사례 연구 Ellipse-N으로 바이크 속도 세계 기록 경신

자전거 최고 속도 세계 기록 경신

Ellipse-N이 공식 크로노미터 셀 위치 지정에 사용되었습니다.

“시장에서 찾을 수 있었던 최고의 INS는 SBG Systems의 Ellipse-N이었습니다. Ellipse-N은 계산된 위치, 3D 속도, 가속도 및 오일러 각도에 대해 높은 수준의 정확도를 제공해야 했습니다. 기록된 결과는 주행 중 자전거의 움직임에 대한 상세한 비전을 제공했습니다.” | Enginova 설립자, Amerigo 씨

INS소프트웨어차량
자전거 최고 속도 세계 기록

2000년, Eric Barone은 Vars (알프스)의 전설적인 KL 경사면에서 출발하여 222.22km/h의 속도로 세계 기록을 세운 최초의 사람이었습니다.

2015년 3월 28일 오전 7시 30분, Eric Barone은 좋지 않은 기상 조건에도 불구하고 자전거로 223.30km/h의 속도로 자신의 세계 스피드 기록을 경신했습니다!

오전 7시 30분, Vars의 유명한 KL 슬로프인 "Chabrieres" 정상에서 에릭 바로네가 출발합니다.

돌풍으로 인해 자전거를 출발 위치에 유지하기가 어렵습니다. 에릭 바로네가 강풍을 맞으며 트랙에 나선 이 토요일 아침, 체감 온도는 -20°C에 달합니다.

말할 필요도 없이 날씨 조건은 이상적이지 않았지만, 에릭은 성공적으로 자전거를 타고 끝까지 내려갔습니다.

마지막 500m 동안 에릭은 자신의 강력한 맞춤형 자전거를 최대한 활용하여 궤적의 균형을 잡았고, 시속 223.30km로 자신의 속도 세계 기록을 깼습니다.

Eric Barone의 자전거 최고 속도 세계 기록 경신
Eric Barone이 자신의 자전거 속도 세계 기록을 경신했습니다. | 출처: Richard Bord

익스트림 스포츠 산업(고속 항해, 산악 자전거, 모터 스포츠 등)에서 20년 이상의 프로젝트 관리 및 연구 경험을 바탕으로, Enginova는 프로토타입과 표준 자전거를 결합하여 이 성과에 중요한 역할을 했습니다.

최고 속도에 도달하기 위해 자전거 골격 설계는 공학 계산을 수집하고, 탄소 페어링을 제작하며, 풍동 테스트를 수행하여 항공 이론을 기반으로 했습니다.

또한, 직선 경로를 얻기 위해 경사도 최적화되었습니다.

세계 기록 시도에서 주요 과제는 전체 주행 없이 Eric이 최고 속도에 도달할 지점을 계산하는 것입니다. 또한, Ellipse-N이 이 중요한 문제를 해결했습니다.

Ellipse-N은 내장된 GNSS 수신기를 갖춘 소형 관성 항법 시스템입니다. 자전거에 장착되어 트랙 중간에서 약 180km/h부터 시작하는 저속에서 전체 기계의 움직임을 제공했습니다. 또한, 엔지니어들은 이 결과를 사용하여 속도 시뮬레이터 소프트웨어를 비교하고 개선했습니다.

이러한 “저속” 기록을 통해 ENGINOVA 엔지니어들은 최고 속도가 발생할 지점을 외삽했습니다. 마지막으로, 그들은 공식 크로노미터 셀을 100미터 간격으로 정확한 위치에 배치했습니다.

비디오 축소판

“이 장기적인 성공적인 프로젝트를 진행하는 동안, SBG Systems 연구 및 지원 엔지니어들은 높은 수준의 참여를 보여주었으며, 당사의 모니터링 측정 체인을 조정하고 결과를 분석하는 데 도움을 주었습니다. 이러한 팀워크는 궁극적인 목표를 달성하는 데 큰 도움이 되었습니다. 정말 훌륭한 작업이었습니다!” | 아메리고 씨, Enginova

시장에서 찾을 수 있었던 최고의 INS는 SBG Systems의 Ellipse-N이었습니다. Ellipse-N은 계산된 위치, 3D 속도, 가속도 및 오일러 각도에 대해 높은 수준의 정확도를 제공해야 했습니다. 기록된 결과는 주행 중 자전거의 거동에 대한 상세한 비전을 제공했습니다.

sbgCenter 소프트웨어는 이러한 기록된 정보를 주행 중에 촬영된 고주파 이미지와 비교하는 데 도움이 되었습니다. 놀랍고 매우 효율적인 조합입니다!”라고 Enginova의 설립자인 Amerigo 씨는 말합니다.

Enginova의 선택에서 또 다른 핵심 포인트는 IP 등급과 작동 온도 범위였습니다. 이는 2,700m 고도에서 작업할 때 중요한 요소입니다. IP68 인클로저와 –40°C에서 +85°C까지의 온도 보정을 통해 Ellipse-N은 요구 사항을 뛰어넘어 이러한 가혹한 조건에서도 완벽하게 작동했습니다.

