Géoréférencement et traitement des données LIDAR par drone
Les systèmes LiDAR pour drones dépendent d'une orientation et d'une stabilisation précises pendant le vol pour produire des nuages de points 3D exacts. Les systèmes inertiels, tels que les IMU et INS, fournissent des données en temps réel sur le roulis, tangage, le lacet, l'altitude et la position du drone.
Ces informations sont essentielles pour ajuster les impulsions laser du système LiDAR afin de tenir compte de tout mouvement ou dérive pendant le vol, garantissant ainsi la cohérence et la fiabilité des données collectées.
Dans des domaines tels que la sylviculture ou les environnements urbains, où les obstacles et les variations de terrain sont fréquents, un système inertiel garantit que le drone maintient une trajectoire de vol stable, ce qui lui permet de cartographier avec précision les zones difficiles d'accès.
La combinaison du GNSS et de INS garantit que la position du drone est référencée avec précision par rapport au système de coordonnées de la Terre, ce qui permet le géoréférencement des données LiDAR.
Le géoréférencement est un élément essentiel de la photogrammétrie, car il permet de relier les images capturées par le drone à des coordonnées géographiques spécifiques. Avec l'aide de INS, les drones peuvent géoréférencer chaque image en temps réel, ce qui accélère considérablement le processus de traitement des données.
L'intégration des données IMU avec le GNSS garantit que les ensembles de données photogrammétriques sont précis et alignés sur les coordonnées du monde réel. Cette capacité est particulièrement importante pour les projets à grande échelle, tels que l'arpentage, où une grande précision est nécessaire pour produire des résultats exploitables.
Découvrez nos solutionsSystèmes inertiels pour la photogrammétrie
La photogrammétrie consiste à capturer des images haute résolution à partir d'un drone afin de créer des cartes détaillées en 2D et en 3D. Les systèmes inertiels améliorent la précision et l'efficacité des missions de photogrammétrie par drone en assurant un positionnement et une orientation précis du drone tout au long du vol.
Pour les applications de photogrammétrie, un positionnement précis est essentiel pour s'assurer que chaque image est capturée au bon endroit et au bon angle. Les systèmes INS fournissent des informations en temps réel sur la position, l'orientation et la vitesse du drone, ce qui permet au drone de voler le long d'une trajectoire prédéfinie et de capturer des images qui se chevauchent.
Ces images sont ensuite assemblées pour créer des cartes précises ou des modèles photogrammétriques en 3D.
Les systèmes inertiels permettent également aux drones de maintenir un vol stable, même en cas de vent ou de turbulences, ce qui garantit des images nettes et non déformées. Cette stabilité est particulièrement importante dans des secteurs tels que la construction et les infrastructures, où des mesures et des modèles détaillés sont nécessaires pour la planification et la surveillance.
Précision de la photogrammétrie et du LiDAR grâce aux solutions inertielles RTK
La technologie cinématique en temps réel (RTK) est utilisée pour améliorer la précision des données de positionnement recueillies par les drones. La technologie RTK repose sur la correction des signaux GNSS en temps réel, ce qui permet d'améliorer la précision des données de localisation des drones au centimètre près.
Cependant, le GNSS seul peut être affecté par la perte ou la dégradation du signal dans certains environnements, tels que les canyons urbains ou les forêts denses. C'est là que les systèmes inertiels entrent en jeu.
Les flux de travail de post-traitement bénéficient considérablement de la fusion des données INS et GNSS. Cette intégration permet une reconstruction plus précise de la trajectoire, en particulier dans les environnements où les signaux GNSS sont perdus par intermittence.
Notre INS continue à collecter des données même en cas de perte de signal, ce qui garantit que la position exacte du drone est connue à tout moment. Lors du post-traitement, ces données sont fusionnées avec les données GNSS, corrigeant ainsi toutes les imprécisions survenues pendant le vol.
En combinant la précision RTK et le post-traitement, les drones équipés d'un LiDAR et d'un système de photogrammétrie peuvent fournir des ensembles de données photogrammétriques ou lidar extrêmement précis, même dans les environnements les plus difficiles. Ce niveau de précision est crucial pour des secteurs tels que l'arpentage, l'urbanisme et la surveillance de l'environnement, où des données géospatiales précises sont nécessaires à la prise de décision.
