GNSS

Zurück zum Glossar

GNSS GNSS bezeichnet eine Umgebung, in der Signale des Global Navigation Satellite System (GNSS) nicht verfügbar oder unzuverlässig sind. Systeme können keine genauen Positions-, Navigations- oder Zeitdaten von Satelliten empfangen.

Mehrere Faktoren können zu GNSS führen. Physische Hindernisse wie Gebäude, Tunnel oder dichte Wälder können Satellitensignale blockieren. Absichtliche Störungen, wie Störsenden oder Spoofing, können GNSS unterbrechen oder verfälschen. Umweltbedingungen, einschließlich atmosphärischer Störungen, können ebenfalls die Signalqualität beeinträchtigen.

In Umgebungen GNSS versagt die standardmäßige GNSS Navigation oder wird ungenau. Autonome Systeme müssen auf alternative Lösungen zurückgreifen, um ihre Leistungsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Zu diesen Lösungen gehören Trägheitsnavigationssysteme, visuelle Odometrie, LiDAR oder radarbasierte Lokalisierung.

Beispiele für Szenarien GNSS

Szenarien GNSS sind bei Verteidigungs- und Sicherheitsoperationen von entscheidender Bedeutung. Gegner versuchen häufig, Satellitensignale zu stören, um die Navigationsgenauigkeit zu beeinträchtigen. Ein zuverlässiger Betrieb unter solchen Bedingungen gewährleistet die Kontinuität der Mission und die Widerstandsfähigkeit des Systems.

Durch Signalreflexion und -blockierung entstehen diese Bedingungen häufig in städtischen Straßenschluchten. Unterirdische Umgebungen wie Bergwerke oder U-Bahn-Tunnel verhindern den Empfang von Satellitensignalen vollständig. Auch in Innenräumen fehlt GNSS zuverlässige GNSS .

Technologien, die bei der Navigation während GNSS zum Einsatz kommen

Unternehmen entwickeln robuste Navigationssysteme für Situationen, in denen GNSS. Sie integrieren mehrere Sensoren und fortschrittliche Algorithmen, um Position und Ausrichtung zu schätzen.

1 – Trägheitsnavigationssysteme (INS) spielen dabei eine zentrale Rolle. Sie nutzen Beschleunigungsmesser und Gyroskope, um Bewegung und Position zu schätzen.

2 – Sensorfusion verbessert die Leistung in Umgebungen GNSS. Die Systeme kombinieren INS mit anderen Sensoren wie Kameras, LiDAR oder Radar. Dieser Ansatz erhöht die Robustheit, verbessert die Genauigkeit und reduziert die Drift im Laufe der Zeit.

3 – Visuelle Odometrie verfolgt die Bewegung anhand von Bildsequenzen. LiDAR-basierte Kartierung sorgt für eine genaue räumliche Wahrnehmung. Radar bietet Zuverlässigkeit bei schlechten Sichtverhältnissen. Jede Technologie trägt zu einer widerstandsfähigen Navigation bei.

GNSS DieGNSS Funktionsfähigkeit ist für autonome Fahrzeuge, UAVs und maritime Systeme unerlässlich. Sie gewährleistet einen kontinuierlichen Betrieb, wenn Satellitensignale nicht mehr verfügbar sind. Diese Fähigkeit erhöht die Zuverlässigkeit, Sicherheit und operative Effektivität in anspruchsvollen Umgebungen.