항공용 관성 솔루션 매핑

항공 매핑 항공기나 드론을 이용해 상공에서 지리공간 데이터를 수집하는 기술입니다. 항공 매핑 지표면에 대한 종합적인 시각을 제공하며 농업용 드론 매핑이나 건설, 임업 및 환경 모니터링용 드론 매핑 등 다양한 산업에 매우 유용합니다.

항공 측량은 고해상도 이미지를 캡처하여 정확한 지형 모델과 지형도 또는 항공 3D 매핑 표현을 생성할 수 있습니다. LiDAR(빛 감지 및 거리 측정), 사진 측량, 관성 시스템과 같은 첨단 기술의 통합으로 항공 측량의 정밀도와 효율성이 향상되어 최신 데이터 수집에 없어서는 안 될 도구가 되었습니다.

Aerial 매핑의 주요 장점은 비교적 짧은 시간에 넓은 지역을 커버할 수 있어 정확하고 비용 효율적인 데이터를 제공한다는 것입니다. 인프라 계획, 재난 대응, 자원 관리 등 어떤 분야에서든 항공 측량은 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 필수적인 인사이트를 제공합니다. 이 문서에서는 항공 측량( 매핑)에서 관성 시스템의 역할과 이러한 기술의 응용, 그리고 이러한 기술을 통해 매핑 운영을 개선할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

지리공간 공중 매핑

항공 매핑 데이터 수집 개선

관성 측정 장치(IMU) 및 관성 항법 시스템(INS)과 같은 관성 시스템은 항공 매핑 에서 중요한 구성 요소입니다.

이러한 시스템은 항공기의 방향, 위치 및 움직임에 대한 실시간 데이터를 제공하여 수집된 이미지와 센서 데이터를 정밀하게 지리 참조할 수 있도록 합니다. 관성 시스템은 GNSS(글로벌 항법 위성 시스템)와 함께 작동하여 GNS 신호가 약하거나 사용할 수 없는 경우에도 항공기가 정확한 공간 정보를 계속 수집할 수 있도록 합니다.

항공 촬영( 매핑 )에서 관성 시스템을 사용할 때의 중요한 장점 중 하나는 수집된 데이터의 품질에 영향을 줄 수 있는 피치, 롤, 요와 같은 항공기의 움직임을 보정할 수 있다는 것입니다. 관성 시스템은 항공기의 자세를 지속적으로 측정함으로써 이미지 또는 센서 데이터의 왜곡을 보정하여 결과가 일관되고 정확하도록 보장합니다. 이는 약간의 부정확성으로 인해 최종 데이터 세트에 상당한 오류가 발생할 수 있는 LiDAR와 같은 애플리케이션에서 특히 중요합니다.

또한 관성 시스템은 정확도 저하 없이 더 빠른 데이터 수집을 가능하게 하여 항공 측량의 효율성을 향상시킵니다. 측량사는 더 높은 고도에서 더 빠른 속도로 비행하여 더 짧은 시간에 더 많은 지역을 커버할 수 있으므로 운영 비용을 줄이면서도 고품질의 결과를 얻을 수 있습니다.

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항공 매핑에서 관성 시스템의 활용

관성 시스템은 다양한 항공 매핑 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 도로, 철도 또는 파이프라인과 같이 길고 좁은 지역을 포함하는 통로 매핑( 매핑 )에서 IMU와 INS 은 데이터가 경로를 따라 정확하게 정렬되도록 보장합니다. 이를 통해 엔지니어와 계획자는 인프라 개발 및 유지보수를 위한 정확한 계산을 할 수 있습니다.

임업 및 농업 모니터링에서 관성 시스템을 사용하면 드론이나 유인 항공기가 광활한 지역을 비행하며 자원 관리, 작물 분석, 환경 보존에 도움이 되는 데이터를 수집할 수 있습니다. 산림과 농지의 정확한 매핑은 토지 사용, 관개, 수확에 관한 의사결정에 정보를 제공하여 생산성을 최적화하는 동시에 환경에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

건설 및 도시 계획에서 관성 시스템의 지원을 받는 항공 측량은 상세한 지형 지도와 지형의 3D 모델을 제공합니다. 이러한 데이터 세트는 토지의 특징과 잠재적인 문제를 명확하게 파악할 수 있기 때문에 대규모 프로젝트를 설계하고 구현하는 데 필수적입니다. 또한 관성 시스템을 사용하면 실시간 데이터 처리가 가능하므로 프로젝트 일정을 단축하고 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

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공중 매핑 실시간 위치 확인 및 내비게이션

항공( 매핑)에서 INS 과 GNSS의 결합은 실시간 위치 확인 및 내비게이션을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 이러한 시스템은 함께 작동하여 환경 조건에 관계없이 연속적이고 고정밀도의 데이터를 제공합니다. cloud 울창한 숲 속이나 울창한 나무 아래 등 GNSS를 사용할 수 없는 환경에서는 관성 시스템이 개입하여 매핑 이 정확도 손실 없이 계속 유지되도록 합니다.

