Página inicial Estudos de caso Formula Student usa IMU e INS/GNSS da SBG para carros autônomos

Formula Student: o papel crucial da IMU/GNSS

Várias equipes de carros elétricos e autônomos equiparam seus carros de corrida com nossa Ellipse IMU/GNSS durante a Competição Formula Student.

O sensor Ellipse-D atendeu a todas as nossas necessidades e estamos muito felizes com ele. O GNSS é muito estável, o Filtro de Kalman também é satisfatório. | Daniel K., Equipe AMZ Racing Electric

INSVeículos
Formula Student

A Formula Student é uma competição educacional internacional de engenharia na qual equipes de estudantes do mundo todo projetam, constroem e correm com seus próprios carros de corrida estilo fórmula. A competição inclui 3 categorias: carros elétricos, autônomos e a combustão.

Os participantes da Formula Student devem não apenas construir o carro de corrida mais rápido, mas também se destacar em resistência, aceleração e desempenho em skid pad.

Como especialista em Sistemas de Navegação Inercial e parceiro de várias equipes, entrevistamos várias equipes de engenheiros que utilizam nossa Unidade de Medição Inercial (IMU) combinada com o Global Navigation Satellite System (GNSS) para entender quais são os elementos-chave para o sucesso.

O IMU/GNSS fornece informações decisivas sobre o estado do carro, como posição, velocidade, taxa de guinada (yaw rate), ângulo de deriva (slip angle), aceleração e orientação, aos carros das equipes concorrentes, conforme declarado por D. Kiesewalter, da AMZ Racing:

“Precisávamos de um IMU por várias razões. Principalmente para determinar o estado de posição do nosso carro. Também precisávamos ter um controle de dinâmica eficiente e uma determinação confiável e precisa dos Ângulos de Euler (roll, pitch e heading).”

Dessa forma, engenheiros de carros elétricos e a combustão podem entender o que melhorar comparando o estado real com o teórico.

O domínio da aceleração é primordial em corridas de Fórmula. A aceleração excessiva do carro pode causar derrapagem, resultando em desgaste dos pneus. Para minimizar o desgaste dos pneus e extrair o máximo de potência e desempenho do motor, a aceleração precisa ser controlada.

O rastreamento da trajetória do carro de corrida é essencial. Uma análise do circuito é conduzida utilizando os dados de IMU/GNSS, especialmente a posição, e auxilia na determinação do posicionamento do carro dentro do circuito ou durante as curvas.

Miniatura do vídeo

Não vamos esquecer que a Formula Student é uma corrida. Um dos objetivos da competição é ir mais rápido na pista do que as outras equipes. A velocidade é, portanto, um fator crucial a ser estudado, graças à IMU/GNSS. Mas é ainda mais importante para carros de corrida elétricos, pois eles precisam monitorar a energia consumida.

Carros de corrida podem usar GPS de antena única para rumo, mas veículos autônomos dependem de IMU/GNSS de antena dupla para rumo preciso. Isso permite uma inicialização mais rápida e fornece rumo verdadeiro mesmo em posição estacionária.

J. Liberal Huarte da UPC Driverless (ETSEIB) explica que o rumo e a localização são essenciais para que outras partes do equipamento funcionem corretamente: "Quando operamos com tecnologias LiDAR, o fato de você estar direcionado 1 grau para um lado ou para o outro influencia muito a posição.

Portanto, um rumo preciso é um grande requisito. E também a localização e o mapeamento: é muito importante localizar-se em X, Y." Portanto, implementar um GNSS/IMU Dual neste tipo de carro de corrida é a melhor solução, pois fornece rumo e posição verdadeiros, o que também ajuda a estabilizar o LiDAR.

O rumo é tão importante quanto a navegação precisa para carros de corrida autônomos. A Cinemática em Tempo Real (RTK) permite uma estimativa extremamente precisa da posição (1-2 cm). Quanto mais precisa for a IMU/GNSS, mais o carro será capaz de permanecer na faixa do circuito sem derrapar.

A IMU/GNSS analisa o circuito para garantir o posicionamento ideal do carro e a otimização da trajetória.

