정밀 농업을 위한 관성 항법 센서

정밀 농업은 첨단 기술을 활용하여 농업 생산을 모니터링하고 최적화하는 농업 관리 개념입니다. GPS, 측위 센서, 데이터 분석을 포함한 하이테크 솔루션을 활용하여 농부는 작물 수확량을 늘리고 낭비를 줄이며 환경에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다. 정밀 농업에서는 높은 수준의 항법 정확도가 필수적입니다. RTK-GNSS와 통합된 당사의 INS 솔루션은 자율 농기계에 센티미터 수준의 항법 정밀도를 제공하여(견고하고 확장 가능함) 농업 작업이 안정적으로 수행되도록 보장합니다.

홈 차량 정밀 농업

정밀 농업을 위한 고급 운동 및 방향 데이터

당사의 관성 시스템은 정밀한 측위 및 방위 데이터를 제공하며, 이는 농기계의 효율적인 관리에 매우 중요합니다. 이러한 수준의 정확도는 제초, 파종, 방제, 수확 등의 작업에 필수적이며, 작은 편차로도 생산성에 큰 손실을 초래할 수 있습니다. 당사의 INS는 자율주행 트랙터나 농업용 로봇과 같은 농기계가 정확한 경로를 주행하도록 보장하여 중복과 누락을 줄이고 자원 사용을 최적화하며 종자, 비료, 살충제 등의 투입재 사용을 최소화합니다.

INS 시스템은 나무 캐노피 아래나 지형 변화가 심한 지역과 같이 GNSS 신호가 약하거나 수신되지 않는 환경에서 특히 유용합니다. INS와 GNSS의 결합을 통해 농업용 차량(예: 농업용 로봇)은 까다로운 조건에서도 센티미터 수준의 정확도로 주행할 수 있습니다.

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스마트 농업 운영 비용 절감

당사의 스마트 파밍 솔루션은 농업 작업의 정확도를 향상시킴으로써 기계식 제초와 같은 작업에서 노동 집약적인 업무를 없애는 동시에 운영 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다. 파종 및 살포의 정밀성은 필요한 곳에만 자재가 투입되어 낭비를 줄이고 종자, 비료, 살포 비용을 낮춘다는 것을 의미합니다. 또한 정밀 항법을 통해 얻은 효율성은 연료 소비와 기계 마모를 줄여 운영비를 더욱 낮춰줍니다.

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환경 영향 최소화

고정밀 INS 센서를 활용한 정밀 농업은 생산성을 극대화할 뿐만 아니라 환경에 미치는 영향을 최소화합니다. 화학물질을 기계적 대안으로 대체하거나 필요한 곳에 정확한 양만큼만 화학물질이 살포되도록 보장함으로써, 이러한 정밀 농업 기술은 유출 및 수원 오염으로 이어질 수 있는 과다 살포 위험을 줄여줍니다. 이러한 타겟 접근 방식은 지속 가능한 농업 관행을 지원하여, 정밀 농업의 모든 이점을 유지하고 높은 수준의 농업 생산량을 유지하면서 환경을 보호하는 데 도움을 줍니다.

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당사의 강점

당사는 첨단 관성 센서와 GNSS 기술을 결합하고 있음을 자부합니다. 또한 당사의 시스템은 정확한 실시간 측위 및 모션 데이터를 제공합니다. 향상된 효율성과 신뢰성으로 정밀 농업을 지원합니다.

정밀 공구와의 원활한 통합 다른 정밀 농업 기술과 손쉽게 통합할 수 있도록 설계된 콤팩트하고 가벼운 디자인입니다.
향상된 항법 정밀도 정밀한 위치 및 방향 데이터를 제공하여 자율 주행 트랙터, 드론 및 농업 기계의 정밀한 항법을 가능하게 합니다.
효율성 향상 현장 매핑 및 작물 모니터링을 위한 신뢰할 수 있는 지리 참조 정보를 제공함으로써 자원 활용을 최적화하고, 중복 작업과 투입 자원의 낭비를 줄입니다.
어려운 환경에서의 작전 나무 캐노피 아래나 장애물 근처 등 GNSS 취약 환경에서의 견고한 성능.

