Bike Speed World Record gebrochen
Ellipse-N zur Positionierung der offiziellen Chronometerzellen verwendet.
“Das beste INS, das wir auf dem Markt finden konnten, war das Ellipse-N von SBG SYSTEMS. Das Ellipse-N musste ein hohes Maß an Genauigkeit für die berechnete Position, die 3D-Geschwindigkeit, Beschleunigungen und Euler-Winkel liefern. Die aufgezeichneten Ergebnisse gaben uns eine detaillierte Vorstellung vom Verhalten des Motorrads während der Fahrt.” | Herr Amerigo, Gründer von Enginova
Im Jahr 2000 war Eric Barone der erste Mann, der von der legendären KL-Piste in Vars (Alpen) startete und einen World Record mit einer Geschwindigkeit von 222,22 km/h aufstellte.
Am 28. März 2015 um 7:30 Uhr, trotz ungünstiger Wetterbedingungen, brach Eric Barone seinen eigenen World Speed Record auf dem Fahrrad mit 223,30 km/h!
Ein kalter und windiger Tag, um den Bike Speed World Record zu brechen
Um 7:30 Uhr startet Eric Barone von der Spitze der berühmten KL-Piste von Vars namens “Chabrieres”.
Windböen erschweren es, das Fahrrad in seiner Ausgangsposition zu halten. Der Windchill erreicht an diesem Samstagmorgen -20°C, als Eric Barone gegen den Wind auf die Strecke geht.
Unnötig zu erwähnen, dass die Wetterbedingungen alles andere als ideal waren, aber Eric fuhr sein Fahrrad erfolgreich und hielt es den ganzen Weg nach unten in Bewegung.
Auf den letzten 500 Metern gelang es Eric, seine Flugbahn auszubalancieren, das Beste aus seinem leistungsstarken, maßgeschneiderten Fahrrad zu machen und seinen eigenen Geschwindigkeitsweltrekord zu brechen: 223,30 km/h.
Mit mehr als zwanzig Jahren Erfahrung in der Projektsteuerung und Forschung in der Extremsportindustrie (Hochgeschwindigkeitssegeln, Mountainbike, Motorsport usw.) spielte Enginova eine wichtige Rolle bei dieser Leistung, indem es einen Prototyp und ein Standardfahrrad mischte.
Um die höchste Geschwindigkeit zu erreichen, basierte die Konstruktion des Fahrradskeletts auf aeronautischen Theorien, indem technische Berechnungen durchgeführt, Carbon-Verkleidungen realisiert und Tests in einem Windkanal durchgeführt wurden.
Auch die Neigung wurde optimiert, um einen geraden Weg zu erhalten.
Ellipse-N zur Positionierung der offiziellen Chronometerzellen verwendet
Bei Weltrekordversuchen besteht die größte Herausforderung darin, zu berechnen, wo Eric ohne vollen Anlauf die Höchstgeschwindigkeit erreichen wird. Darüber hinaus hat der Ellipse-N diesen kritischen Punkt gelöst.
Der Ellipse-N ist ein Miniatur-Inertialnavigationssystem mit einem eingebetteten GNSS-Empfänger. Montiert auf dem Fahrrad lieferte es das volle Maschinenverhalten bei niedrigeren Geschwindigkeiten, beginnend bei etwa 180 km/h in der Mitte der Strecke. Zusätzlich nutzten die Ingenieure diese Ergebnisse, um die Geschwindigkeits-Simulatorsoftware zu vergleichen und zu verfeinern.
Aus diesen “niedrigen Geschwindigkeitsaufzeichnungen“ extrapolierten die ENGINOVA-Ingenieure, wo die Höchstgeschwindigkeit auftreten würde. Abschließend positionierten sie die offiziellen Chronometerzellen im Abstand von 100 Metern an der richtigen Stelle.
“Während dieses langfristig erfolgreichen Projekts haben die Forschungs- und Supportingenieure von SBG Systems ein hohes Maß an Engagement gezeigt, indem sie uns halfen, unsere Überwachungs-Messkette abzustimmen und die Ergebnisse zu analysieren. Diese Teamarbeit hat uns sehr geholfen, unser letztendliches Ziel zu erreichen. Eine hervorragende Arbeit!” | Mr. Amerigo, Enginova
Ellipse-N, das beste INS für solch raue Bedingungen
Das beste INS, das wir auf dem Markt finden konnten, war Ellipse-N von SBG Systems. Ellipse-N musste ein hohes Maß an Genauigkeit für die berechnete Position, die 3D-Geschwindigkeit, Beschleunigungen und Euler-Winkel liefern. Die aufgezeichneten Ergebnisse gaben uns eine detaillierte Vorstellung vom Verhalten des Motorrads während der Fahrt.
Die sbgCenter Software half uns, diese aufgezeichneten Informationen mit den hochfrequenten Bildern zu vergleichen, die während der Fahrt aufgenommen wurden. Eine erstaunliche und sehr effiziente Kombination!”, erklärt Herr Amerigo, Gründer von Enginova.
