Ellipse eingebettet in Airborne Hyperspectral Imaging Systeme

Resonon entwickelt, fertigt und vertreibt hyperspektrale Bildgebungssysteme. Mehrere Fortune-500-Unternehmen und Forschungsteams weltweit setzen ihre Kameras in Industrie und Wissenschaft ein.

Sie integrieren unsere Ellipse INS (Ellipse-N und Ellipse-D) in ihre luftgestützten hyperspektralen Bildgebungssysteme, die Komplettlösungen darstellen, die die gesamte Hard- und Software enthalten, die zur Erfassung georeferenzierter hyperspektraler Daten erforderlich ist.

Diese Systeme werden auf Drohnen und bemannten Flugplattformen montiert. Die Ellipse INS-Daten georeferenzieren die Bildgebungsdaten direkt.

Tauchen wir ein in diese Fallstudie einer großartigen Partnerschaft, die hochpräzise und leistungsstarke Ergebnisse ermöglicht.

Geringes SWAP-C und hohe Leistung mit Ellipse

Resonon benötigte eine kleine und leichte GPS/IMU-Lösung, die hohe Präzision und Auflösung mit einem guten SDK und einer USB-Schnittstelle bietet. Um seine Wettbewerbsposition von „hohe Leistung, geringer SWaP und hoher Wert“ innerhalb seiner hyperspektralen Produktlinie zu stärken, suchte Resonon nach einem INS, das diese Vorteile ergänzt.

Sie integrierten und evaluierten 5 Systeme von verschiedenen Anbietern, stellten jedoch fest, dass Ellipse das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in Bezug auf Präzision, SWaP und Kosten bietet. Die Ingenieure von Resonon schätzen besonders das SDK und die Benutzerfreundlichkeit.

Enge Integration und Kooperation von Ellipse INS

Ellipse wird zusammen mit dem hyperspektralen Bildgeber von Resonon in einer Strap-Down-Direktgeoreferenzierungskonfiguration montiert. Die Verbindung zum Datenerfassungssystem erfolgt über USB.

Das System erfasst hyperspektrale Daten und zeichnet gleichzeitig die Lage und Position des Ellipse INS auf. Die Nachbearbeitung georektifiziert dann die hyperspektralen Daten.

Unsere inertialen Navigationssysteme weisen eine hohe Komplexität auf, und hyperspektrale Bildgeber zeigen ebenso große Fortschritte. Unser Support-Team war immer zeitnah und hilfsbereit, sowohl während der Integrationsphase, als Resonon das SDK navigierte, als auch bei der Unterstützung ihrer Endkunden bei der Lösung ihrer anwendungs- und installationsspezifischen Bedürfnisse.

Kürzlich hat das Unternehmen die Unterstützung für eine RTK-Basisstation für Kunden hinzugefügt, die eine sehr präzise Geolokalisierung benötigen, und unser SBG-Team hat sie bei dieser Entwicklung unterstützt.

Über Hyperspektrale Bildgebung

Hyperspektrale Bildgebung ist eine fortschrittliche Technik, die die Erfassung detaillierter und umfassender Informationen über Objekte oder Szenen ermöglicht, die über das hinausgehen, was traditionelle Bildgebungsverfahren leisten können. Sie umfasst die Erfassung von Daten über einen breiten Wellenlängenbereich, einschließlich der sichtbaren und nicht-sichtbaren Bereiche des elektromagnetischen Spektrums.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Bildgebungssystemen, die nur wenige diskrete Spektralbänder erfassen, sammelt die hyperspektrale Bildgebung Hunderte von schmalen und zusammenhängenden Spektralbändern, was zu einer sehr detaillierten spektralen Signatur für jedes Pixel in einem Bild führt.

Die umfangreichen Spektralinformationen, die durch hyperspektrale Bildgebung bereitgestellt werden, ermöglichen eine verbesserte Charakterisierung, Analyse und Unterscheidung von Materialien und Substanzen. Zu den Anwendungen gehören Fernerkundung, Überwachung von landwirtschaftlichen Nutzpflanzen, Umweltüberwachung, geologische Kartierung und medizinische Diagnostik.

Durch die Analyse der einzigartigen spektralen Eigenschaften verschiedener Materialien kann die hyperspektrale Bildgebung Objekte anhand ihrer chemischen Zusammensetzung, ihres Feuchtigkeitsgehalts, ihrer Temperatur oder anderer physikalischer Eigenschaften identifizieren und unterscheiden.

Diese Technologie hat sich insbesondere bei Aufgaben wie der Vegetationsanalyse, der Mineralexploration, der Erkennung von Krankheiten und der Überwachung bewährt, bei denen die genaue Identifizierung und Unterscheidung von Objekten oder Substanzen für eine genaue Entscheidungsfindung und Analyse von entscheidender Bedeutung ist.

Mit den laufenden Fortschritten in der Sensortechnologie und den Datenverarbeitungsalgorithmen entwickelt sich die hyperspektrale Bildgebung kontinuierlich zu einem leistungsstarken Werkzeug, um wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen und die Grenzen der Bildgebungsfähigkeiten zu erweitern.