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我们的实时和延迟升沉算法变得更加出色

2024年7月16日
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垂荡是船舶应用中非常独特的一项运动测量。它指船舶因波浪作用而产生的上下运动,以局部垂直轴线上的线性位移来衡量,假定船舶重心处的平均值为零。

我们的实时和延迟垂荡算法已进行了重大升级。

有关我们的升沉算法以及如何正确设置的更多详细信息,请访问我们的支持中心知识库页面。

近期发展

我们现有的实时和延迟升沉算法已经在行业中处于领先地位,并拥有最佳的技术指标。然而,我们仍进行了重大改进以进一步提高其精度。固件版本 5.1 中引入的最新进展利用了从旋转中心 (COR) 到 IMU(惯性测量单元)的距离,为实时和延迟升沉算法带来了以下优势:

  • 增强的性能:
    • 实时垂荡精度从 5 厘米提升至 4 厘米。
    • 延迟升沉精度从 2.5 厘米提高到 2 厘米。
  • 灵活的 IMU 安装:现在可以将 IMU 安装在船上的任何位置,只要提供到 COR 的距离即可。与以前的版本相比,这是一个显着的改进,以前的版本要求 IMU 位于船只的 COR 附近,这对较大的船只来说是一个挑战。
  • 在具有挑战性的海况下改善操作:即使在更苛刻的海况下也能保持全部性能。

新型算法的验证

确定纵摇性能本身就具有挑战性,尤其是在追求高精度时。以下是我们如何解决这个问题的:

评估过程

我们进行了多次评估,包括对同一海底区域重复扫描所获得的水深数据集进行比较。这些评估由我们的客户和合作伙伴 Norbit 协助完成。

  • 测深评估:通过比较同一区域的多条测量线,我们建立了升沉性能的上限。此方法考虑了整个采集链的误差,包括来自 INS 位置和角度测量、多波束声纳和其他来源的误差。
  • 后处理验证:我们还使用 Qinertia 后处理 GNSS 数据对新的延迟升沉算法进行了测试。结果表明,新算法的性能可媲美 RTK。

结果与结论

以下截图提供了新旧算法版本的并排对比。请注意,虽然色彩比例不同,但所提供的统计数据清楚地显示了改进。值得一提的是,尽管旧垂荡算法由于异常海况和大型船舶设置而存在视觉伪影,但其数值仍保持在规格范围内。

新旧算法版本对比

旧实时垂荡。均值 4 厘米,标准差 4 厘米 
  新实时垂荡。均值 3 厘米,标准差 2 厘米 
旧延迟升沉。平均值 4 厘米,标准差 2 厘米 
   新延迟垂荡。均值 -1 厘米,标准差 2 厘米
参考 PPK 数据集。均值 -1 厘米,标准差 2 厘米 

这些评估证实了我们新的升沉算法在性能上的显著改进,从而在各种条件下提供卓越的精度和可靠性。

实时和延迟垂荡测量均有所提升

性能增强总结在下表中,清楚地显示了实时和延迟垂荡测量的改进。

旧实时垂荡新实时垂荡旧延迟纵摇新的延迟升沉补偿PPK 参考
平均值4 厘米3 厘米4 厘米1 厘米1 厘米
标准差4 厘米2 厘米2 厘米2 厘米2 厘米

这些改进确保我们的高性能产品系列能够实现:

  • 实时垂荡应用实现 4 厘米精度。
  • 测量应用兼容延迟垂荡并受各大 水道测量 软件支持,可实现 2 厘米的精度。

此外,海洋单元上可用的升沉增强高度功能也将受益于这些改进。所有这些增强功能均可在我们的 Qinertia 4 后处理软件以及从固件版本 5.1 开始的高性能产品中使用。这些改进很快将推广到我们的 Ellipse 产品系列。