風況の高精度観測の最適化
"SBG Systems INS Ellipse-D Dの卓越した品質と性能のおかげで、厳しい条件下でも信頼性の高い測定ができると確信しています。さらに、SBGシステムズの営業チームとサポートチームの卓越したサポートとプロフェッショナリズムも役立っています。"|代表取締役社長CEO 古本淳一
事業概要
Metro Weather 、リモートセンシング技術を用いた高精度な風況観測、風況予測シミュレーション、未確認ドローンの検知・認識などを専門としている。同社の主力製品である超高解像度ドップラーLiDARは、気象関連のリスク予測や安全性向上に不可欠な風速・風向の正確な計測を提供する。
Metro Weather製品と動作原理
Metro Weather 、超高解像度のドップラーLiDARを使った「高精度風況観測」を提供している。
ドップラーLiDARは、大気中にレーザーを照射し、エアロゾル（ほこりやPM2.5のような微粒子など）と相互作用する。これらのエアロゾルからの反射光の周波数シフト（ドップラーシフト）を検出することで、装置はエアロゾルの速度を決定することができる。これらの粒子は風とともに移動するため、その速度は風の動きと直接等しくなる。
この正確な測定能力により、Metro Weather 以下のことが可能になる：
- 突風が吹く飛行ルートを避けることで、航空安全が向上する。
- 風の収束を検知する。ゲリラ豪雨などの悪天候の予測に役立ち、気象災害を減らす。
- 物体を検出することで、風を検知するだけでなく、物体を識別・追跡する技術の有用性を拡大する。
アプリケーション
この統合技術の用途は、以下を含む多くの分野に及ぶ：
- 航空・防衛産業向けのリアルタイム風況観測。
- 環境モニタリングとグリーンテクノロジーへの取り組み。
- リアルタイムの風速・風向観測が重要な、2025年大阪万博（関西）のような大規模イベントをサポート。
Metro Weather技術要件
Metro WeatherドップラーLiDAR技術は、特に動くプラットフォームに設置された場合、効果的に動作するための正確な測定と調整機能に依存しています。同社のドップラーLiDAR技術と当社のINS 統合するための具体的な要件は以下の通りです：
- GPS/GNSS測位：正確な位置追跡を保証するため。
- GPS/GNSSタイミング：データ収集の同期。
- 移動速度の取得：風速の測定値を調整するため、移動する設備には不可欠。
- 傾き検出：動きを補正し、正確なビームアライメントを維持。
- イーサネット対応：シームレスなデータ転送
- OSの互換性：Linux/Macを強力にサポート。
エンゲージメントと製品統合
SBG Systems、高度なナビゲーションソリューションのスムーズな統合プロセスを保証するために、コラボレーションとイノベーションを優先しています。
最初のご相談から完全な展開まで、私たちのチームはお客様と緊密に連携し、お客様の特定のニーズに合わせて製品をカスタマイズします。
SBG Systems Metro Weather初期契約
Metro Weather 、株式会社クレアクトからの紹介で弊社を訪れました。弊社が必要な技術サポートを提供し、統合のプロセスを通じて指導したことで、この関係はスムーズに始まりました。Metro Weather社の要件を検討した結果、当社の日本担当営業マネージャーの京木が、消費電力が低く精度が高いEllipse-D 提案しました。
製品統合後の大幅な改善
Ellipse-D 、LiDARの測定値を真の風速に調整するために使用できる正確な運動速度と傾斜データを提供することで、完璧なソリューションを提供した。
INS 技術を統合して Metro Weather風況観測能力を大幅に向上させました：
- 正確な風速測定：船舶のような移動体に設置されたドップラーLiDARは、従来、運動速度が加わるため、風速を正確に計算することが困難でした。当社のEllipse-D 、観測値から運動速度を差し引くために必要なデータを提供し、正確な風速計測を実現しました。
- データ精度の向上：Ellipse-D 、移動する物体の傾きと傾斜に関するデータも提供する。これにより、Metro Weather レーザービームの角度を適宜調整し、プラットフォームの動きに関係なく高い測定精度を維持することができました。
- 製品価値の向上：SBG Systems技術が加わったことで、Metro Weatherソリューションの全体的な価値と市場性が高まりました。
- 貴重な気象データ収集Ellipse-D 、船舶にドップラーLiDARを搭載することで、正確な気象データの収集を可能にした。これにより、半径15km、直径30kmの海上の低高度で包括的な風速データを収集できるようになった。
サポートと協力
Metro Weather は、統合のプロセスを通じて、当社のサポート・チームから包括的なサポートを受けました。これには以下が含まれます：
- 十分に文書化されたソフトウェアライブラリへのアクセス。
- 電子メール、オンラインミーティング、エンジニアによるオンサイト訪問を通じて、技術的な問題を迅速に解決。
