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Ellipse D INS 迷你单元(右)
Ellipse-D
INS 双天线 RTK INS 0.05 ° 横滚和俯仰 0.2 ° 航向精度
发现
Ellipse-D
Ekinox Micro INS 迷你单元(右侧)
Ekinox Micro
INS 内部 GNSS 单/双天线 0.015 ° 横滚和纵倾 0.05 ° 航向精度
发现
Ekinox Micro
Quanta Extra INS 迷你单元(右)
Quanta Extra
INS 内置测地型双天线 0.03 ° 航向精度 0.008 ° 横滚 & 俯仰
发现
Quanta Extra

位置漂移

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美国无人水面艇(USV)的位置漂移

位置漂移是指惯性导航系统(INS)在随时间推移估计载具轨迹的过程中,位置误差逐渐增大的现象。INS 通过积分惯性测量单元(IMU)的加速度测量值INS 位置。由于积分过程会放大传感器误差,因此即使微小的测量偏差也会导致导航不确定性不断增加。

惯性IMU 利用加速度计和陀螺仪IMU 单位力与角速度。导航算法通过姿态估计,将这些测量值从传感器坐标系转换到导航坐标系。INS 惯性导航系统(INS 对加速度进行积分以计算速度,并对速度进行积分以计算位置:

p(t)=p0+0tv(τ)dτp(t)=p_0+\int_0^t v(\tau)d\tau

由于位置计算需要对加速度进行双重积分,因此微小的误差也会导致显著的漂移。例如,加速度计的恒定偏移量 bab_a会产生一个随时间线性增加的速度误差:

Δv(t)=bat\Delta v(t)=b_a t

由此产生的位置误差呈二次增长:

Δp(t)=12bat2\Delta p(t)=\frac{1}{2}b_a t^2

陀螺仪误差也会导致位置漂移。微小的姿态误差会将重力矢量错误地投影到水平面上,从而产生虚假加速度,随着时间推移,这些虚假加速度会加剧导航误差。传感器偏移不稳定性、噪声密度、标度因子误差、对准偏差、温度变化、振动以及校准质量都会影响漂移的增长。

高性能的战术级和导航级惯性测量单元(IMU)通过精确校准和先进的误差补偿来减轻这些影响。现代INS 将惯性测量与GNSS、里程计、多普勒速度计(DVL)或视觉导航等辅助数据源相结合,进一步限制了漂移。

先进的估计算法(例如扩展卡尔曼滤波器,EKF)可持续估计传感器误差,从而提高导航精度,GNSS 期间延长自主定位性能。

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