导航所需的无与伦比的精度和可靠性。
我们创建了先进的 INS 解决方案,该解决方案可与您的自动驾驶汽车系统无缝集成,提供实时数据,确保精确定位和流畅、准确的控制。从城市街道到具有挑战性的地形,我们为您的自动驾驶汽车技术提供实现安全、可靠和高效的自主运行所需的强大、高性能导航功能。
我们用于自动驾驶汽车的解决方案
与我们一同驱动自动驾驶的未来,创新与精准相遇,每一次旅程都以无与伦比的精度为指导。探索我们用于自动驾驶汽车导航的解决方案。
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探索自动驾驶车辆的其他潜在应用
自动驾驶车辆正在改变运输以外的众多行业。从农业和物流到建筑和监控,先进的导航技术正在实现更智能、更安全和更高效的运营。探索由自主技术支持的各种创新应用。
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自动驾驶汽车如何工作?
自动驾驶汽车是配备了复杂系统的车辆,这些系统使其能够在没有人为干预的情况下进行导航和控制。这些车辆使用自主驾驶传感器和算法相结合的方式来感知环境、做出决策和执行自动驾驶任务。 目标是实现完全自主,使车辆能够安全有效地处理驾驶的各个方面。
自动驾驶汽车依赖于一系列关键技术来感知周围环境。 这些包括:
- GNSS(全球导航卫星系统):用于获取自驾驶汽车的位置、速度和方向的实时更新。
- INS(惯性导航系统):在 GNSS 信号中断的情况下保持精度。它提供关于自动驾驶汽车位置、速度和方向的实时更新。
- LiDAR(激光探测与测距):使用激光束创建车辆环境的详细 3D 地图。 这项技术有助于汽车检测和测量周围的物体,包括其他车辆、行人和道路标志。
- 雷达(无线电探测和测距):利用无线电波探测物体的速度、距离和方向。雷达在恶劣天气条件下以及探测远距离物体时尤其有用。
- 相机:用于捕获有关车辆环境的视觉信息,包括车道标线、交通信号和道路标志。它们对于解释复杂的视觉线索和根据视觉数据做出决策至关重要。
汽车中的 ADAS 和自动驾驶汽车之间有什么区别?
ADAS(高级驾驶辅助系统) 通过提供车道保持、自适应巡航控制和自动制动等功能来增强驾驶安全性,但需要驾驶员主动监督。相比之下,配备自动驾驶系统的自动驾驶汽车旨在完全自动化车辆操作,无需人工干预。
ADAS通过辅助驾驶员完成任务和提高安全性来支持驾驶员,而自动驾驶汽车旨在处理自动驾驶的各个方面,从导航到决策,提供更高级别的自动化(SAE等级)和便利性。ADAS的特性或功能归因于低于3级的SAE等级,因此自动驾驶汽车对应于最低4级。