Ellipse у повітряні гіперспектральні системи візуалізації

Компанія Resonon розробляє, виробляє та впроваджує системи гіперспектральної зйомки. Їхні камери використовують у промисловості та науці численні компанії зі списку Fortune 500 та дослідницькі колективи по всьому світу.

Вони інтегрують нашу Ellipse INS Ellipse та Ellipse) у свої бортові гіперспектральні системи візуалізації, які є комплексними рішеннями, що містять усе необхідне обладнання та програмне забезпечення для збору геореєстрованих гіперспектральних даних.

Ці системи встановлюються на дронах та пілотованих повітряних платформах.INS Ellipse INS безпосередньо геореференціюють дані візуалізації.

Давайте зануримося у цей приклад чудового партнерства, що забезпечує високу точність та високоефективні результати.

Низькі показники SWAP-C та висока продуктивність завдяки Ellipse

Компанії Resonon було потрібно компактне та легкеIMU , що забезпечувало б високу точність і роздільну здатність, а також мав би якісний SDK та USB-інтерфейс. Щоб зміцнити свою конкурентну позицію, що характеризується «високою продуктивністю, низькими показниками SWaP та високою вартістю», у рамках своєї лінійки гіперспектральних продуктів, Resonon прагнула знайти INS доповнювала ці переваги.

Компанія інтегрувала та оцінила 5 систем від різних постачальників, але дійшла висновку, що Ellipse найкраще співвідношення точності, показників SWaP та вартості. Інженерам Resonon особливо сподобався SDK та простота використання.

INS інтеграція та співпраця з Ellipse INS

Ellipse разом з гіперспектральним іміджером Resonon у конфігурації з прямим геореференціюванням у фіксованому положенні. Він підключається до системи збору даних Resonon через USB.

Система збирає гіперспектральні дані, одночасно реєструючи дані проINS та положення Ellipse INS . Під час подальшої обробки гіперспектральні дані піддаються геореференціюванню.

Наші інерційні навігаційні системи відрізняються високим рівнем досконалості, а гіперспектральні камери демонструють не менший рівень розвитку. Наша команда технічної підтримки завжди оперативно та кваліфіковано надавала допомогу — як на етапі інтеграції, коли фахівці Resonon освоювали SDK, так і під час надання підтримки їхнім кінцевим клієнтам у вирішенні конкретних завдань, пов’язаних із застосуванням та встановленням обладнання.

Зовсім недавно компанія додала підтримку RTK-базової станції для клієнтів, яким потрібна надзвичайно точна геолокація, і наша команда SBG надала їм допомогу в цій розробці.

Про гіперспектральну зйомку

Гіперспектральна зйомка — це передова технологія, яка дозволяє отримувати детальну та вичерпну інформацію про об’єкти або сцени, що виходить за межі можливостей традиційних методів зйомки. Вона передбачає збір даних у широкому діапазоні довжин хвиль, що охоплює як видиму, так і невидиму частини електромагнітного спектра.

На відміну від звичайних систем візуалізації, які фіксують лише кілька окремих спектральних діапазонів, гіперспектральна візуалізація збирає сотні вузьких і суміжних спектральних діапазонів, що дає надзвичайно детальну спектральну сигнатуру для кожного пікселя зображення.

Багата спектральна інформація, яку надає гіперспектральна зйомка, дозволяє проводити більш детальну характеристику, аналіз та розрізнення матеріалів і речовин. Сфери застосування включають дистанційне зондування, спостереження за сільськогосподарськими культурами, моніторинг навколишнього середовища, геологічне картографування та медичну діагностику.

Завдяки аналізу унікальних спектральних властивостей різних матеріалів гіперспектральна зйомка дозволяє ідентифікувати та розрізняти об’єкти на основі їхнього хімічного складу, вологості, температури або інших фізичних характеристик.

Ця технологія виявилася особливо цінною у таких завданнях, як аналіз рослинності, розвідка корисних копалин, виявлення захворювань та спостереження, де точна ідентифікація та розрізнення об’єктів або речовин є вирішальними для прийняття правильних рішень та проведення точного аналізу.

Завдяки постійним вдосконаленням у технології сенсорів та алгоритмах обробки даних гіперспектральна зйомка продовжує розвиватися як потужний інструмент для отримання цінної інформації зі складних наборів даних та розширення меж можливостей візуалізації.