用于自动驾驶汽车的先进惯性导航

自动驾驶汽车能够感知周围环境,并在无人干预的情况下进行导航。它们综合利用各种先进技术,包括雷达、摄像头、激光雷达、全球导航卫星系统等传感器,来感知周围环境,做出决策,并利用惯性导航解决方案控制或监测自身的移动。自动驾驶汽车的目标是在没有人类输入的情况下安全高效地行驶。

导航不能出错,因为即使是微小的误差也可能导致碰撞或错误判断。自动驾驶汽车面临的最大挑战之一就是将各种传感器输入集成到一个连贯的系统中。我们的产品旨在与激光雷达、摄像头等其他传感器无缝集成,提供全面的解决方案。

在现实世界中,车辆会遇到从温度波动到振动等各种不同的情况。我们保证我们的产品能够承受这些条件并提供稳定的性能。

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为自动驾驶汽车提供高精度导航

惯性导航系统INS)为自动驾驶汽车应用带来了诸多好处。通过使用加速度计和陀螺仪等传感器,INS 解决方案可提供连续、准确的导航数据,而无需依赖外部信号。

我们的INS 可实时更新车辆的位置、速度和方向,即使在全球导航卫星系统不支持的环境中也能确保精确导航。

我们开发了先进的算法,以尽量减少随时间变化而产生的误差,保持车辆定位的准确性。

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在充满挑战的环境中保持稳定

我们的INS 可以在全球导航卫星系统信号较弱或受到挑战的区域有效运行,例如隧道下、城市峡谷或天幕下。它们可以防止信号干扰或欺骗,并能有效补充全球导航卫星系统,提高驾驶安全性和可靠性。

获取有关车辆运动的即时反馈,以便快速决策和应对不断变化的条件。由于不依赖外部信号,我们的INS 解决方案可以连续运行,因此非常适合动态环境。

INS 生成的数据可用于高级导航算法,如路径规划、避障和路线优化。此外,无论外部条件如何,它都能提供稳定的性能,从而实现更可靠的自主系统。

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实时数据和传感器融合

我们的传感器提供实时运动和方向数据,因此自动驾驶汽车可以根据地形、路况或交通的变化,立即调整转向、加速和制动。它还有助于保持稳定和控制。

它们与其他导航辅助设备(如全球导航卫星系统、激光雷达、照相机)相结合,可提高总体精度和可靠性。这些传感器的融合增强了态势感知和决策能力。

通过整合来自多个传感器的数据,我们的INS 可以帮助纠正外部因素造成的误差,确保导航更加可靠。

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我们的优势

我们的惯性导航系统为自动驾驶汽车提供了多项优势,包括

高精度导航 精确的定位和方向数据,实现准确导航。
死算 可在隧道、城市峡谷或茂密树叶下可靠导航。
加强安全和控制 实时高频运动数据,提高车辆稳定性和响应速度。
无缝集成 可与激光雷达、摄像头和其他车辆传感器轻松集成。

我们的自动驾驶汽车解决方案

我们的解决方案与UGV 平台无缝集成,即使在最具挑战性的条件下也能提供可靠的性能。

椭圆 DINS 单元右侧

Ellipse-D

Ellipse-D 是采用双天线全球导航卫星系统的最小航向精度 系统,可在任何条件下提供精确的航向精度 和厘米级精度。
INS 双天线 RTKINS 0.05 ° 滚动和俯仰 0.2 °航向精度
发现
Ellipse-D
Ekinox Micro INS 装置右侧

Ekinox Micro

Ekinox Micro 是一款采用双天线 GNSS 的紧凑型高性能INS ,可为关键任务应用提供无与伦比的精度和可靠性。
INS 内置 GNSS 单/双天线 0.015 ° 滚动和俯仰 0.05 °航向精度
发现
Ekinox Micro
Ekinox DINS 装置(小号右侧

Ekinox-D

Ekinox-D 是一款一体化惯性导航系统,集成了 RTK GNSS 接收器,是空间要求严格的应用场合的理想之选。
INS 内部大地测量双天线 0.02 ° 滚动和俯仰 0.05 °航向精度
发现
Ekinox-D

自主应用手册

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案例研究

在我们的案例研究部分,您可以了解SBG Systems的惯性解决方案如何为自动驾驶汽车技术带来变革。这些现实世界中的成功案例重点介绍了我们先进的惯性传感器如何在充满挑战的环境中实现精确导航和可靠性。

