フォーミュラ・ステューデント・エレクトリックでのTUFast
フォーミュラSAEは、1979年にアメリカの教授たちによって創設され、1999年にヨーロッパに上陸した。このプロジェクトは、学生が自分自身に挑戦し、能力を試し、チームで巨大プロジェクトに取り組む方法を学ぶことを目的としている。
TUfastは、SBG Systems の小型慣性航法システムEllipse2-Nを搭載した電気自動車 "eb018 "で出場した。
ビークルダイナミクス
eb018にはEllipse2-NINS/GNSSが搭載されている。IMUとGPSの速度は、チームが車両の状態(速度、スリップ角、XおよびY加速度、ヨーレート)を推定するために使用したフィルタの主なソースです。
この状態を望ましい状態と比較し、各モーターの指令を生成する。したがってEllipse2-Nは、2018年に大成功を収めたTUfastのマシン(イギリス、ドイツ、スペインのオートクロスで1位、オーストラリアで総合1位)において、非常に決定的な要因となった。
タイヤ分析
GPSの位置は分析に広く利用された。チームは、eb018のパフォーマンスに影響を与えるすべての現象をより直感的に理解するために、多くの地図を作成した。非常に洞察に富んだ例が下のトラックマップである。これは我々のカルマンフィルターの内部補正係数を示している。
私たちのタイヤモデルは、縦方向のタイヤ力(ストレートでは青/緑)を過大評価し、横方向の力(コーナーではオレンジ/黄色)をかなりよく見積もっていることがわかった。
Ellipse2-N 2019年型車での使用について
Ellipse とそのソフトウェアは、とても使いやすく、設定も簡単でした。ドキュメントには、私たちのシステムとのインターフェイスを開発するために必要なものがすべて含まれています。
Ellipse 、提供されるデータは正確で、1km以上の走行で誤差が10cm未満になったこともある。私たちはこの製品に非常に満足しています」とTUfastチームのビークルダイナミクス担当アレクサンドル・コップは説明する。
eb019では、Ellipse2-Nのポテンシャルをさらに引き出す。1つはメイン状態用(eb018と同じ)、もう1つはメインフィルターの物理モデルに供給されるセンサーとデータをフィルターするためのものである。
メインフィルターは、位置と方位の推定でも改善される。 このように、Ellipse2-Nは、私たちの車の状態推定に最も重要なセンサーであり続けます。その統合されたカルマンフィルターは、ロール角、ピッチ角、ヨー角の正確な推定により、eb019で特に役立つだろう。
これら3つは、空力計算に必要なものである。