정밀 농업을 위한 당사의 솔루션

당사 센서는 정밀 농업 플랫폼과 완벽하게 통합되어 가장 까다로운 현장 조건에서도 안정적인 성능을 발휘합니다.

Ellipse D INS 미니 유닛 우측

Ellipse-D

Ellipse-D는 듀얼 안테나 GNSS를 탑재한 가장 작은 크기의 관성 항법 시스템으로, 어떤 조건에서도 정밀한 방위각과 센티미터 수준의 정확도를 제공합니다.
INS 듀얼 안테나 RTK INS 0.05 ° 롤 및 피치(Roll and Pitch) 0.2° 헤딩(Heading)
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Ellipse-D
Ekinox Micro INS 미니 유닛 우측면

Ekinox Micro

Ekinox Micro는 듀얼 안테나 GNSS를 탑재한 콤팩트하고 고성능인 INS로, 미션 크리티컬 애플리케이션에서 뛰어난 정확성과 신뢰성을 제공합니다.
INS 내장형 GNSS 단일/이중 안테나 0.015 ° 롤 및 피치(Roll and Pitch) 0.05 ° 방위각(Heading)
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Ekinox Micro
OEM Ellipse D INS 미니 유닛 우측

OEM Ellipse-D

OEM Ellipse-D는 듀얼 안테나 GNSS를 탑재한 가장 작은 관성항법 시스템으로, 어떤 조건에서도 정밀한 방위와 센티미터 수준의 정확도를 제공합니다.
관성 항법 시스템 내부 측지용 이중 안테나 0.05 ° RTK 롤/피치 0.2 ° RTK 방위각
발견하기
OEM Ellipse-D

자율주행 애플리케이션 브로슈어

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활용 사례

귀하의 어플리케이션과 관련된 사례 연구를 확인해 보세요.

레조논

공중 초분광 이미징에 탑재된 Ellipse

무인항공기(UAV) 항법
Resonon 항공용 하이퍼스펙트럼 원격탐사 시스템
워털루 대학교 메카트로닉 차량 시스템 연구실

자율주행 트럭에 탑재된 Ellipse

자율 항법
WATonoTruck 자율주행
레오 드라이브

자율주행차량 혁신을 이끄는 Ellipse

자율주행차의 내비게이션
레오, 자율주행차 시승
무인 솔루션

자율주행차량 항법에 사용되는 Ellipse

자율 항법
무인 솔루션 자율주행 차량
바이킹

자율 항법을 위한 소형 관성항법장치

자율 로봇
VIKINGS 자율 로봇
나무제비

트리스위프트가 유틸리티 현장 운영을 어떻게 현대화하고 있는지

모바일 매핑
식생 관리 검사 중 AI 기반 LiDAR 장치인 Treeswift Swiftpack을 착용한 유틸리티 현장 기술자
모든 사례 연구 보기

사람들이 우리에 대해 이야기하네요

당사의 기술을 도입한 혁신가들과 고객들의 생생한 이야기를 직접 들어보세요.

이들의 사용 후기와 성공 사례는 당사 센서가 실제 UAV 항법 애플리케이션에서 미치는 중요한 영향을 잘 보여줍니다.

로고: WarnowstromerAI 자율 운항 페리 프로젝트
WarnowstromerAI
“Ekinox Micro는 도심 지역의 자율운항 선박을 발전시키기 위한 최고의 센서 장비입니다.”
WarnowstromerAI 팀
Logo Gap EOD 설문조사
GapEOD
"전반적으로 SBG의 솔루션은 당사의 어플리케이션 제약 사항에 매우 잘 부합합니다. 당사에 필요한 헤딩 안정성과 정확도를 제공하며, 일상적인 운영에서도 모든 플랫폼에 걸쳐 안정적인 성능을 발휘합니다."
마리-리스 틸크, 프로젝트 매니저
워털루 대학교
“SBG Systems의 Ellipse-D는 사용이 간편하고 매우 정확하며 안정적이고 폼팩터가 작았으며, 이 모든 요소가 당사의 WATonoTruck 개발에 필수적이었습니다.”
아미르 K, 교수 겸 소장

다른 지리 공간 응용 분야 살펴보기

당사의 첨단 관성 항법 및 모션 센싱 솔루션이 다양한 지리 공간 응용 분야를 지원하는 방법을 살펴보세요.
당사의 기술은 지형 매핑 및 인프라 검사를 포함한 많은 응용 분야를 지원합니다. 또한 모바일 매핑 및 환경 모니터링을 가능하게 합니다. 뿐만 아니라, 어떤 환경에서도 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. 지리 공간 분야 전반에 걸친 다양한 가능성을 발견해 보세요.


