기술 차동 보정: DGPS부터 PPK까지

차동 보정: DGPS부터 PPK까지

차등 보정

일상적인 시나리오에서 독립형 GNSS(GNSS)의 정확도는 길을 찾는 데 충분하지만 많은 애플리케이션에서는 더 높은 정확도가 필요합니다. GNSS의 정확도를 1cm 이내로 향상시키기 위해 많은 차동 보정 기술이 개발되었으며, 이를 통해 광범위한 새로운 애플리케이션이 가능해졌습니다.

이러한 정확도를 달성하려면 계산 및 포지셔닝 결과에 사용되는 기준 좌표계에 주의를 기울여야 하며, 이는 측지학 및 데이텀 변환에서 다루는 주제로, 본 문서의 범위를 벗어납니다.

GNSS 정확도를 향상시키는 것은 다양한 오류를 수정하는 데 달려 있습니다.

다양한 수준의 커버리지와 성능을 제공하는 여러 유형의 보정 방법이 있습니다.

주요 내용은 아래 표에 자세히 설명되어 있습니다. 이 글에서는 가장 일반적인 보정 방법의 기본 사항을 다룰 것입니다: DGNSS에 대한 간략한 설명, 이어서 SBAS 및 RTK에 대한 심층 설명; 그리고 PPK의 이점을 설명합니다.

이 시리즈의 다음 글에서는 Ionoshield와 PPP를 더 자세히 살펴볼 것입니다.

기존의 코드 기반 DGNSS는 위성 오차와 국지적 대기 오차가 작은 영역에서 동일하다고 가정하는 단순한 가정을 합니다. 한 쌍의 GPS 수신기는 대기(전리층 및 대류권) 및 위성 오차를 모두 상쇄하여 항법 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이 작동 모드에서는 로버의 GNSS 수신기 작동 범위에서 수 킬로미터 이내에 기지국 GNSS 수신기가 설치됩니다. 기지국은 RF 또는 GSM 모뎀을 사용하여 로버 수신기에 일련의 보정값을 전송합니다. 그러면 로버 수신기는 이러한 보정값을 사용하여 차동 위치(기지국에 상대적인)를 계산할 수 있습니다.

이 기술은 항법 정확도를 서브미터(sub-meter) 수준으로 향상시킬 수 있지만, RTK가 고정밀 측위의 표준이 되면서 현재는 구식(obsolete)이 되었습니다.

SBAS는 민간 항공기의 안전한 내비게이션을 위해 개발되었습니다. 이후 독립 실행형 GNSS 수신기보다 더 높은 정확도를 요구하는 다른 많은 최종 사용자 애플리케이션에 사용되었습니다.

SBAS의 개념은 광범위한 영역(대륙 범위)에서 GPS 성능을 향상시킬 수 있는 보정을 계산하기 위해 기준국 네트워크를 사용하는 것입니다.

이러한 보정은 전용 SBAS 정지 궤도 위성에 의해 브로드캐스트됩니다. 최신 GNSS 수신기는 일반 GNSS 안테나를 통해 이러한 보정을 직접 추적하고 1미터의 정확도를 제공하는 SBAS와 같이 포지셔닝 엔진에서 사용할 수 있습니다.

모든 SBAS 위성 시스템의 주요 목표는 최대 정확도를 달성하는 것이 아니라 무결성(위치 오차의 정확한 측정)이라는 개념을 추가하여 GNSS가 의도한 애플리케이션(항공기 내비게이션 및 착륙)에 대한 최소 정확도를 달성할 수 있도록 하는 것입니다.

현재 사용 중인 SBAS:

  • 북미 국가의 WAAS
  • 유럽을 위한 EGNOS
  • 인도를 위한 GAGAN
  • 일본을 위한 MSAS

그러나 대부분의 현재 SBAS는 GPS 위성 군에 대한 보정만 제공하므로 육상 항법에는 최적이 아닙니다. 미래의 SBAS 솔루션(예: EGNOS V2)은 다중 위성 군 보정을 제공할 것입니다.

다양한 SBAS 솔루션은 동일한 기반 기술을 사용하여 보정 정보를 제공합니다. SBAS는 다음을 보정합니다:

  • 위성 시계 오차
  • 위성 궤도 편차
  • 대기 오류

SBAS는 또한 오작동하는 위성의 데이터를 거부하는 데 사용할 수 있는 위성 무결성 정보를 제공합니다.

대기 보정은 기지국 네트워크를 사용하여 계산되어 대기 오류 패턴을 제공합니다. 전송된 오류 값은 IGP(Ionospheric Grid Points)라는 지정된 지점에서 대기에 의해 도입된 수직 지연에 해당합니다. 그러면 수신기는 각 위성의 여러 신호에 대한 지연을 보정할 수 있습니다.

SBAS에서 제공하는 정보를 사용하여 수신기는 유사 거리 기반 측정의 오차를 보정하여 위치 정확도를 대략 수평 1.2m RMS 및 수직 1.6m RMS로 향상시킬 수 있습니다. 이는 특히 수직 구성 요소에서 독립 실행형 GNSS에 비해 크게 향상된 것입니다.

Real Time Kinematic (RTK) 및 Post-Processed Kinematic (PPK)

RTK 기술은 1990년대 중반 측량 애플리케이션에 처음 도입되었습니다. 기존의 DGPS(Differential Global Positioning System)와 마찬가지로 RTK는 정밀하게 위치가 파악된 기지국과 로버 GNSS 수신기에 의존합니다.

