Ellipse intégrée dans les systèmes d'imagerie hyperspectrale aéroportés

Resonon conçoit, fabrique et déploie des systèmes d'imagerie hyperspectrale. De nombreuses entreprises du Fortune 500 et équipes de recherche à travers le monde utilisent leurs caméras dans l'industrie et la science.

Ils intègrent nos INS Ellipse (Ellipse-N et Ellipse-D) dans leurs systèmes d'imagerie hyperspectrale aéroportés, qui sont des solutions complètes contenant tout le matériel et les logiciels nécessaires à l'acquisition de données hyperspectrales géoréférencées.

Ces systèmes se montent sur des drones et des plateformes aériennes pilotées. Les données de l'INS Ellipse géoréférencent directement les données d'imagerie.

Plongeons dans cette étude de cas d'un partenariat fructueux permettant une grande précision et des résultats de haute performance.

Faible SWAP-C et haute performance avec Ellipse

Resonon avait besoin d'une solution GPS/IMU compacte et légère, offrant une haute précision et résolution, avec un bon SDK et une interface USB. Pour renforcer sa position concurrentielle de "haute performance, faible SWaP et grande valeur" au sein de sa gamme de produits hyperspectraux, Resonon recherchait un INS qui complétait ces avantages.

Ils ont intégré et évalué 5 systèmes de différents fournisseurs, mais ont constaté qu'Ellipse offrait le meilleur rapport qualité-prix en termes de précision, de SWaP et de coût. Les ingénieurs de Resonon apprécient particulièrement le SDK et sa facilité d'utilisation.

Intégration étroite et coopération de l'INS Ellipse

Ellipse s'intègre avec l'imageur hyperspectral de Resonon dans une configuration en mode strapdown avec géoréférencement direct. Il se connecte à leur système d'acquisition de données via USB.

Le système collecte des données hyperspectrales tout en enregistrant l'attitude et la position de l'INS Ellipse. Le post-traitement permet ensuite de géorectifier les données hyperspectrales.

Nos systèmes de navigation inertielle font preuve d'une grande sophistication, et les imageurs hyperspectraux montrent des progrès égaux. Notre équipe de support a toujours été rapide et serviable, tant pendant la phase d'intégration lorsque Resonon a navigué dans le SDK, qu'en les aidant à aider leurs clients finaux à résoudre leurs besoins spécifiques en matière d'application et d'installation.

Plus récemment, la société a ajouté la prise en charge d'une station de base RTK pour les clients qui ont besoin d'une géolocalisation très précise, et notre équipe SBG les a aidés dans ce développement.

À propos de l'imagerie hyperspectrale

L'imagerie hyperspectrale est une technique avancée qui permet d'acquérir des informations détaillées et complètes sur des objets ou des scènes, au-delà de ce que les méthodes d'imagerie traditionnelles peuvent fournir. Elle implique l'acquisition de données sur une large gamme de longueurs d'onde, y compris les parties visibles et non visibles du spectre électromagnétique.

Contrairement aux systèmes d'imagerie conventionnels qui ne capturent que quelques bandes spectrales discrètes, l'imagerie hyperspectrale collecte des centaines de bandes spectrales étroites et contiguës, ce qui donne une signature spectrale très détaillée pour chaque pixel d'une image.

La richesse des informations spectrales fournies par l'imagerie hyperspectrale permet une caractérisation, une analyse et une discrimination améliorées des matériaux et des substances. Les applications incluent la télédétection, la surveillance des cultures agricoles, la surveillance environnementale, la cartographie géologique et les diagnostics médicaux.

En analysant les propriétés spectrales uniques des différents matériaux, l'imagerie hyperspectrale peut identifier et différencier les objets en fonction de leur composition chimique, de leur teneur en humidité, de leur température ou d'autres caractéristiques physiques.

Cette technologie s'est avérée particulièrement précieuse dans des tâches telles que l'analyse de la végétation, l'exploration minière, la détection des maladies et la surveillance, où l'identification et la discrimination précises des objets ou des substances sont cruciales pour une prise de décision et une analyse précises.

Grâce aux progrès constants de la technologie des capteurs et des algorithmes de traitement des données, l'imagerie hyperspectrale continue d'évoluer en tant qu'outil puissant pour extraire des informations précieuses à partir d'ensembles de données complexes et repousser les limites des capacités d'imagerie.