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Stellar 银色 右侧 迷你版
Stellar-40
INS 先进的抗干扰与抗欺骗能力 在GNSS环境下,定位误差降至0.2% DT 0.05° 航向角(RTK)
发现
Stellar-40
Ellipse D INS 迷你单元(右)
Ellipse-D
INS 双天线 RTK INS 0.05 ° 横滚和俯仰 0.2 ° 航向精度
发现
Ellipse-D
Ekinox Micro INS 迷你单元(右侧)
Ekinox Micro
INS 内部 GNSS 单/双天线 0.015 ° 横滚和纵倾 0.05 ° 航向精度
发现
Ekinox Micro

自动运输

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自动运输车

自动运输是指在人类直接控制有限或完全没有人类直接控制的情况下,矿用自卸卡车进行的自动化操作。实际上,自动自卸卡车利用定位、感知、通信和车辆控制技术,沿预设路线行驶、控制车速、避开障碍物,并执行装载和卸载循环。

现代自动运输解决方案集成了GNSS 、惯性测量单元(IMU)、激光雷达(LiDAR)、摄像头、雷达和车载计算系统。例如,GNSS 提供全球定位服务,而惯性导航则在卫星信号变弱或暂时不可用时,仍能保持连续的运动估计。因此,传感器融合技术通过整合这些测量数据,提供稳健的位置、速度和姿态估计。

此外,自动运输作业依赖于在复杂的矿山环境中实现精确定位和可靠的车辆控制。然而,高壁运输道路、粉尘、振动、多变的地形以及GNSS- 受阻区域都会对传统定位系统构成挑战。因此,惯性导航系统(INS )有助于在短暂的GNSS 信号中断期间维持导航连续性(推算导航),并支持稳定的轨迹控制。

大型矿区可通过集中式车队管理系统部署大型自动运输车队。因此,这些系统能够协调自动运输车辆、优化路线、监控车辆状态,并管理卡车与其他采矿设备之间的交互。

总而言之,自动运输技术融合了精准导航、感知和自动化控制,从而提升采矿作业效率。特别是,这些技术有助于矿业公司提高作业一致性、降低在危险环境中作业的风险,并提升车队利用率。

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