정밀 유도 및 향상된 안정성
관성항법장치는 위치, 속도 및 자세에 대한 정확한 데이터를 제공하여 정밀한 항법 및 표적화를 보장합니다.
당사의 MEMS 기반 INS 및 IMU는 배회형 탄약과 관련된 환경적 어려움과 제약에 강합니다. 낮은 바이어스 덕분에 항법에 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 매우 낮은 노이즈와 지연 시간으로 실시간 제어에도 사용될 수 있습니다.
당사의 센서는 작고 가벼우며 전력 소비가 낮아 모든 유형의 배회형 탄약에 사용할 수 있음을 자랑스럽게 생각합니다.
GNSS 의존 없이 자율적으로 실행
당사의 INS(관성 항법 시스템)는 고정밀, 저노이즈 IMU를 사용하여 정확한 위치 및 자세 정보를 제공합니다.
당사의 고급 항법 알고리즘을 활용하여, 당사는 GNSS와 같은 위치 참조를 사용하여 IMU의 다양한 오차를 모델링할 수 있습니다. 이를 통해 임무 중 GNSS 신호가 손실된 후에도 추측 항법(dead reckoning)으로 항법을 수행할 수 있습니다.
당사의 INS는 또한 다양한 보조 장치(aiding)와 호환되어 추측 항법(dead reckoning) 기능과 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
열악한 조건에서의 견고한 성능
배회형 탄약을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 내비게이션 알고리즘 또는 제어 솔루션 개발에 활용될 수 있는 IMU부터, 다양한 aiding을 통해 추측 항법이 가능한 견고한 내비게이션 솔루션을 제공하는 INS까지 폭넓은 제품군을 갖추고 있습니다.
당사는 각 관성 시스템이 전자 방해, 악천후, 고속 기동을 포함한 다양한 환경 조건에서 효과적으로 작동하도록 설계했습니다. 이러한 견고성은 다양한 작전 시나리오에서 신뢰할 수 있는 성능을 보장합니다.
배회형 탄약 솔루션 살펴보기
SBG Systems의 배회형 탄약용 관성 시스템을 살펴보십시오. 고급 기술은 타의 추종을 불허하는 정확성 및 신뢰성과 결합되어 임무 성공과 운영 효율성을 향상시킵니다.
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그들의 사용 후기와 성공 사례는 SBG Systems의 센서가 실제 포인팅 및 안정화 애플리케이션에 미치는 중요한 영향을 보여줍니다.
다른 군사 및 방위 애플리케이션 알아보기
고급 관성 시스템이 광범위한 군사 및 방위 애플리케이션을 어떻게 향상시키는지 살펴보십시오. GNSS가 어려운 환경에서의 항법에서 정밀한 표적 설정 및 자율 임무 지원에 이르기까지 SBG Systems의 기술은 가장 까다로운 작동 시나리오에서 타의 추종을 불허하는 안정성, 정확성 및 성능을 제공합니다.
궁금한 점이 있으십니까?
FAQ 섹션에 오신 것을 환영합니다! 여기에서는 SBG Systems에서 소개하는 애플리케이션에 대한 가장 일반적인 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다. 찾고 있는 내용이 없으면 언제든지 직접 문의하십시오!
Loitering Munition과 UAV의 차이점은 무엇입니까?
배회형 탄약과 UAV(무인 항공기)는 서로 다른 역할을 수행하며 뚜렷한 특징을 가지고 있습니다.
배회형 탄약은 정밀 타격을 위해 설계되었으며, 목표물 상공에서 배회하며 정확한 타격으로 고가치 자산을 공격합니다. 이는 일회성 발사체로, 최종 타격을 위한 폭발성 탄두를 장착하여 고가치 목표 제거에 집중합니다. 각 LMS는 원격으로 제어하여 정밀 타격을 수행하며, 배치 후에는 제어에 제한이 있는 경우가 많습니다.
반면에 UAV는 정보 수집 및 실시간 모니터링이 가능한 감시, 정찰 및 페이로드 전달을 포함한 다양한 임무에 사용되는 다용도 차량입니다. 재사용이 가능하며 여러 임무를 위해 다양한 센서와 페이로드를 갖추고 있습니다. 광범위한 제어 및 데이터 수집 기능을 통해 실시간으로 작동할 수 있습니다.
INS는 외부 보조 센서로부터 입력을 받습니까?
당사의 관성 항법 장치(INS)는 공기 데이터 센서, 자력계, 주행 거리계, DVL 등과 같은 외부 지원 센서의 입력을 허용합니다.
이러한 통합은 INS를 매우 다재다능하고 신뢰할 수 있게 만들며, 특히 GNSS 사용이 어려운 환경에서 더욱 그렇습니다.
이러한 외부 센서는 보완적인 데이터를 제공함으로써 INS의 전반적인 성능과 정확성을 향상시킵니다.
추측 항법이란 무엇입니까?
데드 레코닝은 GPS와 같은 외부 신호에 의존하지 않고, 측정된 이동 정보를 사용하여 알려진 과거 위치를 지속적으로 갱신함으로써 차량의 현재 위치를 파악하는 항법 방식입니다.
실제로 시스템은 기준점(종종 마지막으로 알려진 정확한 위치)에서 시작하여 가속도계, 자이로스코프, 휠 오도메트리 또는 속도 로그와 같은 온보드 센서를 사용하여 시간이 지남에 따라 차량이 어떻게 움직였는지 추정합니다. 이러한 움직임 측정값을 통합함으로써 추측 항법은 속도, 방향 및 변위의 변화를 계산하여 점진적으로 업데이트된 위치 추정치를 구축합니다. GPS가 거부되거나 성능이 저하된 환경에서도 완전 자율 항법을 제공하지만, 추측 항법은 본질적으로 오차 누적에 취약합니다. 작은 센서 바이어스, 스케일 팩터 오차 또는 환경적 영향은 시간이 지남에 따라 증가하여 추정된 궤적이 실제와 멀어지게 합니다.
이러한 드리프트를 완화하기 위해 추측 항법은 종종 GNSS, 자력계, 기압계 또는 지형 매칭 기술과 같은 외부 보조 장치와 현대 관성 항법 시스템에서 결합됩니다. 한계에도 불구하고 추측 항법은 절대 참조를 사용할 수 없을 때에도 연속적인 실시간 위치 확인을 보장하기 때문에 항법의 기본 원리로 남아 있습니다.
