홈 사례 연구 자율주행 레이싱카에 사용되는 INS/GNSS, Ellipse-N

자율주행 경주용 자동차

AMZ는 모션, 장비 동기화 및 차량 동역학 분석을 위해 가볍고 소형인 Ellipse-N INS를 선택했습니다.

“우리는 LiDAR 등과 센서 융합 작업을 더 쉽게 만들어 줄 견고하고 고성능인 관성 항법 시스템이 필요했습니다.” | Miguel de la Iglesia Valls, 팀원

INS차량
AMZ 레이싱카

포뮬러 스튜던트 독일(Formula Student Germany)은 사상 최초로 레이스 카가 사람의 개입 없이 주행하도록 개조해야 하는 무인 카테고리를 도입했습니다.

AMZ는 이 도전에 나서기로 결정하고 2015년부터 대회에 참가했던 차량인 'flüela'를 무인 주행이 가능하도록 준비했습니다. AMZ 팀에게 무인 차량을 설계할 때 IMU와 GPS는 센서 스위트의 핵심 부품입니다.

AMZ 팀에 따르면, 작고 가벼운 SBG Ellipse-N은 동급에서 가장 정확하며 인터페이스하기 가장 쉬운 제품입니다. 또한 팀은 출력 위치 데이터의 품질에 매우 놀랐습니다. Ellipse-N은 관성 데이터와 위치 정보를 융합하여 GNSS 중단 상황에서도 연속적인 궤적을 제공합니다.

AMZ 팀에 따르면, 매우 더운 날씨, 극심한 비, 잦은 진동과 장착, 탈착, 플러그 연결 및 해제 등 혹독한 테스트 시즌이었습니다. 센서는 결코 고장 나지 않았습니다. 모든 SBG 관성 센서는 모든 조건에서 일관된 동작을 보장하기 위해 동역학 및 온도(-40°~80°C) 캘리브레이션을 거칩니다.

팀은 다음과 같은 성과를 거두었습니다:

  • 먼저 스키드패드 테스트(정상 상태에서 가능한 한 빠르게 회전하는 능력)
  • 먼저 트랙드라이브(콘으로 표시된 낯선 트랙에서 경주하기)에서,
  • 가속 부문(차량의 급가속 능력을 측정합니다).
AMZ 팀
AMZ 팀. | 출처: AMZ

전체 대회에는 팀이 좋은 성적을 거둔 정적 부문도 포함되었습니다. 엔지니어링 설계 및 비용 부문 1위, 자율주행 설계 부문 2위, 사업계획서 발표 부문 3위를 차지했습니다.

SBG Ellipse-N은 0.1°의 롤 및 피치, 0.5°의 GPS 기반 헤딩, 그리고 미터급 GNSS 위치(이 경우 GPS + GLONASS 위성군)를 제공합니다.

"우리는 자이로스코프의 품질에 감탄했습니다. 우리 팀이나 대학 내 누구도 우리가 경험하고 있는 적은 드리프트를 믿을 수 없었습니다."라고 De la Iglesia Valls 씨는 말합니다. AMZ 팀은 또한 출력 위치 데이터의 품질에 감탄했습니다.

Ellipse-N은 GNSS 수신기를 내장하고 있으며, 관성 데이터와 위치 정보를 실시간으로 융합하여 GNSS가 차단된 상황에서도 연속적인 궤적을 제공합니다.

또한 차량용 애플리케이션을 위해 추가적인 알고리즘이 개발되어 관성 센서의 성능과 견고성이 더욱 향상되었습니다. 견고성은 문제가 없을 때는 존재를 잘 느끼지 못하다가 문제가 생겼을 때 비로소 알게 되는 특징 중 하나입니다.

AMZ 팀에 따르면, 매우 더운 날, 극도로 비가 많이 오는 날, 심한 진동, 탈부착과 플러그 연결 및 해제 등이 반복되는 가혹한 테스트 시즌이었습니다. 센서는 결코 고장 나지 않았습니다.

이러한 신뢰성은 철저한 공장 교정 덕분이기도 합니다. 모든 SBG 관성 센서는 동역학 및 온도 조건에서 교정되며, Ellipse-N의 자이로스코프, 가속도계 및 자력계 바이어스는 -40°~80°C 범위에서 보정 및 교정되어 모든 조건에서 일정한 거동을 보장합니다.