궁금한 점이 있으신가요?

FAQ 섹션에 오신 것을 환영합니다! 여기에서 당사가 소개하는 애플리케이션에 대한 가장 일반적인 질문과 답변을 확인하실 수 있습니다. 찾으시는 내용이 없다면 언제든지 당사에 직접 문의해 주세요!

정밀 농업이란 무엇인가요?

정밀 농업은 기술을 사용하여 작물의 농경지 가변성을 모니터링하고 관리하는 현대적인 농업 방식입니다. 목표는 정보 기술의 도움을 받아 필드 수준의 관리를 최적화하는 것입니다. 작동 방식과 이점에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다.

  • 데이터 수집: 농부들은 GPS, 센서, 드론, 위성 이미지 등 다양한 도구를 사용하여 토양 상태, 작물 건강 상태, 기상 패턴에 대한 상세한 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 농경지 구역별 특수 수요를 파악하는 데 도움이 됩니다.
  • 분석: 수집된 데이터를 분석하여 패턴과 경향을 파악합니다. 여기에는 토양 수분 수준, 영양분 결핍, 해충 개체 수 또는 작물 생장 속도가 포함될 수 있습니다.
  • 가변적 투여량 적용: 분석 결과를 바탕으로 농가는 밭 내 각 구역의 구체적인 필요에 맞춰 물, 비료, 농약 등의 자재를 가변적인 양으로 투여할 수 있습니다. 예를 들어, 토양 상태가 열악한 구역에는 비료를 더 많이 주고, 영양분이 충분한 구역에는 비료를 덜 줄 수 있습니다.
  • 효율성 향상: 농업인은 자원을 더욱 정밀하게 사용하여 낭비를 줄이고 비용을 절감하며 수확량을 늘릴 수 있습니다. 또한 화학물질의 과다 살포를 방지하여 환경 영향을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
  • 모니터링 및 조정: 지속적인 모니터링을 통해 실시간으로 조정하고 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 농업인들은 자신의 조치가 얼마나 효과적인지 추적하고, 필요에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.

드론은 농업 분야에서 어떻게 활용되나요?

농업 분야에서는 작물 관리 개선과 생산성 향상을 위해 드론이 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 고해상도 카메라와 센서를 탑재한 농업용 드론은 작물 건강 상태, 토양 조건, 경작지 가변성에 대한 항공 이미지와 데이터를 제공합니다. 이를 통해 농부들은 넓은 지역을 신속하게 모니터링하고 해충 피해, 영양분 부족, 수분 스트레스 등의 문제를 정밀하게 파악할 수 있습니다.

 

농업용 드론은 비료, 살충제, 제초제 등의 자재를 정밀하게 살포하는 데 사용됩니다. 드론은 특정 구역을 정확하게 타겟팅하여 낭비를 줄이고 환경 영향을 최소화합니다. 또한 농업용 드론 매핑, 필드 레이아웃 계획, 작물 생장 및 수확량 모니터링을 지원합니다.

 

전반적으로, 농업용 드론은 중요한 정보를 수집하고, 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 목표에 맞춘 조치를 시행할 수 있는 비용 효율적이고 효과적인 수단을 제공함으로써, 작물 관리 및 자원 활용의 개선으로 이어집니다.

스마트 농업이란 무엇인가요?

스마트 파밍은 기술을 통합하여 효율성, 생산성, 지속 가능성을 높임으로써 농업을 혁신합니다. 토양, 날씨, 작물에 대한 실시간 데이터를 얻기 위해 센서 및 GPS 같은 IoT 기기를 활용합니다.