INS 기술은 항공기의 가속도와 회전 움직임을 추적하는 가속도계와 자이로스코프의 측정값을 통합하여 항공기의 위치를 계산합니다. GNSS 데이터와 결합하면 항공기의 비행 경로와 위치를 종합적으로 파악할 수 있으며, 이는 수집된 데이터가 정확하게 지리 참조되도록 하는 데 매우 중요합니다.

실시간 위치 확인은 재난 구호 작업 중이나 빠르게 변화하는 건설 현장과 같이 상황이 급변하는 역동적인 환경에서도 중요한 역할을 합니다. 비행 경로와 데이터 수집 매개변수를 즉시 조정할 수 있는 기능을 통해 측량사는 가장 관련성 높은 정보를 캡처하여 매핑 결과의 전반적인 품질과 유용성을 향상시킬 수 있습니다.

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당사의 강점

소니의 솔루션은 고급 관성 센서와 GNSS 기술을 결합하여 까다로운 환경에서도 정확한 실시간 위치 및 모션 데이터를 제공합니다.

고정밀 데이터 고품질 지리 참조 데이터를 제공하는 데 중요한 정확한 위치 및 방향을 보장합니다.
가볍고 컴팩트한 디자인 무인 항공기 및 유인 항공기의 효율성을 극대화하면서 페이로드에 미치는 영향을 최소화합니다.
간편한 통합 사용자 친화적인 소프트웨어와 간단한 통합으로 설정 시간을 단축할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 성능 빠른 움직임과 역동적인 상황에서도 일관된 정확도를 제공합니다.

항공 솔루션 매핑

저희의 모션 및 내비게이션 제품은 항공 매핑 애플리케이션의 요구사항에 맞게 맞춤 제작되었습니다. GNSS 수신기가 탑재된 고성능 INS 솔루션은 실시간 위치, 내비게이션 및 방향 데이터를 제공하여 항공 측량을 위한 최고 수준의 정확도와 신뢰성을 보장합니다.

Quanta Extra INS 유닛 권리

Quanta Extra

Quanta Extra 가장 컴팩트한 폼 팩터에 고급 자이로스코프와 가속도계를 내장하고 있습니다. 또한 센티미터 단위의 위치를 제공하는 RTK GNSS 수신기도 통합되어 있습니다. 모바일 매핑 솔루션에 최고의 정밀도를 선사하세요!
INS 내장 GNSS 싱글/듀얼 안테나 0.03 ° 방향 0.008 ° 롤 & 피치
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카드 Qinertia

Qinertia GNSS-INS

Qinertia PPK 소프트웨어는 고급 고정밀 위치추적 솔루션을 제공합니다.
GNSS + IMU 포스트 프로세싱 측지 엔진 PPK 및 PPP-RTK 처리 CORS 네트워크에 직접 액세스
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매핑 애플리케이션 브로셔

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사례 연구

소니 제품이 전 세계 항공 매핑 애플리케이션에 어떻게 성공적으로 통합되었는지 알아보세요.

사례 연구에서는 SBG Systems관성 시스템이 항공 매핑 프로젝트의 정확성, 신뢰성, 효율성을 어떻게 개선했는지 실제 사례를 소개합니다.

대규모 인프라 조사부터 환경 모니터링까지, 소니의 관성 시스템은 다양한 애플리케이션에서 그 가치를 입증했습니다.

Chalmers

포뮬러 학생 무인 주행 팀, Ellipse-N 선택

자율주행 차량

찰머스 포뮬러 카
옐로우스캔

Quanta Micro 통한 완벽한 정확도와 효율성의 라이다 매핑

LiDAR 매핑

옐로우스캔, Quanta Micro UAV 선택
레오 드라이브

자율주행차 혁신을 주도하는 Ellipse

자율주행 차량 내비게이션

레오, 자율주행차 시험 운전
모든 사례 연구 살펴보기

그들은 우리에 대해 이야기합니다

저희 기술을 도입한 혁신가와 고객들의 이야기를 직접 들어보세요.

이들의 사용 후기 및 성공 사례는 실제 UAV 내비게이션 애플리케이션에서 저희 센서가 얼마나 큰 영향을 미치는지 잘 보여줍니다.

