O processamento reverso é uma técnica de pós-processamento GNSS que computa a posição e a trajetória do final de um conjunto de dados para o início. Ele segue os mesmos princípios do processamento direto, mas em ordem cronológica inversa. Este método usa dados GNSS brutos e correções da estação de referência para estimar a posição, velocidade e orientação.
O algoritmo começa na época final e se move para trás através dos dados coletados (caminho inercial processado para trás). Ele aplica modelos de órbita de satélite, correções de relógio e modelos atmosféricos. Cada posição calculada usa dados de etapas de tempo posteriores para refinar as anteriores. Essa direção pode ajudar a melhorar a precisão em seções com perda ou degradação temporária do sinal.
O processamento reverso é especialmente eficaz quando combinado com o processamento direto. A fusão de ambas as soluções cria uma trajetória mais robusta com menos erros. Esta abordagem combinada usa os pontos fortes de ambas as direções para compensar as fraquezas em cada uma. Por exemplo, se o processamento direto apresentar dificuldades no final de um conjunto de dados, o processamento reverso pode corrigi-lo.
Quando emparelhado com um Sistema de Navegação Inercial (INS), ele aprimora ainda mais o posicionamento. O sistema usa a filtragem de Kalman para combinar dados GNSS e inerciais. Esta combinação oferece alta precisão, mesmo em ambientes desafiadores para o GNSS. É particularmente útil para UAVs, mapeamento móvel e levantamentos marinhos.
O processamento reverso também permite que os usuários validem os resultados diretos. Ao comparar os dois, os usuários podem detectar inconsistências e melhorar a confiabilidade dos dados. Algumas soluções de software alternam automaticamente entre os modos direto e reverso com base na qualidade dos dados.
Este método requer acesso ao conjunto de dados completo, portanto, é usado apenas na análise pós-missão. Ele não pode fornecer correções em tempo real. Apesar disso, continua sendo uma ferramenta valiosa em aplicações de alta precisão.
Em conclusão, ele fortalece o posicionamento baseado em GNSS, melhorando a precisão, preenchendo lacunas de dados e refinando as estimativas de trajetória do final para o início.
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