Nos solutions pour le LiDAR et la photogrammétrie
Nos produits de mouvement et de navigation sont adaptés aux besoins des applications LiDAR et photogrammétriques des drones. Nos solutions INS haute performance avec récepteurs GNSS fournissent des données de positionnement, de navigation et d'orientation en temps réel, garantissant les plus hauts niveaux de précision et de fiabilité pour vos relevés aériens.
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Bienvenue dans notre section FAQ ! Vous y trouverez les réponses aux questions les plus courantes concernant les applications que nous présentons. Si vous ne trouvez pas ce que vous cherchez, n'hésitez pas à nous contacter directement !
Qu'est-ce qu'un LiDAR ?
Un LiDAR (Light Detection and Ranging) est une technologie de télédétection qui utilise la lumière laser pour mesurer la distance entre des objets ou des surfaces. En émettant des impulsions laser et en mesurant le temps que met la lumière à revenir après avoir touché une cible, le LiDAR peut générer des informations précises et tridimensionnelles sur la forme et les caractéristiques de l'environnement. Il est couramment utilisé pour créer des cartes 3D à haute résolution de la surface de la Terre, des structures et de la végétation.
Les systèmes LiDAR sont largement utilisés dans diverses industries, notamment :
- Cartographie topographique : Pour mesurer les paysages, les forêts et les environnements urbains.
- Véhicules Lidar autonomes : Pour la navigation et la détection d'obstacles.
- Agriculture : Contrôler les cultures et l'état des champs.
- Surveillance de l'environnement : Pour la modélisation des inondations, l'érosion du littoral, etc.
Les capteurs LiDAR peuvent être montés sur des drones, des avions ou des véhicules, ce qui permet de collecter rapidement des données sur de vastes zones. Cette technologie est appréciée pour sa capacité à fournir des mesures détaillées et précises, même dans des environnements difficiles, tels que des forêts denses ou des terrains accidentés.
Qu'est-ce que la photogrammétrie ?
La photogrammétrie est la science et la technique qui consiste à utiliser des photographies pour mesurer et cartographier les distances, les dimensions et les caractéristiques d'objets ou d'environnements. En analysant des images superposées prises sous différents angles, la photogrammétrie permet de créer des modèles 3D, des cartes ou des mesures précises. Ce processus consiste à identifier des points communs sur plusieurs photographies et à calculer leur position dans l'espace, en utilisant les principes de la triangulation.
La photogrammétrie est largement utilisée dans divers domaines, tels que :
- Cartographie topographique par photogrammétrie : Création de cartes en 3D de paysages et de zones urbaines.
- Architecture et ingénierie : Pour la documentation sur les bâtiments et l'analyse structurelle.
- La photogrammétrie en archéologie : Documenter et reconstruire les sites et les objets.
- Photogrammétrie aérienne : Pour les mesures foncières et la planification de la construction.
- Foresterie et agriculture : Surveillance des cultures, des forêts et des changements d'affectation des sols.
Lorsque la photogrammétrie est combinée à des drones modernes, elle permet la collecte rapide d'images aériennes, ce qui en fait un outil efficace pour les projets d'arpentage, de construction et de surveillance de l'environnement à grande échelle.
Quelle est la distance d'échantillonnage au sol ?
La distance d'échantillonnage au sol (GSD) est une mesure utilisée en télédétection et en imagerie aérienne qui fait référence à la distance entre les centres de deux pixels consécutifs au sol dans une image. En termes simples, elle représente la taille de la zone au sol couverte par un seul pixel dans une image prise à partir d'une plateforme aérienne, telle qu'un drone ou un satellite.
Par exemple, si la DLG est de 5 cm, chaque pixel de l'image représente une zone de 5 cm sur 5 cm au sol. Un GSD plus faible signifie une résolution plus élevée, permettant de capturer des détails plus fins sur l'image, tandis qu'un GSD plus élevé donne moins de détails.
La GSD est influencée par des facteurs tels que
- Altitude de la caméra ou du capteur : Plus l'altitude est élevée, plus le GSD est important et plus la résolution de l'image est faible.
- Longueur focale de l'objectif de la caméra : Une longueur focale plus grande peut réduire la DLG et augmenter la résolution.
- Taille du capteur d'image : Des capteurs plus grands peuvent également améliorer le GSD en capturant plus de détails.
La GSD est essentielle dans des applications telles que la photogrammétrie, la cartographie et l'arpentage, où des mesures précises et des images détaillées sont nécessaires.