ASTRALiTe
"우리는 항공 LiDAR를 위한 모션 및 내비게이션 솔루션이 필요했습니다. 우리의 요구 사항에는 높은 정확도와 함께 크기, 무게, 전력을 줄여야 했습니다."
Andy G, LiDAR 시스템 디렉터
BoE 시스템
"SBG 센서가 매핑 업계에서 사용되고 있다는 좋은 평가를 들었기 때문에 Ellipse2-D로 몇 가지 테스트를 진행했고, 그 결과는 우리가 필요로 했던 것과 정확히 일치했습니다."
Jason L, 설립자
워털루 대학교
" SBG Systems Ellipse-D 사용하기 쉽고, 매우 정확하며, 안정적이고, 작은 폼팩터로, 이 모든 것이 WATonoTruck 개발에 필수적이었습니다."
아미르 K, 교수 겸 이사

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드론 매핑을 위해 관성 시스템과 LIDAR를 결합하려면 어떻게 해야 하나요?

SBG Systems' 관성 시스템을 드론 매핑에 LiDAR와 결합하면 정밀한 지리 공간 데이터를 캡처할 때 정확성과 신뢰성이 향상됩니다.

 

통합의 작동 방식과 드론 기반 매핑의 이점은 다음과 같습니다:

  • 레이저 펄스를 사용하여 지표면까지의 거리를 측정하여 지형이나 구조물에 대한 상세한 3D 지도를 만드는 원격 감지 방법입니다.
  • SBG Systems' INS 은 관성 측정 장치(IMU)를 GNSS 데이터와 결합하여 GNSS가 지원되지 않는 환경에서도 정확한 위치, 방향(피치, 롤, 요) 및 속도를 제공합니다.

 

SBG의 관성 시스템은 LiDAR 데이터와 동기화됩니다. INS 은 드론의 위치와 방향을 정확하게 추적하고, LiDAR은 아래의 지형이나 물체 세부 정보를 캡처합니다.

 

드론의 정확한 방향을 알면 3D 공간에서 LiDAR 데이터를 정확하게 배치할 수 있습니다.

 

GNSS 구성 요소는 글로벌 포지셔닝을 제공하고 IMU 은 실시간 방향 및 이동 데이터를 제공합니다. 이 조합은 GNSS 신호가 약하거나 사용할 수 없는 경우(예: 높은 건물이나 울창한 숲 근처)에도 INS 이 드론의 경로와 위치를 계속 추적하여 일관된 LiDAR 매핑을 가능하게 합니다.

항공에서의 지오레퍼런싱이란 무엇인가요 매핑?

지오레퍼런싱은 지도, 위성 이미지 또는 항공사진 등의 지리 데이터를 알려진 좌표계에 정렬하여 지구 표면에 정확하게 배치할 수 있도록 하는 프로세스입니다.

 

이를 통해 데이터를 다른 공간 정보와 통합하여 정밀한 위치 기반 분석 및 매핑이 가능합니다.

 

매핑 에서 지오레퍼런싱은 드론의 LiDAR, 카메라 또는 센서와 같은 도구로 수집한 데이터를 실제 좌표에 정확하게 매핑하는 데 필수적입니다.

 

지오레퍼런싱은 각 데이터 요소에 위도, 경도, 고도를 할당함으로써 캡처한 데이터가 지구상의 정확한 위치와 방향을 반영하도록 하며, 이는 지리공간 매핑, 환경 모니터링, 건설 계획과 같은 애플리케이션에 매우 중요합니다.

 

지오레퍼런싱은 일반적으로 알려진 좌표가 있는 제어점을 사용하여 캡처한 데이터를 좌표계에 맞추기 위해 GNSS 또는 지상( 매핑)을 통해 얻은 좌표를 사용합니다.

 

이 프로세스는 정확하고 신뢰할 수 있으며 사용 가능한 공간 데이터 집합을 만드는 데 필수적입니다.

사진 측량이란 무엇인가요?

사진측량학은 사진을 사용하여 물체나 환경의 거리, 치수, 특징을 측정하고 매핑하는 과학 및 기술입니다. 사진측량은 서로 다른 각도에서 촬영한 겹치는 이미지를 분석하여 정확한 3D 모델, 지도 또는 측정값을 생성할 수 있습니다. 이 과정은 삼각 측량 원리를 사용하여 여러 사진에서 공통점을 식별하고 공간에서 위치를 계산하는 방식으로 이루어집니다.

 

사진 측량은 다음과 같은 다양한 분야에서 널리 사용됩니다:

  • 사진측량 지형 매핑: 풍경과 도시 지역의 3D 지도 만들기.
  • 건축 및 엔지니어링: 건물 문서화 및 구조 분석용.
  • 고고학에서의 사진 측량: 유적지와 유물을 문서화하고 재구성하는 작업입니다.
  • 항공 사진 측량 매핑: 토지 측정 및 건설 계획용.
  • 임업 및 농업: 농작물, 산림 및 토지 사용 변화 모니터링.

 

사진 측량을 최신 드론이나 UAV(무인 항공기)와 결합하면 항공 이미지를 신속하게 수집할 수 있어 대규모 매핑, 건설 및 환경 모니터링 프로젝트에 효율적인 도구가 됩니다.