자율주행 레이싱카
AMZ 무인 레이싱카
0.0 5 °
롤 및 피치(RTK)
0. 2 °
방위각(RTK 고동역학)
1 cm
RTK GNSS 위치
47 g
INS 총 중량

Ellipse-N

Ellipse-N은 이중 대역, 4대 위성항법시스템(Quad-constellation) GNSS 수신기가 통합된 고성능의 콤팩트한 RTK 관성 항법 시스템입니다. 또한 롤, 피치, 헤딩, 상하요동(Heave), 그리고 센티미터 수준의 GNSS 위치 결정을 제공합니다.

Ellipse-N 센서는 동적 환경과 가혹한 GNSS 조건에 적합합니다. 또한 자기 방위(Magnetic heading)를 사용하여 저동적 응용 분야에서도 효과적으로 작동합니다.

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Ellipse N INS 유닛 체크미디어

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AHRS와 INS의 차이점은 무엇인가요?

자세 방위 참조 장치(AHRS)와 관성항법장치(INS)의 주요 차이점은 기능과 제공하는 데이터의 범위에 있습니다.

 

AHRS는 방향 정보, 구체적으로 차량이나 장치의 자세(피치, 롤)와 방위(요)를 제공합니다. 일반적으로 자이로스코프, 가속도계, 자력계를 포함한 센서 조합을 사용하여 방향을 계산하고 안정화합니다. AHRS는 3개 축(피치, 롤, 요)의 각도 위치를 출력하므로 시스템이 공간 내에서 자신의 방향을 파악할 수 있습니다. 주로 항공, UAV, 로봇 공학, 해양 시스템에서 차량 제어 및 안정화에 필수적인 정확한 자세 및 방위 데이터를 제공하는 데 사용됩니다.

 

INS는 방향 데이터만 제공하는 것(AHRS처럼)에 그치지 않고, 시간에 따른 차량의 위치, 속도, 가속도까지 추적합니다. GNSS와 같은 외부 참조에 의존하지 않고 관성 센서를 사용하여 3차원 공간에서의 움직임을 추정합니다. AHRS에 있는 센서(자이로스코프, 가속도계)를 결합할 뿐만 아니라, 위치 및 속도 추정을 위한 더 고급 알고리즘을 포함할 수 있으며, 정확도를 높이기 위해 종종 GNSS와 같은 외부 데이터와 통합됩니다.

 

요약하자면, AHRS는 방향(자세 및 방위)에 초점을 맞추는 반면, INS는 위치, 속도, 방향을 포함한 전체 항법 데이터 세트를 제공합니다.

IMU와 INS의 차이점은 무엇인가요?

관성 측정 장치(IMU)와 관성항법장치(INS)의 차이점은 기능과 복잡성에 있습니다.
IMU(관성 측정 장치)는 가속도계와 자이로스코프가 측정한 차량의 선형 가속도 및 각속도에 대한 원시 데이터를 제공합니다. 롤, 피치, 요 및 모션에 대한 정보를 공급하지만 위치나 항법 데이터를 계산하지는 않습니다. IMU는 위치나 속도를 결정하기 위해 외부 처리에 필요한 움직임 및 방향에 대한 필수 데이터를 전달하도록 특별히 설계되었습니다.
반면, INS(관성항법장치)는 IMU 데이터와 고급 알고리즘을 결합하여 시간에 따른 차량의 위치, 속도 및 방향을 계산합니다. 센서 융합 및 통합을 위한 칼만 필터링과 같은 항법 알고리즘을 통합합니다. INS는 GNSS와 같은 외부 측위 시스템에 의존하지 않고 위치, 속도, 방향을 포함한 실시간 항법 데이터를 공급합니다.
이 항법 시스템은 일반적으로 종합적인 항법 솔루션이 필요한 응용 분야, 특히 군용 UAV, 선박, 잠수함 등 GNSS 음영 지역에서 활용됩니다.

GNSS와 GPS의 차이점은 무엇인가요?

GNSS는 Global Navigation Satellite System을 의미하며, GPS는 Global Positioning System을 의미합니다. 이 용어들은 종종 상호 교환적으로 사용되지만, 위성 기반 항법 시스템 내에서 서로 다른 개념을 나타냅니다.

GNSS는 모든 위성 항법 시스템을 통칭하는 용어인 반면, GPS는 특히 미국의 시스템을 지칭합니다. GNSS는 더 포괄적인 전 세계적 커버리지를 제공하는 여러 시스템을 포함하며, GPS는 그러한 시스템 중 하나일 뿐입니다.

GPS 단독으로는 위성 가용성 및 환경 조건에 따라 한계가 있을 수 있는 반면, 여러 시스템의 데이터를 통합하는 GNSS를 통해 정확성과 신뢰성이 향상됩니다.