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无人机激光雷达的运动补偿与地理配准

Hypack 选择 Ellipse-D 惯性导航系统来装备其全新的基于无人机的测量解决方案:NEXUS 800。

“Ellipse-D 具有惊人的 SWP(小尺寸 - 低重量 - 低功耗)比率”。
| Hypack

地理空间INS面向测绘人员的解决方案车辆
无人机测绘 Hypack

由 HYPACK 驱动的 NEXUS 800 是一套完整的端到端解决方案,通过将激光雷达数据与摄影测量数据无缝整合,开创了无人机(UAV)数据采集领域的新范式。

借助 HYPACK-HYSWEEP 测绘软件,操作员可在搭载高性能 Windows 电脑的高性能无人机上规划、采集和处理激光雷达及摄影测量数据,从而实现快速分析、生成成果并导出为多种 CAD 和 GIS 格式。

NEXUS 800 的特点包括:

  • 配备 Ellipse-D INS,提供完整的 GNSS 辅助惯性导航系统
  • 以360度视场角可视化激光雷达回波
  • 使用功能强大且易于操作的 HYPACK-HYSWEEP 软件采集激光雷达和摄影测量数据
  • 显示实时摄影测量和点云视图
  • 通过后处理提供点云和地理参考摄影测量配准
  • 配备一台板载 Windows® 电脑,用于快速处理数据和创建产品
  • 支持体积计算和数据分析
  • 包括一套全面完整的飞行系统、培训及支持服务
视频缩略图

NEXUS 800 无人机代表了 Hypack 对测绘行业的承诺,旨在为寻求真正端到端解决方案的测绘和制图界提供支持,该方案融合了 HYPACK、Infinite Jib、SBG Systems 和 Velodyne 的多方专业技术,集成于一个紧凑的解决方案中。

无人机测绘 Hypack 和 SBG
使用 SBG Systems INS 进行无人机测绘
0. 2 °
双天线 RTK GNSS 航向
0.0 5 °
横滚角和俯仰角(RTK)
1 厘米
RTK GNSS 位置
65 g
INS 重量

Ellipse-D

Ellipse-D 是一款集成双天线和双频 RTK GNSS 的惯性导航系统,与我们的后处理软件 Qinertia 兼容。

它专为机器人和地理空间应用而设计,可将里程计输入与 Pulse 或 CAN OBDII 进行融合,以提高推算定位精度。

探索所有功能
Ellipse D INS 单元 Ckeckmedia

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无人机使用 GPS 吗?

无人驾驶航空器(UAV,通常称为无人机)通常使用全球定位系统 (GPS) 技术进行导航和定位。

 

GPS 是无人机导航系统的重要组成部分,它提供实时位置数据,使无人机能够准确确定其位置并执行各种任务。

 

近年来,该术语已被一个新术语 GNSS(全球导航卫星系统)取代。GNSS 指的是卫星导航系统的总称,它包括 GPS 和各种其他系统。相比之下,GPS 是美国开发的一种特定类型的 GNSS。

什么是有效载荷?

有效载荷是指载具(无人机、船只等)为实现其基本功能之外的预期目的而搭载的任何设备、装置或材料。有效载荷与载具运行所需的组件(如电机、电池和机架)是分开的。

有效载荷示例:

  • 摄像头:高分辨率摄像头、热成像摄像头……
  • 传感器:激光雷达、高光谱传感器、化学传感器……
  • 通信设备:对讲机、信号中继器……
  • 科学仪器:气象传感器、空气采样器……
  • 其他专用设备

什么是无人机地理围栏?

无人机地理围栏是一种虚拟屏障,用于划定无人机(UAV)可运行的特定地理边界。

 

该技术在提高无人机操作的安全性、保障性和合规性方面发挥着关键作用,特别是在飞行活动可能对人员、财产或受限空域构成风险的区域。

 

在快递服务、建筑和农业等行业中,地理围栏技术有助于确保无人机在安全且合法的区域内飞行,从而避免潜在冲突并提高运营效率。

 

执法部门和应急服务部门可在公共活动或紧急情况下利用地理围栏技术来管理无人机飞行,确保无人机不会进入敏感区域。

 

可以通过地理围栏技术,限制无人机进入某些栖息地或保护区,从而保护野生动物和自然资源。

在航空测绘中,什么是地理配准?

地理配准是指将地理数据(如地图、卫星图像或航空照片)与已知的坐标系进行对齐,以便将其精确地定位在地球表面上的过程。

 

这使得数据能够与其他空间信息进行整合,从而实现基于位置的精准分析和制图。

 

在测绘领域,地理配准对于确保通过无人机上的激光雷达、摄像头或传感器等设备收集的数据能够准确映射到真实世界的坐标系中至关重要。

 

通过为每个数据点分配纬度、经度和海拔,地理参考可确保采集的数据准确反映其在地球上的具体位置和方位,这对地理空间测绘、环境监测和施工规划等应用至关重要。

 

地理参考通常涉及使用具有已知坐标的控制点(通常通过 GNSS 或地面测量获取),将捕获的数据与坐标系对齐。

 

这一过程对于创建准确、可靠且可用的空间数据集至关重要。