Ein weiterer wichtiger Punkt bei der Wahl von Enginova war die IP-Schutzart und der Betriebstemperaturbereich, ein entscheidender Punkt bei der Arbeit in 2.700 m Höhe. Mit seinem IP68-Gehäuse und seiner Temperaturkalibrierung von – 40 bis + 85 °C übertraf Ellipse-N die Anforderungen und funktionierte unter diesen rauen Bedingungen einwandfrei.
Ellipse-N
Ellipse-N ist ein kompaktes und leistungsstarkes RTK Inertial Navigation System (INS) mit einem integrierten Dualband-Quad-Konstellations-GNSS-Empfänger. Es bietet Roll-, Nick-, Kurs- und Heave-Daten sowie eine zentimetergenaue GNSS-Position.
Der Ellipse-N Sensor eignet sich am besten für dynamische Umgebungen und schwierige GNSS-Bedingungen, kann aber auch in Anwendungen mit geringerer Dynamik mit magnetischer Kurssteuerung betrieben werden.
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Haben Sie Fragen?
Willkommen in unserem FAQ-Bereich! Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zu den von uns vorgestellten Anwendungen. Wenn Sie nicht finden, was Sie suchen, können Sie sich gerne direkt an uns wenden!
Was ist GNSS vs. GPS?
GNSS steht für Global Navigation Satellite System und GPS für Global Positioning System. Diese Begriffe werden oft synonym verwendet, aber sie beziehen sich auf unterschiedliche Konzepte innerhalb satellitengestützter Navigationssysteme.
GNSS ist ein Sammelbegriff für alle Satellitennavigationssysteme, während GPS sich speziell auf das US-amerikanische System bezieht. GNSS umfasst mehrere Systeme, die eine umfassendere globale Abdeckung bieten, wobei GPS nur eines dieser Systeme ist.
Durch die Integration von Daten aus mehreren Systemen erhalten Sie mit GNSS eine verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit, während GPS allein je nach Satellitenverfügbarkeit und Umgebungsbedingungen Einschränkungen aufweisen kann.
Was ist GNSS-Postprocessing?
GNSS-Postprocessing oder PPK ist ein Verfahren, bei dem die von einem GNSS-Empfänger aufgezeichneten GNSS-Rohdaten nach der Datenerfassung verarbeitet werden. Sie können mit anderen GNSS-Messquellen kombiniert werden, um die vollständigste und genaueste kinematische Trajektorie für diesen GNSS-Empfänger zu erhalten, selbst in den anspruchsvollsten Umgebungen.
Diese anderen Quellen können lokale GNSS-Basisstationen am oder in der Nähe des Datenerfassungsprojekts sein, oder bestehende, kontinuierlich betriebene Referenzstationen (CORS), die typischerweise von Regierungsbehörden und/oder kommerziellen CORS-Netzbetreibern angeboten werden.
Eine Post-Processing Kinematic (PPK)-Software kann frei verfügbare GNSS-Satelliten-Umlaufbahn- und Taktinformationen nutzen, um die Genauigkeit weiter zu verbessern. PPK ermöglicht die präzise Bestimmung des Standorts einer lokalen GNSS-Basisstation in einem absoluten globalen Koordinatenreferenzrahmen-Datum, das verwendet wird.
Die PPK-Software kann auch komplexe Transformationen zwischen verschiedenen Koordinatenreferenzsystemen zur Unterstützung von Engineering-Projekten unterstützen.
Mit anderen Worten, es ermöglicht den Zugriff auf Korrekturen, verbessert die Genauigkeit des Projekts und kann sogar Datenverluste oder -fehler während der Vermessung oder Installation nach der Mission beheben.
Was ist Precise Point Positioning?
Precise Point Positioning (PPP) ist eine Satellitennavigationstechnik, die eine hochpräzise Positionierung durch Korrektur von Satellitensignalfehlern bietet. Im Gegensatz zu traditionellen GNSS-Methoden, die oft auf bodengestützten Referenzstationen basieren (wie bei RTK), verwendet PPP globale Satellitendaten und fortschrittliche Algorithmen, um genaue Standortinformationen zu liefern.
PPP funktioniert überall auf der Welt, ohne dass lokale Referenzstationen erforderlich sind. Dies macht es geeignet für Anwendungen in abgelegenen oder anspruchsvollen Umgebungen, in denen es an Bodeninfrastruktur mangelt. Durch die Verwendung präziser Satellitenorbit- und Zeitdaten sowie Korrekturen für atmosphärische und Mehrwegeffekte minimiert PPP gängige GNSS-Fehler und kann eine Genauigkeit im Zentimeterbereich erreichen.
Während PPP für die Nachverarbeitung von Positionierungsdaten eingesetzt werden kann, die die Analyse gesammelter Daten im Nachhinein umfasst, kann es auch Echtzeit-Positionierungslösungen bereitstellen. Echtzeit-PPP (RTPPP) ist zunehmend verfügbar, was es Benutzern ermöglicht, Korrekturen zu empfangen und ihre Position in Echtzeit zu bestimmen.