 

농업 분야의 데이터 분석, 자동화, 그리고 드론이나 자율 주행 농기계와 같은 자율 로봇은 관개 및 수확과 같은 작업을 최적화합니다. 정밀 농업은 물과 비료 같은 자원을 보다 정확하게 투입하여 수확량을 높이고 낭비를 줄입니다. AI는 데이터를 분석하여 예측과 권장 사항을 제시하는 한편, 원격 감지 기술은 작물과 농지에 대한 고해상도 정보를 제공합니다. 자원 사용을 최적화하고 낭비를 최소화함으로써 스마트 농업은 지속 가능성을 뒷받침하며, 효과적인 기술 통합과 실시간 관리를 위해 초고속 인터넷에 의존합니다.

관성항법이란 무엇인가요?

관성 항법은 GPS와 같은 외부 신호에 의존하지 않고, 내부 센서만을 사용하여 차량의 위치, 자세 및 움직임을 결정하는 방법입니다. 본질적으로, INS(관성 항법 시스템)는 3차원 공간에서 물체의 가속도와 회전을 지속적으로 추적하여 물체의 움직임을 측정합니다. INS는 선형 가속도를 감지하는 가속도계와 각속도를 측정하는 자이로스코프를 포함하는 IMU(관성 측정 장치)를 사용합니다. 시간 경과에 따라 이러한 측정값을 수학적으로 통합함으로써, 시스템은 알려진 시작점(기준점)에 대한 속도, 자세, 그리고 궁극적으로 위치를 계산합니다.

관성 항법은 완전히 독립적이기 때문에 지하, 수중, 우주 또는 GPS 신호가 없는 환경 등 어떤 환경에서도 작동하며, 미사일, 항공기, 잠수함, 자율주행차 및 로봇 공학과 같은 응용 분야에 필수적입니다. 최신 INS 솔루션은 드리프트를 줄이고 장기적인 정확도를 향상시키기 위해 관성 센서를 GNSS 수신기, 자력계, 기압계 또는 도플러 속도 로그와 같은 추가 보조 소스와 결합하는 경우가 많습니다. 고성능 INS는 가장 까다로운 환경에서도 안정적이고 신뢰할 수 있는 항법 데이터를 제공하기 위해 정밀한 센서 보정, 고급 필터링 알고리즘 및 견고한 오류 모델링에 의존합니다.

항공 사진측량이란 무엇인가요?

항공 사진측량은 비행기, 드론, 헬리콥터와 같은 항공 플랫폼에서 촬영한 사진을 분석하여 지구 표면에 대한 정확한 측정값과 공간 정보를 얻는 과학 및 기술입니다. 항공 사진측량의 기본 원리는 지형의 중첩된 이미지를 다양한 시점에서 캡처함으로써 기하학적 관계를 통해 3차원 정보를 재구성할 수 있다는 점입니다. 각 사진은 3차원 세계의 2차원 투영 역할을 하며, 여러 이미지에서 공통 점을 식별함으로써 삼각 측량을 사용하여 공간 내 이러한 점들의 정확한 위치를 계산할 수 있습니다.

현대 항공 사진측량은 INS(관성 항법 시스템)와 GNSS(위성 항법 시스템)에서 얻은 정밀한 위치 및 자세 데이터 통합에 크게 의존합니다. INS는 플랫폼의 가속도와 각속도에 대한 실시간 측정값을 제공하며, 이는 GNSS 위치 데이터와 결합될 때 이미지 촬영 순간 카메라의 위치와 자세를 고정밀로 결정할 수 있게 합니다. 이러한 통합은 사진측량 모델이 정확하게 지리 참조되도록 보장하여 플랫폼 움직임, 진동 또는 GPS 중단으로 인한 오류를 줄여주기 때문에 매우 중요합니다.

이미지와 위치 데이터가 처리되면 사진측량가는 조사 지역의 상세한 수치표고모델(DEM), 정사영상(Orthophoto), 3차원 지도를 생성할 수 있습니다. 항공 사진측량은 넓은 지역에 걸쳐 빠르고 정확하며 고해상도의 공간 정보가 요구되는 지형 매핑, 도시 계획부터 정밀 농업, 임업, 환경 모니터링, 인프라 검사에 이르기까지 다양한 어플리케이션에 널리 사용됩니다. 고품질 이미지, 정밀한 관성 측정, 고급 처리 알고리즘의 결합은 항공 사진측량을 과학 연구와 운영 어플리케이션 모두에서 매우 신뢰할 수 있는 도구로 탈바꿈시켰습니다.