助推杜克航空在火箭领域取得成功
激发雄心壮志:我们的赞助帮助杜克航空航天公司成功发射火箭。
"我们正在寻找一种高质量的 IMU 或 INS,为我们火箭上的新型空气制动系统提供数据。作为一个加速度大、物理参数变化快的高速飞行器,我们需要一个轮询速率快、能在很短时间内提供准确数据的传感器。 | 杜克 AERO 团队负责人乔希-克拉默(Josh Kramer)说。
Duke AERO 是一个雄心勃勃的团队,对航空航天和工程学充满热情。他们的目标是为学生提供一个参与实际项目的平台,让他们有机会接触航空航天工业。
通过参加 "美国太空港杯"(Spaceport America Cup)等竞赛和培养研究项目,杜克 AERO 旨在为学生营造一个创新的环境。
认识一下杜克 AERO 的项目--杜克大学大功率火箭队。
为了提高火箭的性能和安全性,他们为空气制动系统寻找可靠的惯性测量单元 (IMU)。经过深入研究,他们找到我们寻求潜在赞助。
追求完美的 IMU
在追求卓越的过程中,Duke AERO团队发现需要一种能够快速提供精确数据并能承受火箭飞行过程中高强度物理参数的高质量 IMU。
他们注意到SBG Systems 之前曾赞助过另一个参赛团队,为他们的空气制动控制解决方案提供 INS。他们被我们的声誉所吸引,决定探讨合作的可能性。
第一印象
在与我们的初次接触中,Duke AERO 团队获得了积极的体验。这个年轻的团队联系了北美地区的销售主管 Jack Mawson。
这次初次互动给我们留下了深刻的印象,也点燃了 Duke AERO 团队对潜在合作的兴趣。
这是 Duke AERO 团队的 Josh Kramer 在见到 Jack 后的感言:"我们的初次通话内容非常丰富,(SBG Systems公司)联系人 Jack Mawson 向我们详细介绍了公司及其产品。
除了良好的第一印象之外,我们的导航传感器产品套件也给杜克 AERO 留下了深刻印象,这些产品似乎非常适合集成到他们的火箭电子系统中。
我们赞助大学生团队和与学生互动的承诺也与杜克 AERO 的价值观产生了共鸣。
他们认识到SBG Systems 之前赞助过另一支参赛团队,为他们的空气制动控制解决方案提供了 INS。
整合
在仔细分析了学生团队的要求后,Jack 建议Ellipse-D 与他们的控制系统完美匹配。该团队对我们的 IMU 与其控制系统的兼容性感到满意,并对软件中心轻松修正数据的能力印象深刻。
在谈到我们产品的性能时,Josh 说:"Ellipse IMU/INS 装置是令人难以置信的高性能设备,实时飞行数据与其他传感器和微控制器结合使用,可实时控制精确的可变阻力空气制动系统。SBG 产品使用直观,相应的 SBG 中心软件也易于调整"。
软件中心有实时预设配置,可以在不同模式下运行。虽然没有具体的火箭应用,但他们发现飞机模式最适合他们使用。埃利普斯装置的额定加速度或振动能力非常适合他们的需求,在大功率火箭发射中表现出色。
不过,在集成过程中也遇到了一些挑战。技术支持团队及时解决了团队在硬件方面的每一个问题,并解决了电缆故障问题。
杜克航空赞助的影响
SBG 鼓励创新,培养年轻人才。SBG 赞助了许多由学生主导的项目,这体现了我们对教育和培养未来行业领袖的承诺。
我们通过赞助和技术援助,让学生在真实世界中探索他们对航空航天和工程学的热情。
我们的高质量传感器为他们的空气制动模块的开发提供了动力,提高了火箭的性能和安全性。
此次合作还为团队成员提供了接触先进航空航天技术的宝贵机会,使他们在学业和专业上都受益匪浅。
Duke Aero 成功发射
发射成功了,我们再高兴不过了。
我们全心全意地支持他们的努力,并热切期待他们对航空航天的未来产生积极影响。
Ellipse-D
Ellipse-D 是一种惯性导航系统,集成了双天线和双频率 RTK GNSS,与我们的后处理软件 Qinertia 兼容。
它专为机器人和地理空间应用而设计,可将里程表输入与脉冲或 CAN OBDII 融合,以提高盲区定位精度。
请求为Ellipse-D报价
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什么是有效载荷?
有效载荷是指飞行器(无人机、船只......)为实现基本功能之外的预期目的而携带的任何设备、装置或材料。有效载荷与飞行器运行所需的部件(如电机、电池和框架)是分开的。
有效载荷示例
- 摄像机:高分辨率摄像机、热像仪
- 传感器激光雷达、高光谱传感器、化学传感器
- 通讯设备:无线电、信号中继器...
- 科学仪器:气象传感器、空气采样器...
- 其他专用设备
IMU 和 INS 有什么区别?
惯性测量单元(IMU)和惯性导航系统(INS)的区别在于其功能和复杂程度。
惯性测量单元(IMU)提供由加速度计和陀螺仪测量的车辆线性加速度和角速度的原始数据。它提供滚动、俯仰、偏航和运动信息,但不计算位置或导航数据。IMU 专门用于传递有关运动和方向的基本数据,供外部处理以确定位置或速度。
另一方面,INS(惯性导航系统)将 IMU 数据与先进的算法相结合,计算出车辆在一段时间内的位置、速度和方向。它采用卡尔曼滤波等导航算法进行传感器融合和整合。惯性导航系统可提供实时导航数据,包括位置、速度和方向,而无需依赖全球导航卫星系统等外部定位系统。
这种导航系统通常用于需要全面导航解决方案的应用,特别是在不使用全球导航卫星系统的环境中,如军用无人机、舰船和潜艇。
INS 是否接受外部辅助传感器的输入?
本公司的惯性导航系统接受来自外部辅助传感器的输入,如空气数据传感器、磁力计、速度计、DVL 等。
这种集成使 INS 具有高度的通用性和可靠性,尤其是在缺乏全球导航卫星系统的环境中。
这些外部传感器通过提供补充数据,提高了 INS 的整体性能和精度。