Historia sukcesu GRYFN: Osiągnięcie precyzji i wydajności dzięki Quanta Micro

Podstawowa działalność firmy: Multimodalna teledetekcja

GRYFN specjalizuje się w gotowych do badań, precyzyjnych, multimodalnych rozwiązaniach UAV do zdalnego wykrywania, które jednocześnie pozyskują dane RGB, LiDAR i hiperspektralne w wysokiej rozdzielczości.

Ich flagowa platforma do wykrywania Gobi reprezentuje kompleksowe podejście do multimodalnego gromadzenia danych, zaprojektowana specjalnie dla badaczy, którzy wymagają gotowych do użycia w przedsiębiorstwie zbiorów danych i analiz do podejmowania praktycznych decyzji w rolnictwie, monitoringu środowiska, zastosowaniach związanych z zasobami naturalnymi lub wszędzie tam, gdzie wymagane jest dokładne aktywne i pasywne zdalne wykrywanie.

A cały ten wykwalifikowany popyt doprowadził ich do naszych rozwiązań, dzięki czemu mogli ulepszyć swoją platformę, jednocześnie zmniejszając złożoność operacyjną i koszty dla klientów.

Wymagania, które pasują do naszych rozwiązań

Wymagające aplikacje GRYFN wymagały inercyjnego systemu nawigacyjnego zdolnego do zapewnienia precyzji i dokładności na poziomie centymetrów dla danych dotyczących trajektorii w czasie rzeczywistym (RTK) i po przetworzeniu (PPK).

Integracja obrazowania hiperspektralnego, LiDAR i czujników RGB na platformach UAV stanowi wyjątkowe wyzwania techniczne.

Każda modalność czujnika rejestruje dane z różną częstotliwością i wymaga precyzyjnych informacji o położeniu, aby umożliwić dokładną fuzję i analizę danych.

Nic dziwnego, że wymagania GRYFN musiały również obejmować:

• Wysokiej jakości dane GNSS-INS z dokładnością co najmniej 2 cm lub lepszą dla niezawodnego bezpośredniego georeferowania.
• Łatwe w integracji oprogramowanie z interfejsem linii poleceń i obsługą SDK dla procesów post-processingu.
• Otwarta infrastruktura licencyjna w celu zmniejszenia złożoności wdrażania dla klientów prowadzących badania w środowisku rozproszonym.
• Ekonomiczne rozwiązania, szczególnie ważne dla instytucji badawczych z wieloma scenariuszami wdrożeń.
• Szybkie wsparcie techniczne w celu szybkiego rozwiązywania problemów z integracją.
• Kompaktowa obudowa z optymalizacją dokładności, niezawodności, rozmiaru i wagi.

“W 2023 roku ocenialiśmy opcje na podstawie obudowy, wydajności i integracji sprzętu, kosztów i wartości dla klienta. Nasze poszukiwania w branży doprowadziły nas do 4 kluczowych dostawców, a SBG wygrało w przypadku naszej najnowszej integracji platformy czujników Gobi” – wyjaśnia Matt.

Integracja i wydajność Quanta Micro

Odpowiedzieliśmy na wymagania GRYFN, oferując nasze rozwiązanie Quanta Micro – ultrakompaktowy, wysokowydajny system nawigacji inercyjnej wspomagany przez GNSS, zaprojektowana specjalnie do zastosowań teledetekcyjnych z użyciem dronów, gdzie precyzja i ograniczenia przestrzenne mają kluczowe znaczenie.

1. Zintegrowany system nawigacyjny Quanta Micro GRYFN, działający w trybie podwójnej anteny i zintegrowany z niestandardową płytką PCB. Taka konfiguracja umożliwia systemowi przesyłanie danych GNSS-INS do wielu czujników jednocześnie, wspierając multimodalne wymagania GRYFN w zakresie wykrywania.
2. W tym przypadku obudowa Quanta Micro okazała się doskonała ze względu na kompaktowe, multimodalne wymagania GRYFN dotyczące integracji czujników.
3. Konfiguracja z dwiema antenami zwiększa dokładność określania heading i niezawodność systemu, co są kluczowymi czynnikami dla precyzyjnego wyznaczania trajektorii w zastosowaniach badawczych.
4. Proces integracji sprzętu został usprawniony dzięki naszemu podejściu projektowemu, co pozwoliło GRYFN skupić się na podstawowych możliwościach zdalnego wykrywania, a nie na złożoności systemów nawigacyjnych.

Jednym z najważniejszych aspektów, które z dumą podkreślamy w każdym tego typu partnerstwie, jest nasze zaangażowanie w zapewnianie bliższego wsparcia, szczególnie w fazach, gdy firma wciąż testuje i określa najlepszy sposób integracji technologii.

“Zespoły SBG szybko reagowały na pytania i dyskusje techniczne podczas przeprowadzania wstępnych porównań i testów, a wsparcie było doskonałe” – zaświadcza Matt.

Przyjazny dla użytkownika czynnik X oprogramowania Qinertia

Ponadto integracja naszego oprogramowania do post-processingu, Qinertia, z oprogramowaniem GRYFN Processing Tool zapewniła znaczną poprawę przepływu pracy w operacjach GRYFN.

Zespół uznał Qinertia za przyjazną dla użytkownika i prostą w obsłudze, z obszerną dokumentacją zawierającą zwięzłe instrukcje i objaśnienia dla każdego kroku i ustawienia przetwarzania.

Takie podejście programowe wyeliminowało potrzebę pobierania danych RINEX, w przeciwieństwie do konkurencyjnych rozwiązań, usprawniając proces przetwarzania. Pochwalono również jakość dokumentacji API, zauważając, że wymagali minimalnego wsparcia w zakresie integracji po stronie oprogramowania. Ta samoobsługowa możliwość skróciła czas wdrażania i bieżące wymagania dotyczące wsparcia.

Mierzalne wyniki i poprawa wydajności

Integracja GRYFN z naszymi systemami przyniosła wymierne usprawnienia operacyjne w wielu wymiarach.

“Łatwość wdrożenia dla klientów zmniejszyła zapotrzebowanie na wsparcie, oszczędzając czas i koncentrację” – podkreśla Matt.

W skrócie, zaobserwowano znaczący pozytywny wpływ w zakresie redukcji kosztów, efektywności przetwarzania i zadowolenia klientów, a także uwolnienie budżetu na inne niezbędne potrzeby.

Okazało się to szczególnie cenne dla organizacji badawczych działających z ograniczonym budżetem. GRYFN odnotował również znaczne oszczędności w subskrypcjach oprogramowania w połączeniu ze zwiększoną jakością trajektorii.

Wniosek: Rozwój przewagi konkurencyjnej

Quanta Micro i Qinertia wzmocniły pozycję konkurencyjną GRYFN poprzez:

• Ulepszona struktura kosztów.
• Rozszerzone możliwości wydajności.
• Usprawniona obsługa klienta.

Należy podkreślić, że te ulepszenia przekładają się bezpośrednio na zwiększenie satysfakcji i lojalności klientów.

Studium przypadku GRYFN potwierdza, że technologia precyzyjnej nawigacji może zapewnić zarówno wydajność techniczną, jak i wartość biznesową, jeśli zostanie prawidłowo zintegrowana z zaawansowanymi platformami teledetekcyjnymi.

Dzięki temu partnerstwu dostarczyliśmy przekonujące odniesienie do osiągnięcia doskonałości operacyjnej w zbieraniu danych za pomocą UAV.