从提高车辆在城市环境中的安全性,到优化 GNSS 信号缺失情况下的性能,我们的解决方案使自动驾驶车辆能够以无与伦比的精度和控制力运行。

每个案例研究都提供了宝贵的见解,让我们了解我们的技术是如何以创新的方式推动自动驾驶交通的未来。

VSK 全球

卓越的移动测绘INS 解决方案

移动制图

VSK Global 的移动测绘系统内置SBG Systems 的 Apogee D
黄色扫描

利用Quanta Micro实现完美的Quanta Micro测绘精度和效率

激光雷达测绘

Yellowscan 选择Quanta Micro 无人机
利奥车道

埃利普斯为自动驾驶汽车创新提供动力

自动驾驶汽车导航

Leo 驾驶测试自动驾驶汽车
了解我们的所有案例研究

他们谈论我们

聆听采用我们技术的创新者和客户的第一手资料。

他们的感言和成功案例说明了我们的传感器在实际自动驾驶汽车应用中的重大影响。

Unmanned Solution
"我们需要超高精度。因为车辆在道路上行驶,我们通常需要厘米级的精度。IMU 的精度非常重要,因为车辆有时会丢失 GNSS 信号,例如在隧道等环境中。
研发团队
利奥车道
"与SBG Systems 合作并将Ellipse-D 集成到我们的车辆中,对于实现对我们的研发工作和自主操作至关重要的精度和可靠性至关重要。
奥古占-萨格拉姆,销售经理
滑铁卢大学
"SBG Systems 公司的Ellipse-D 易于使用、非常精确、稳定,而且外形小巧--所有这些都是我们开发WATonoTruck所必需的"。
阿米尔-K,教授兼主任

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自动驾驶汽车的自动驾驶级别是什么?

美国汽车工程师学会 (Society of Automotive Engineers, SAE) 将自动驾驶汽车的自动驾驶级别分为六级(0 级至 5 级),定义了车辆运行的自动化程度。以下是详细分类:

  • 0 级:无自动化 - 人类驾驶员始终完全控制车辆,只有警报和警告等被动系统。
  • 第 1 级:驾驶员辅助--车辆可在转向或加速/减速方面提供辅助,但人类驾驶员必须保持对环境的控制和监控(如自适应巡航控制系统)。
  • 第 2 级:部分自动化 - 车辆可同时控制转向和加速/减速,但驾驶员必须保持参与并随时准备接管(例如特斯拉的自动驾驶、通用汽车的超级巡航)。
  • 第 3 级:有条件自动驾驶 - 车辆可在特定条件下处理驾驶的所有方面,但人类驾驶员必须随时准备在系统要求时进行干预(如高速公路驾驶)。驾驶员无需主动监控,但必须保持警惕。
  • 第 4 级:高度自动化 - 车辆可在特定条件或环境下(如市区或高速公路)自动执行所有驾驶任务,无需人工干预。但在其他环境或特殊情况下,可能需要人类驾驶。
  • 第 5 级:完全自动化--车辆完全自主,可在任何条件下执行所有驾驶任务,无需人工干预。无需驾驶员,车辆可在任何地点、任何条件下运行。

这些级别有助于确定自动驾驶汽车技术从基本驾驶辅助到完全自动驾驶的演变过程。

什么是里程表?

里程表是用来测量车辆行驶距离的仪器。它提供有关车辆行驶距离的重要信息,可用于各种用途,如安排维修、计算燃油效率和评估转售价值。

里程表根据车轮的旋转次数来测量距离。基于轮胎尺寸的校准系数将车轮旋转数转换为距离。

在许多导航应用中,特别是在车辆中,里程表数据可以与INS 数据进行整合,以提高整体精度。这一过程被称为传感器融合,结合了两个系统的优势。

什么是干扰和欺骗?

干扰和欺骗是会严重影响全球导航卫星系统等星基导航系统可靠性和准确性的两类干扰。

 

干扰是指在全球导航卫星系统使用的相同频率上播放干扰信号,从而故意破坏卫星信号。这种干扰会压倒或淹没合法的卫星信号,使全球导航卫星系统接收器无法准确处理信息。干扰通常用于军事行动,以破坏对手的导航能力,它也可能影响民用系统,导致导航故障和业务挑战。

 

另一方面,欺骗是指传输模仿真正全球导航卫星系统信号的伪造信号。这些欺骗性信号会误导全球导航卫星系统接收器计算出错误的位置或时间。欺骗可用于误导或误报导航系统,可能导致车辆或飞机偏离航线或提供错误的位置数据。干扰只是阻碍信号接收,而欺骗则不同,它将虚假信息当作合法信息,主动欺骗接收器。

 

干扰和欺骗都对依赖全球导航卫星系统的系统的完整性构成重大威胁,因此需要先进的反制措施和弹性导航技术,以确保在有争议或具有挑战性的环境中可靠运行。