- 船舶搭載時の方位回転など、継続的な課題に対処するための協力の継続。
ポジティブなフィードバック
Metro Weather 、当社と仕事をすることのいくつかの重要な利点を強調した：
- 製品価値の測定可能な向上。
- INS Ellipse-DDの卓越した品質と性能。
- セールス・チームとサポート・チームの卓越したサポートとプロフェッショナリズム。
我々は、Metro Weather 高精度の風況観測能力を拡大し続けるよう、引き続き支援することを約束する。
Ellipse-D
Ellipse-D 、デュアルアンテナとデュアル周波数RTK GNSSを統合した慣性ナビゲーションシステムで、弊社のポスト処理ソフトウェアQinertiaと互換性があります。
ロボットや地理空間アプリケーション向けに設計されており、走行距離計入力をパルスまたはCAN OBDIIと融合させることで、推測航法精度を向上させることができます。
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ご質問はありますか？
FAQセクションへようこそ！ここでは、私たちが紹介しているアプリケーションに関する最も一般的な質問に対する答えを見つけることができます。お探しのものが見つからない場合は、お気軽に直接お問い合わせください！
GNSSとGPSの違いとは？
GNSSはGlobal Navigation Satellite System（全地球航法衛星システム）、GPSはGlobal Positioning System（全地球測位システム）の略。これらの用語はしばしば同じ意味で使われるが、衛星ベースのナビゲーション・システムでは異なる概念を指す。
GNSSはすべての衛星ナビゲーション・システムの総称であり、GPSは特に米国のシステムを指す。GNSSには、より包括的なグローバル・カバレッジを提供する複数のシステムが含まれるが、GPSはそのうちの1つに過ぎない。
GPSだけでは衛星の有無や環境条件によって限界があるのに対し、GNSSでは複数のシステムからのデータを統合することで精度と信頼性が向上します。
GNSSの後処理とは？
GNSSポスト処理（PPK）とは、GNSS受信機に記録された生のGNSSデータ測定値をデータ取得後に処理するアプローチです。これらは他のGNSS測定のソースと組み合わされ、最も困難な環境においても、GNSS受信機の最も完全で正確な運動学的軌道を提供することができます。
これらの他の情報源は、データ取得プロジェクトまたはその近くにあるローカルGNSS基地局、または政府機関および/または商業CORSネットワークプロバイダーによって一般的に提供されている既存の連続動作基準点（CORS）とすることができます。
ポストプロセシング・キネマティック（PPK）ソフトウェアは、自由に利用できるGNSS衛星の軌道と時計情報を利用することができ、精度をさらに向上させるのに役立ちます。PPKは、絶対グローバル座標参照フレーム基準でローカルGNSS基地局の位置を正確に決定することを可能にします。
PPKソフトウェアは、エンジニアリング・プロジェクトをサポートするために、異なる座標参照フレーム間の複雑な変換をサポートすることもできます。
言い換えれば、修正へのアクセスを提供し、プロジェクトの精度を高め、サーベイ 中やミッション後のインストール中にデータの損失やエラーを修復することもできる。
INS 外部補助センサーからの入力を受け付けるのか？
当社の慣性航法システムは、航空データセンサー、磁力計、オドメーター、DVLなどの外部補助センサーからの入力を受け入れます。
この統合により、INS 、特にGNSSが利用できない環境において、高い汎用性と信頼性を実現している。
これらの外部センサーは、補完的なデータを提供することで、INS 全体的な性能と精度を向上させる。
IMU INS違いは何ですか？
慣性計測ユニットIMUと慣性航法システム(INS)の違いは、その機能と複雑さにあります。
IMU （慣性計測ユニット）は、加速度計とジャイロスコープによって計測された車両の直線加速度と角速度の生データを提供する。IMUはロール、ピッチ、ヨー、モーションに関する情報を提供するが、位置やナビゲーション・データは計算しない。IMU 特に、位置や速度を決定するための外部処理のために、動きや方向に関する重要なデータを中継するように設計されています。
一方、INS (慣性航法システム)は IMUデータを高度なアルゴリズムと組み合わせ、車両の位置、速度、姿勢を経時的に計算します。これは、センサーフュージョンと統合のためのカルマンフィルタリングのようなナビゲーションアルゴリズムを組み込んでいます。INS 、GNSSのような外部測位システムに依存することなく、位置、速度、方位を含むリアルタイムのナビゲーションデータを提供します。
このナビゲーション・システムは、特に軍事用UAV、船舶、潜水艦など、GNSSが利用できない環境で包括的なナビゲーション・ソリューションを必要とするアプリケーションで一般的に利用されている。