信頼を構築する段階
あらゆる生産プロセスにおいて、信頼は単に望ましい特性であるに留まらず、長期的な成功とパートナーシップを築く上での基盤となります。
ISO 9001認証取得
Bureau Veritasから授与された当社のISO 9001:2015認証は、品質と継続的な改善に対する当社の強いコミットメントを反映しています。
この国際規格は、リスクに基づく考え方に重点を置いており、製品およびサービスの品質に影響を与える可能性のある潜在的なリスクと機会を特定することを要求しています。当社は、これらの要因に対処するための積極的な対策を講じ、一貫した卓越性を保証します。
認証を維持するために、品質管理システム（QMS）の有効性を監視、測定、分析、および評価するための堅牢なプロセスがあります。定期的な外部監査と経営陣によるレビューにより、改善の余地がある領域を検出し、必要に応じて是正措置を実施できます。
厳格な監査に合格したことは、当社のQMSが最高の国際規格を満たしていることを確認するものです。この認定は、顧客の信頼と満足度を高めるだけでなく、明確な優位性をもたらします。
校正および妥当性確認試験
SBG Systems 、INS IMU、AHRS、INS 、包括的な工場校正および妥当性確認SBG Systems 。各センサーは、自動化された多軸モーションシステムおよび温度チャンバーを用いて個別に特性評価され、その固有の誤差要因を補正します。
このプロセスが完了すると、校正パラメータはセンサーの不揮発性メモリに永続的に保存され、厳格な妥当性確認試験を通じて検証されます。この一度きりの工場工程により、すべてのユニットが公表された仕様を満たし、定期的な再校正を必要とせずに、信頼性の高い長期的な性能を発揮することが保証されます。
拡張カルマンフィルター
拡張カルマンフィルタ（EKF）は、慣性センサーシステムにおいて、位置、速度、姿勢などの状態をリアルタイムで推定するために広く用いられている強力なアルゴリズムである。
線形ダイナミクスを前提とする標準的なカルマンフィルタとは異なり、EKFは加速度計やジャイロスコープなどの慣性センサーに固有の非線形関係を処理するように設計されている。 EKFは、現在の状態推定値を中心にシステムを線形化することで、次の状態を予測し、センサーの測定値を用いてそれを更新することで、ノイズやバイアスの影響を効果的に低減します。
当社は、慣性航法（GNSS）のニーズに合わせて最適化された最先端のデータ融合アルゴリズムを開発しました。プラットフォームに応じて、GNSSフィルタ（EKF）を疎結合または密結合で運用し、航空、陸上、海洋のいずれの用途においても、各アプリケーションで最高の性能を発揮できるようにしています。
高度なモーションプロファイル
慣性センサーのモーションプロファイルとは、速度、加速度、位置が時間の経過とともにどのように変化するかを記述する、運動パターンの数学的またはアルゴリズム的な表現です。
これらのプロファイルは、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計からの生データを解釈するために不可欠であり、3次元空間における物体の動きを正確に追跡することを可能にします。直線運動、回転運動、あるいは複雑な動的運動などの特定のパターンをモデル化することで、モーションプロファイルは、センサーのドリフトやノイズといった誤差を予測し、補正することをシステムに可能にします。
当社は、IMU 機器の誤差モデルを精緻化することに細心の注意を払い、IMU、GNSS、デュアルアンテナ方位計、磁力計、オドメーター DMI）、 DVLなど。
また、当社のナビゲーションフィルターは、自動車の動的制約や船舶向けの高度計算の高度化など、お客様の車両固有の制約も統合しています。