엔지노바 팀은 CX를 측정하기 위해 풍동의 출력을 최대로 가동했습니다.
자전거 최고 속도 세계 기록 Eric Barone
0.0 5 °
롤 및 피치 (RTK)
0. 2 °
방위 (RTK 고동역학)
1 cm
RTK GNSS 위치
47 g
INS 총 중량

Ellipse-N

Ellipse-N은 통합 듀얼 밴드, 쿼드 성좌 GNSS 수신기를 갖춘 소형 고성능 RTK INS입니다. 롤, 피치, 헤딩 및 상하 동요(heave)뿐만 아니라 센티미터급 GNSS 위치를 제공합니다.

Ellipse-N 센서는 동적 환경 및 열악한 GNSS 조건에 가장 적합하지만, 자기 헤딩을 사용하여 낮은 동적 애플리케이션에서도 작동할 수 있습니다.

전체 사양 액세스
Ellipse N INS 장치 체크미디어

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FAQ 섹션에 오신 것을 환영합니다! 여기에서는 SBG Systems에서 소개하는 애플리케이션에 대한 가장 일반적인 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다. 찾고 있는 내용이 없으면 언제든지 직접 문의하십시오!

GNSS 대 GPS란 무엇입니까?

GNSS는 Global Navigation Satellite System을 의미하며, GPS는 Global Positioning System을 의미합니다. 이 용어들은 종종 상호 교환적으로 사용되지만, 위성 기반 항법 시스템 내에서 서로 다른 개념을 나타냅니다.

GNSS는 모든 위성 항법 시스템을 통칭하는 용어인 반면, GPS는 특히 미국의 시스템을 지칭합니다. GNSS는 더 포괄적인 전 세계적 커버리지를 제공하는 여러 시스템을 포함하며, GPS는 그러한 시스템 중 하나일 뿐입니다.

여러 시스템의 데이터를 통합하여 GNSS로 정확도와 신뢰성을 향상시킬 수 있지만, GPS만으로는 위성 가용성 및 환경 조건에 따라 제한이 있을 수 있습니다.

GNSS 후처리란 무엇입니까?

GNSS 후처리, 즉 PPK는 GNSS 수신기에서 기록된 원시 GNSS 데이터 측정값을 데이터 수집 활동 후에 처리하는 방식입니다. 이들은 다른 GNSS 측정 소스와 결합되어 가장 까다로운 환경에서도 해당 GNSS 수신기에 대한 가장 완전하고 정확한 동적 궤적을 제공할 수 있습니다.

이러한 다른 소스는 데이터 수집 프로젝트 또는 그 근처에 있는 로컬 GNSS 기준국이거나 일반적으로 정부 기관 및/또는 상업용 CORS 네트워크 제공업체에서 제공하는 기존의 지속적으로 운영되는 기준국(CORS)일 수 있습니다.

 

PPK(Post-Processing Kinematic) 소프트웨어는 무료로 이용 가능한 GNSS 위성 궤도 및 시계 정보를 활용하여 정확도를 더욱 향상시킬 수 있습니다. PPK를 통해 사용되는 절대 전역 좌표계 기준점(datum) 내에서 지역 GNSS 기준국(base station)의 위치를 정밀하게 결정할 수 있습니다.

 

PPK 소프트웨어는 또한 엔지니어링 프로젝트를 지원하기 위해 서로 다른 좌표 기준 프레임 간의 복잡한 변환을 지원할 수 있습니다.

 

다시 말해, 보정을 통해 프로젝트의 정확도를 높이고, 매핑 또는 설치 중 데이터 손실이나 오류를 수정할 수도 있습니다.

정밀 단독 측위란 무엇입니까?

정밀 단일점 측위(PPP)는 위성 신호 오류를 보정하여 고정밀 위치 결정을 제공하는 위성 항법 기술입니다. RTK와 같이 지상 기준국에 의존하는 기존 GNSS 방식과 달리, PPP는 전역 위성 데이터와 고급 알고리즘을 활용하여 정확한 위치 정보를 제공합니다.

PPP는 로컬 기준국 없이 전 세계 어디에서나 작동합니다. 따라서 지상 인프라가 부족한 원격 또는 까다로운 환경의 애플리케이션에 적합합니다. 정확한 위성 궤도 및 클록 데이터와 대기 및 다중 경로 효과에 대한 보정을 사용하여 PPP는 일반적인 GNSS 오류를 최소화하고 센티미터 수준의 정확도를 달성할 수 있습니다.

PPP는 사후에 수집된 데이터를 분석하는 후처리 측위에 사용될 수 있지만, 실시간 측위 솔루션도 제공할 수 있습니다. 실시간 PPP (RTPPP)는 점점 더 보편화되고 있으며, 이를 통해 사용자는 보정 정보를 수신하여 실시간으로 자신의 위치를 결정할 수 있습니다.