ホーム ケーススタディ 学生ドライバーレス・フォーミュラ・チームがEllipse-N選択

学生ドライバーレスのフォーミュラ - チャルマース・チーム

チャルマース工科大学は、Ellipse-N INS GNSSをドライバーレスカーに搭載しました。

"センサーの性能と堅牢性に非常に満足しています。" | チャルマース・フォーミュラ・ステューデント・ドライバーレスのエンジニアリング・マネージャー、エミール・R氏

INS車両
チャルマーズ・フォーミュラ電気自動車

フォーミュラ・スチューデント・ドライバーレス・コンペティションには、ブレーキング、加速、スキッドパッド・テスト、サーキット走行など、さまざまな課題がある。

技術分野の研究と教育に力を入れるスウェーデンの大学、チャルマース工科大学は2018年版に参加した。

チャルマース・チーム
チャルマース・チーム

チャルマースのチームは、GNSS受信機を組み込んだ小型慣性ナビゲーション・システム「Ellipse-N」をドライバーレスカーに搭載した。

センサーの性能と堅牢性には非常に満足している。何百時間にも及ぶテストの間、センサーに明らかなエラーは見られなかった。

慣性センサーのドリフトは全くなく、特にヨーレート推定が優れていることに感心した。GNSSシステムも非常に堅牢で安定しており、GNSSのカバレッジ不足による問題を経験したことはなく、常に十分な衛星数を確保していた。

Ellipse-N 、提供されているCライブラリを使うことで、私たち自身のソフトウェアフレームワークに非常に簡単に統合することができました。私たちのフレームワークは、Dockerコンテナでホストされたマイクロサービスを使用しており、センサーからのデータは1つのマイクロサービスによって読み取られます。

このため、マイクロサービスを自動的かつシームレスに構築できることが重要でした。提供されたライブラリによって、必要なコードをDockerイメージにインクルードし、ライブラリにインターフェイスする独自のコードと一緒にビルドするのは簡単でした。

もしバイナリが提供されるだけだったら、センサーの生データを自分で読み込んで解析しなければならなかったでしょう。提供されたサンプルとドキュメントのおかげで、ライブラリを使用し、Ellipse-N 私たちが必要とするマイクロサービスにインターフェースするのがとても簡単でした。

Ellipse-N ようなシングルアンテナ慣性航法システムINS)が非常に正確な方位と航法データを提供するのであれば、Ellipse-D ようなデュアルアンテナINS 、静止位置であっても、より高速な初期化を可能にします。

チャルマースがSbgと提携
チャルマースがSbgと提携

このような特徴はINS選択する際に考慮する必要があります。

"慣性センサーのドリフトは全くなく、特に優れたヨーレート推定に感心しました。" | エンジニアリング・マネージャー

チャルマーズ電動フォーミュラカー
チャルマース・ドライブレス・カー
0.0 5 °
ロール&ピッチ(RTK)
0. 2 °
ヘディング(RTKハイダイナミクス)
1 cm
RTK GNSS測位
47 g
INS 総重量

Ellipse-N

Ellipse-N コンパクトで高性能なRTK慣性航法システムINS)で、デュアルバンド、クアッドコンステレーションGNSSレシーバーを内蔵しています。

Ellipse-N センサーは、ダイナミックな環境や過酷なGNSS条件に最適ですが、磁気ヘディングを使用した低ダイナミックなアプリケーションでも動作可能です。

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エリプスNINS ユニット チェックメディア

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FAQセクションへようこそ!ここでは、私たちが紹介しているアプリケーションに関する最も一般的な質問に対する答えを見つけることができます。お探しのものが見つからない場合は、お気軽に直接お問い合わせください!

GNSSとGPSの違いとは?

GNSSはGlobal Navigation Satellite System(全地球航法衛星システム)、GPSはGlobal Positioning System(全地球測位システム)の略。これらの用語はしばしば同じ意味で使われるが、衛星ベースのナビゲーション・システムでは異なる概念を指す。

 

GNSSはすべての衛星ナビゲーション・システムの総称であり、GPSは特に米国のシステムを指す。GNSSには、より包括的なグローバル・カバレッジを提供する複数のシステムが含まれるが、GPSはそのうちの1つに過ぎない。

 

GPSだけでは衛星の有無や環境条件によって限界があるのに対し、GNSSでは複数のシステムからのデータを統合することで精度と信頼性が向上します。

AHRSとINS違いは何ですか?

姿勢・方位基準システム(AHRS)と慣性航法システムINS)の主な違いは、その機能と提供するデータの範囲にあります。

 

AHRSは方位情報、具体的には車両や装置の姿勢(ピッチ、ロール)と方位(ヨー)を提供する。通常、ジャイロスコープ、加速度計、地磁気計などのセンサーを組み合わせて使用し、方位を計算して安定させる。AHRSは3軸(ピッチ、ロール、ヨー)の角度位置を出力するため、システムは空間内の方位を把握することができる。航空機、UAV、ロボット工学、海洋システムなどでよく使用され、車両の制御と安定化に不可欠な正確な姿勢と方位のデータを提供する。

 

INS 、(AHRSのように)方位データを提供するだけでなく、車両の位置、速度、加速度を経時的に追跡します。GNSSのような外部基準に頼ることなく、慣性センサーを使用して3D空間での動きを推定します。AHRSに見られるセンサー(ジャイロスコープ、加速度センサー)を組み合わせますが、位置と速度のトラッキングのためのより高度なアルゴリズムを含むこともあり、精度を高めるためにGNSSのような外部データと統合することもよくあります。

 

要約すると、AHRSは姿勢と方位に重点を置き、INS 位置、速度、方位を含む航法データ一式を提供する。

IMU INS違いは何ですか?

慣性計測ユニットIMU)と慣性航法システムINS)の違いは、その機能と複雑さにある。

 

IMU (慣性計測ユニット)は、加速度計とジャイロスコープによって計測された車両の直線加速度と角速度の生データを提供する。IMUはロール、ピッチ、ヨー、モーションに関する情報を提供するが、位置やナビゲーション・データは計算しない。IMU 特に、位置や速度を決定するための外部処理のために、動きや方向に関する重要なデータを中継するように設計されています。

 

一方、INS (慣性航法システム)は、IMU データを高度なアルゴリズムと組み合わせて、車両の位置、速度、向きを経時的に計算する。これは、センサーフュージョンと統合のためのカルマンフィルタリングのようなナビゲーションアルゴリズムを組み込んでいます。INS 、GNSSのような外部測位システムに依存することなく、位置、速度、方位を含むリアルタイムのナビゲーションデータを提供します。

 

このナビゲーション・システムは、特に軍事用UAV、船舶、潜水艦など、GNSSが利用できない環境で包括的なナビゲーション・ソリューションを必要とするアプリケーションで一般的に利用されている。

INS 外部補助センサーからの入力を受け付けるのか?

当社の慣性航法システムは、航空データセンサー、磁力計、オドメーター、DVLなどの外部補助センサーからの入力を受け入れます。

この統合により、INS 、特にGNSSが利用できない環境において、高い汎用性と信頼性を実現している。

これらの外部センサーは、補完的なデータを提供することで、INS 全体的な性能と精度を向上させる。