정밀 유도 및 향상된 안정성
관성항법 시스템은 위치, 속도, 방위에 대한 정확한 데이터를 제공하여 정밀한 항법과 타겟팅을 보장합니다.
당사의 MEMS 기반 INS 및 IMU는 순항 유도탄과 관련된 환경적 과제와 제약에 대해 견고합니다. 낮은 바이어스의 이점을 활용하여 항법용으로 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 매우 낮은 노이즈와 지연 시간으로 실시간 제어용으로도 사용할 수 있습니다.
당사의 센서는 소형이고 가벼우며 전력 소비가 낮아 모든 유형의 순항 유도탄에 사용할 수 있음을 자랑스럽게 생각합니다.
GNSS 의존성 없는 자율 주행
당사의 INS(관성 항법 시스템)는 고정밀, 저노이즈 IMU를 사용하여 정확한 위치 및 자세 정보를 제공합니다.
당사의 고급 항법 알고리즘을 활용하여, 당사는 GNSS와 같은 위치 참조를 사용하여 IMU의 다양한 오차를 모델링할 수 있습니다. 이를 통해 임무 중 GNSS 신호가 손실된 후에도 추측 항법(dead reckoning)으로 항법을 수행할 수 있습니다.
당사의 INS는 또한 다양한 보조 장치(aiding)와 호환되어 추측 항법(dead reckoning) 기능과 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
가혹한 환경에서도 뛰어난 성능
배회형 탄약을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 내비게이션 알고리즘 또는 제어 솔루션 개발에 활용될 수 있는 IMU부터, 다양한 aiding을 통해 추측 항법이 가능한 견고한 내비게이션 솔루션을 제공하는 INS까지 폭넓은 제품군을 갖추고 있습니다.
당사는 각 관성 시스템이 전자 방해, 악천후, 고속 기동을 포함한 다양한 환경 조건에서 효과적으로 작동하도록 설계했습니다. 이러한 견고성은 다양한 작전 시나리오에서 신뢰할 수 있는 성능을 보장합니다.
순항 유도탄용 솔루션 살펴보기
로이터 탄약(loitering munitions)용 관성 시스템을 만나보세요. 첨단 기술과 타의 추종을 불허하는 정확성 및 신뢰성이 결합되어 임무 성공률과 작전 효율성을 향상시킵니다.
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다른 군사 및 국방 애플리케이션 살펴보기
첨단 관성 시스템이 다양한 군사 및 국방 애플리케이션을 어떻게 향상시키는지 살펴보세요. GNSS 음영 지역에서의 항법부터 정밀 타격 및 자율 임무 지원에 이르기까지, 당사의 기술은 가장 까다로운 작전 시나리오에서도 견줄 수 없는 신뢰성, 정확성, 성능을 제공합니다.
궁금한 점이 있으신가요?
FAQ 섹션에 오신 것을 환영합니다! 여기에서 당사가 소개하는 애플리케이션에 대한 가장 일반적인 질문과 답변을 확인하실 수 있습니다. 찾으시는 내용이 없다면 언제든지 당사에 직접 문의해 주세요!
유탄과 무인항공기(UAV)의 차이점은 무엇인가요?
유실된 탄약과 무인항공기(UAV)는 각기 다른 역할을 수행하며 뚜렷한 특징을 가지고 있다.
로이터링 무기(Loitering munitions)는 정밀 타격을 위해 설계된 시스템으로, 표적 상공을 선회하며 높은 정확도로 고가치 자산을 타격합니다. 이들은 최종 타격을 위한 폭발성 탄두를 장착하고 고가치 표적 제거에 초점을 맞춘 일회용 비행체입니다. 각 LMS는 정밀 타격을 위해 원격으로 제어되며, 배포 후에는 제어가 제한되는 경우가 많습니다.
반면, UAV는 감시, 정찰, 페이로드 배송 등 다양한 임무에 사용되는 다목적 비행체로, 정보 수집과 실시간 모니터링이 가능합니다. 이들은 재사용이 가능하며 여러 임무를 수행할 수 있도록 다양한 센서와 페이로드를 탑재하고 있습니다. 광범위한 제어 및 데이터 수집 기능을 통해 실시간으로 조작할 수 있습니다.
INS는 외부 보조 센서의 입력을 수용합니까?
당사의 관성 항법 시스템은 대기 데이터 센서, 자력계, 주행거리계, DVL 등 외부 보조 센서의 입력을 수용합니다.
이러한 통합을 통해 INS는 특히 GNSS 음영 지역에서 매우 다재다능하고 신뢰성 높은 성능을 발휘합니다.
이러한 외부 센서는 보완 데이터를 제공하여 INS의 전반적인 성능과 정확도를 향상시킵니다.
추정 항법이란 무엇인가요?
데드 레코닝은 GPS와 같은 외부 신호에 의존하지 않고, 측정된 이동 정보를 사용하여 알려진 과거 위치를 지속적으로 갱신함으로써 차량의 현재 위치를 파악하는 항법 방식입니다.
실제로 이 시스템은 기준점(대체로 마지막으로 알려진 정확한 위치)에서 시작하여 가속도계, 자이로스코프, 휠 오도메트리 또는 속도계와 같은 탑재 센서를 사용하여 차량이 시간에 따라 어떻게 이동했는지 추정합니다. 이러한 모션 측정값을 통합함으로써 추측 항법은 속도, 방향 및 변위의 변화를 계산하고 점진적으로 업데이트된 위치 추정치를 구축합니다. GPS 수신이 불가능하거나 열화된 환경에서도 완전 자율 항법을 제공하지만, 추측 항법은 본질적으로 오차 누적의 영향을 받습니다. 즉, 작은 센서 바이어스, 스케일 팩터 오차 또는 환경적 영향이 시간이 지남에 따라 커져 추정된 궤적이 실제와 멀어지게 됩니다.
이러한 오차(Drift)를 완화하기 위해, 현대식 관성 항법 시스템(INS)에서는 추측 항법이 GNSS, 자력계, 기압계 또는 지형 대조 기법과 같은 외부 보조 장치와 자주 결합됩니다. 이러한 한계에도 불구하고, 추측 항법은 절대적인 기준을 사용할 수 없는 상황에서도 지속적인 실시간 위치 결정을 보장하므로 항법의 기본 원리로 남아 있습니다.