ホーム 用語集 バイアス

Ekinox D INS Mini Unit Right
Ekinox-D
INS 内蔵測地用デュアルアンテナ 0.02 ° ロール/ピッチ 0.05 ° ヘディング
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Ekinox-D
Apogee D INS Mini Unit Right
Apogee-D
INS 内蔵測地用デュアルアンテナ 0.008 ° ロール & ピッチ 0.02 ° ヘディング
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Apogee-D
Quanta Plus INS ミニユニット(背景なし、右)
Quanta Plus
INS 内蔵測地用デュアルアンテナ 0.03 ° ヘディング 0.015 ° RTKロール&ピッチ
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Quanta Plus

バイアスとは、センサー測定における系統的な誤差を指し、センサーの出力値と真の物理量との間に生じる持続的なオフセットを表します。通常、バイアスはセンサーの測定値と同じ単位で現れます。ジャイロスコープの測定値は、度/時(°/h)またはラジアン/秒(rad/s)で表されます。加速度計の測定値は、メートル/秒²(m/s²)または重力加速度(g)の倍数で表されます。

ジャイロスコープのバイアスは、一定の角速度オフセットとして現れ、センサーが静止している場合でも、時間の経過とともに姿勢推定値に誤差が蓄積されます。同様に、加速度計のバイアスは一定の加速度オフセットとして現れ、これを時間的に積分すると、速度および位置の誤差が生じます。

多くの高精度アプリケーションにおいて、これらの測定値は変動し、厳密に一定であるとは限りません。温度などの環境条件が、その値に影響を与える可能性があります。 エンジニアは、正確な性能を維持するために、校正やリアルタイム推定を通じてこれらの変動を補正する。

ゼロ付近で変動するランダムノイズとは異なり、バイアスは系統的なものであり、時間の経過とともに継続的に蓄積される。この蓄積により、バイアスは慣性航法における重大な誤差源となる。

INS統合航法システムは、センサーフュージョンアルゴリズムを用いてバイアスを能動的に推定・補正する。 エンジニアは、正確な航法と信頼性の高い性能を維持するために、カルマンフィルタや関連技術を用いてこれらのアルゴリズムを実装することが多い。

数学的には、センサーの測定値(ym)は、真の値(yt)、バイアス(b)、およびランダムノイズ()、およびランダムノイズ(n)から構成されており、ここでバイアス成分は長期的なドリフトを引き起こす決定論的な部分である。

ym = yt + b + n

エンジニアは、累積的な航法誤差を最小限に抑えるために、バイアスを適切に特定、校正、および補正する必要があります。適切な管理を行うことで、長期にわたって正確な位置測定と信頼性の高い姿勢推定が保証されます。このアプローチは、GNSSや動的な環境において特に重要です。

エンジニアは、INS、走行中のバイアス安定性、再現性、温度変化に伴うバイアスなど、さまざまなパラメータを測定することができます。