센티미터 정밀 위치 결정을 가능하게 하는 두 가지 주요 계산 단계는 다음과 같습니다:

  • 이중 차분
  • 반송파 위상 측정 및 Ambiguity Fixing

이중 차분

DGPS는 일반적으로 단일 차분 및 코드 측정값만을 사용합니다.

반면에 RTK는 위상 측정값을 추가하고 "이중 차분" 방식을 사용합니다. 이 방식에서는 기준국(base) 측정값을 이동국(rover) 측정값에서 빼고, 모든 항법 위성 측정값을 기준 위성(pivot satellite)에서 뺍니다.

이 접근 방식은 위성 유도 오차, 수신기 유도 오차, 그리고 기준국 주변에서 일정하다고 가정되는 대기 오차를 모두 보정할 수 있습니다.

이 계산에서 다음을 얻습니다.

  • 기지국의 데이텀에서 로버의 위치(위도/경도/고도)
  • 로버 시간

기준국과 로버 사이의 거리를 베이스라인이라고 하며, 이는 RTK의 핵심 요소입니다. 베이스라인이 증가함에 따라 공통 대기 오차와 공통 위성 궤도 오차가 완전히 상쇄되지 않기 때문에 오차 예산이 미미하게 증가합니다. 이는 RTK 위치 정확도 사양에서 볼 수 있는 일반적인 “+1ppm”입니다.

반송파 위상 측정 및 Ambiguity Fixing

이전 기사에서 소개된 반송파 위상 측정은 오차를 센티미터 수준으로 줄이는 데 필요합니다.

반송파 위상 측정의 과제는 본질적으로 모호하다는(또는 불완전하다는) 것입니다. 측정에서 누락된 정수 개수의 반송파 위상 주기가 있습니다. 이 누락된 부분은 “모호성(ambiguity)”이라고도 알려져 있습니다.

실시간 이동 측위(RTK) 과정은 이러한 모호성을 추정하는 것으로 시작됩니다. 이 과정은 “RTK Float” 모드라고도 알려져 있습니다. 이 모드에서 모호성은 천천히 수렴하지만 정수 값은 아닙니다. 이를 통해 수신기는 위치를 평활화하고 약 데시미터 수준의 정확도를 달성할 수 있습니다.

최대 정확도와 견고성을 달성하기 위한 다음 단계는 이러한 각 모호성에 대한 정수 값을 실시간으로 식별하는 것입니다. 이 과정을 정수 모호성 해결이라고 합니다.

모호성 해결의 결과는 RTK 정확도를 극대화하고 더 큰 견고성을 제공합니다. 이는 일반적으로 “RTK Fixed” 모드라고 불립니다.

특정 위성에 대한 위상 추적이 중단되면 ‘사이클 슬립’ 이벤트가 발생하며 해당 위성에 대한 정수 모호성은 다시 해결되어야 합니다. 이러한 이유로 너무 많은 사이클 슬립(특히 모든 위성에서 동시에 발생하는 사이클 슬립)은 RTK 성능에 부정적인 영향을 미칩니다. 이러한 이벤트를 제한하기 위해서는 좋은 안테나와 안테나 배치, 그리고 깨끗한 RF 환경이 필수적입니다.

후처리 운동학

앞서 살펴보았듯이, RTK는 이러한 보정값을 “실시간”으로 적용하는 것으로, 이는 로버가 현장에서 RTK 처리를 계산하기 위해 기지국과 데이터 링크 연결이 되어 있어야 함을 의미합니다.

일부 애플리케이션은 실시간으로 궤적이 필요하지 않지만, 더 높은 정확도 또는 더 간단한 설정의 이점을 얻을 수 있습니다. Post Processing Kinematic (PPK)는 이러한 요구를 충족할 수 있습니다. PPK를 사용하면 로버는 실시간 보정값을 수신하지 않고 데이터 수집 중에 자체 원시 GNSS 데이터를 수집합니다. 나중에 이 데이터는 기지국 또는 기준국 네트워크의 정밀 정보를 사용하여 후처리됩니다.

PPK는 실시간 보정에 의존하지 않으므로 데이터 수집에 더 많은 유연성을 제공합니다. 항공 매핑, 드론 측량 또는 과학 연구와 같이 실시간 통신이 어렵거나 불필요한 시나리오에서 자주 사용됩니다.

차동 보정을 위해 PPK를 사용하는 이점.

PPK는 GNSS 처리 시 다음과 같은 주요 이점을 제공합니다:

  • 향상된 현장 워크플로우: RTK 기반 임무의 주요 비용은 기지국이 근처에 있는지 확인하고, 필요한 경우 기지국을 설정하고, 안정적인 데이터 연결을 보장하는 등입니다. Qinertia는 수많은 내장 CORS 네트워크와 타사 네트워크에 대한 직접 액세스를 제공합니다. 이는 기지국의 가용성을 보장하고 안정적인 데이터 연결을 설정하는 복잡성을 제거합니다.
  • 향상된 품질 관리: 많은 품질 지표가 처리의 실제 성능을 평가하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 고급 통계, 분리(정방향 및 역방향 처리 중에 계산된 위치/자세 간의 차이) 및 GNSS 신호 지표가 포함됩니다.
  • 전반적으로 향상된 성능: RTK 모호성 해결은 시간이 걸릴 수 있습니다(기준국과의 거리 및 대기 조건에 따라 몇 초에서 몇 분). 이는 데이터 수집 시작 시 또는 까다로운 GNSS 조건에서 중요할 수 있습니다. PPK는 전방향 및 후방향 처리를 통해 이러한 영향을 완화하여 고정률을 최대화합니다. 또한 고급 알고리즘을 사용하거나 정확한 위성 궤도력을 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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