主页 术语表 GNSS

了解我们在GNSS 期间的解决方案 ↓

Stellar-40 黑色单元迷你左视图
Stellar 地对空
INS 先进的抗干扰与抗欺骗能力 在GNSS环境下,定位误差降至0.2% DT 0.05° 航向角(RTK)
发现
Stellar 地对空
Ellipse D INS 迷你单元(右)
Ellipse-D
INS 双天线 RTK INS 0.05 ° 横滚和俯仰 0.2 ° 航向精度
发现
Ellipse-D
Ekinox Micro INS 迷你单元(右侧)
Ekinox Micro
INS 内部 GNSS 单/双天线 0.015 ° 横滚和纵倾 0.05 ° 航向精度
发现
Ekinox Micro

GNSSGNSS 指全球导航卫星系统(GNSS)信号无法获取或不可靠的环境。系统无法从卫星接收准确的定位、导航或授时数据。

多种因素可能GNSS。建筑物、隧道或茂密森林等物理障碍物会阻挡卫星信号。 蓄意干扰(如压制或欺骗)会破坏或GNSS 。环境条件(包括大气扰动)也可能导致信号质量下降。

GNSS的环境中GNSS导航将失效或变得不准确。自主系统必须依靠替代方案来维持性能。这些方案包括惯性导航系统、视觉里程计、激光雷达或基于雷达的定位技术。

在国防和安全行动中GNSS的情景至关重要。对手往往试图干扰卫星信号,以降低导航精度。在此类条件下保持可靠运行,可确保任务连续性和系统韧性。

城市峡谷因信号反射和阻挡,常会造成此类情况。地下环境(如矿井或地铁)则完全阻断了卫星信号的接收。室内环境同样缺乏GNSS

企业设计了强大的导航系统来应对GNSS的情况。它们整合了多种传感器和先进算法来估算位置和姿态。

1 – 惯性导航系统(INS)发挥着核心作用。它们利用加速度计和陀螺仪来估算运动和位置。

2 – 传感器融合技术提高了GNSS环境中的性能。系统INS 与其他传感器(如摄像头、激光雷达或雷达)相结合。 这种方法提高了系统的鲁棒性,提升了精度,并减少了随时间推移产生的漂移。

3 – 视觉里程计利用图像序列追踪运动。基于激光雷达的测绘提供了精确的空间感知能力。雷达在低能见度条件下表现可靠。每项技术都为弹性导航做出了贡献。

GNSS工作能力对于自动驾驶汽车、无人机和船舶系统至关重要。它确保了在卫星信号不可用时系统仍能持续运行。这种能力在严苛环境中提高了系统的可靠性、安全性及运行效能。