GRYFN 的成功案例：借助 Quanta Micro 实现高精度与高效率

公司核心业务：多模态遥感

GRYFN 专注于研究级、高精度、多模态遥感无人机解决方案，可同时获取高分辨率 RGB、LiDAR 和高光谱数据。

其旗舰级 Gobi 传感平台代表了一种全面的多模态数据收集方法，专为需要企业级数据集和分析的研究人员而设计，旨在推动农业、环境监测、自然资源应用或任何需要精确主动和被动遥感的领域的切实决策。

正是这些符合条件的 demand，促使他们选择了我们的解决方案，从而既能提升其平台性能，又能为客户降低运营复杂性和成本。

与我们的解决方案相匹配的需求

GRYFN 的苛刻应用需要一种能够为实时（RTK）和后处理（PPK）轨迹数据提供厘米级精密度和准确度的惯性导航解决方案。

在无人机平台上集成高光谱成像、LiDAR 和 RGB 传感器带来了独特的的技术挑战。

每种传感器模态的数据采集速率各不相同，且需要精确的位置信息才能实现准确的数据融合与分析。

毫不奇怪，GRYFN 的需求中还必须包括：

• 高质量 GNSS-INS 数据，精度至少达到 2 厘米或更高，以实现可靠的直接地理参考。
• 一款易于集成的软件，具有命令行界面，并支持用于后处理工作流的 SDK。
• 开放许可基础设施，以降低分布式研究客户的部署复杂性。
• 高性价比的解决方案，对于拥有多种部署场景的研究机构而言尤为重要。
• 响应迅速的技术支持，可快速解决集成难题。
• 结构紧凑，在精度、可靠性、尺寸和重量方面均经过优化。

“2023年，我们根据外形尺寸、硬件性能与集成度、成本以及为客户带来的价值等因素，对各种方案进行了评估。经过行业调研，我们锁定了4家主要供应商，最终SBG赢得了我们最新Gobi传感平台集成的项目，”马特解释道。

Quanta Micro 的集成与性能

我们通过 Quanta Micro 解决方案满足了 GRYFN 的需求。这是一款超紧凑、高性能的 GNSS 辅助惯性导航系统，专为对精度和空间限制要求极高的无人机遥感应用而设计。

1. GRYFN 集成了 Quanta Micro 导航系统，在双天线模式下运行并集成到定制 PCB 中。此配置使系统能够同时向多个传感器输出 GNSS-INS 数据，从而支持 GRYFN 的多模态传感需求。
2. 在此处，Quanta Micro 的外形尺寸完美契合了 GRYFN 对紧凑型多模态传感器集成的要求。
3. 双天线配置增强了航向精度和系统可靠性，这些是研究应用中精确轨迹确定的关键因素。
4. 我们的设计方法简化了硬件集成流程，使GRYFN能够专注于其核心遥感能力，而非导航系统的复杂性。

我们在此类合作中引以为傲的亮点之一是，我们致力于提供更紧密的支持，尤其是在公司仍在测试并确定最佳技术集成方式的阶段。

“在我们进行初步对比和测试期间，SBG团队对问题和技术讨论都反应迅速，技术支持非常出色，”马特证实道。

Qinertia 的用户友好型核心优势

此外，我们的后处理软件 Qinertia 与 GRYFN Processing Tool 软件的集成，为 GRYFN 的运营带来了显著的工作流改进。

该团队发现 Qinertia 用户友好且直观，其全面的文档为每个处理步骤和设置提供了简明的说明和解释。

与竞争对手的解决方案不同，这种软件方法省去了下载 RINEX 数据的需要，从而简化了处理工作流。他们还称赞了 API 文档的质量，并指出他们在软件端集成方面只需要极少的支持。这种自助服务能力缩短了实施时间并减少了持续的支持需求。

可量化的成果和绩效提升

GRYFN 与我们系统的集成在多个维度上带来了可量化的运营改进。

“系统易于客户采用，从而减少了支持需求，节省了时间并释放了精力，”马特强调道。

简而言之，在降低成本、提高处理效率和 提升客户满意度方面均观察到显著的积极影响，同时还为其他关键需求腾出了预算空间。

这对预算有限的研究机构而言尤为宝贵。GRYFN还特别指出，在软件订阅费用方面 实现了显著节省，同时轨迹质量也得到了提升。

结论：竞争优势的培育

Quanta Micro 和 Qinertia 通过以下方式增强了 GRYFN 的竞争地位：

• 成本结构得到优化。
• 增强的性能能力。
• 优化客户体验。

必须强调的是，这些改进直接提升了客户满意度和客户留存率。

GRYFN 的案例研究证实，当精准导航技术被恰当地集成到先进的遥感平台中时，既能提供卓越的技术性能，又能创造商业价值。

通过此次合作，我们为在基于无人机的数据采集领域实现卓越运营提供了极具说服力的范例。