"Temos um tempo de teste muito curto, então se formos rápidos, podemos ir mais rápido na pista e testar mais", afirma A. Kopp, Controle de Dinâmica de Veículos, TUfast Racing.


As equipes não têm muito tempo para integrar as diferentes partes do veículo e testá-las. Como os frameworks CAN e ROS são usados principalmente por engenheiros automotivos, uma IMU/GNSS que possa fazer parte desses fluxos de trabalho pode economizar um tempo tremendo de desenvolvimento.

Uma biblioteca C limpa fornecida com exemplos é outra maneira de ajudar as equipes com sua integração.

Os alunos podem enviar sua solicitação de patrocínio pelo nosso site!

Miniatura do vídeo
Carro sem motor elétrico da Formula Student
Equipe da Formula Student
0. 2 °
Orientação com RTK GNSS de antena dupla
0,0 5 °
Rola e Inclinação (RTK)
1 cm
Posição GNSS RTK
65 g
INS Peso

Ellipse-D

O Ellipse-D é um sistema de navegação inercial que integra GNSS RTK de dupla antena e dupla frequência, sendo compatível com nosso software de pós-processamento Qinertia.

Projetado para aplicações robóticas e geoespaciais, ele pode fundir a entrada do odômetro com Pulse ou CAN OBDII para maior precisão de navegação por estimativa (dead-reckoning).

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Qual é a diferença entre GNSS e GPS?

GNSS significa Global Navigation Satellite System e GPS para Global Positioning System. Esses termos são frequentemente usados de forma intercambiável, mas se referem a conceitos distintos dentro dos sistemas de navegação baseados em satélite.

GNSS é um termo coletivo para todos os sistemas de navegação por satélite, enquanto o GPS se refere especificamente ao sistema dos EUA. Ele abrange múltiplos sistemas que fornecem uma cobertura global mais abrangente, enquanto o GPS é apenas um desses sistemas.

Você obtém maior precisão e confiabilidade com o GNSS ao integrar dados de múltiplos sistemas, enquanto o GPS isolado pode apresentar limitações dependendo da disponibilidade de satélites e das condições ambientais.

Qual é a diferença entre AHRS e INS?

A principal diferença entre um Sistema de Referência de Atitude e Proa (AHRS) e um Sistema de Navegação Inercial (INS) está em sua funcionalidade e no escopo dos dados que fornecem.

 

O AHRS fornece informações de orientação — especificamente, a atitude (pitch, roll) e o heading (yaw) de um veículo ou dispositivo. Ele normalmente usa uma combinação de sensores, incluindo giroscópios, acelerômetros e magnetômetros, para calcular e estabilizar a orientação. O AHRS emite a posição angular em três eixos (pitch, roll e yaw), permitindo que um sistema compreenda sua orientação no espaço. Ele é frequentemente usado na aviação, em UAVs, robótica e sistemas marítimos para fornecer dados precisos de atitude e heading, o que é fundamental para o controle e a estabilização de veículos.

 

Um INS não apenas fornece dados de orientação (como um AHRS), mas também rastreia a posição, a velocidade e a aceleração de um veículo ao longo do tempo. Ele utiliza sensores inerciais para estimar o movimento no espaço tridimensional sem depender de referências externas como o GNSS. Ele combina os sensores encontrados no AHRS (giroscópios, acelerômetros), mas também pode incluir algoritmos mais avançados para rastreamento de posição e velocidade, frequentemente integrando-se a dados externos como o GNSS para maior precisão.

 

Em resumo, o AHRS foca na orientação (atitude e heading), enquanto o INS fornece um conjunto completo de dados de navegação, incluindo posição, velocidade e orientação.

Qual é a diferença entre IMU e INS?

A diferença entre uma Unidade de Medição Inercial (IMU) e um Sistema de Navegação Inercial (INS) está em sua funcionalidade e complexidade.
Uma IMU fornece dados brutos sobre a aceleração linear e a velocidade angular do veículo, medidas por acelerômetros e giroscópios. Ela fornece informações sobre rolagem (roll), arfagem (pitch), Guinada (yaw) e movimento, mas não calcula dados de posição ou navegação. A IMU é projetada especificamente para transmitir dados essenciais sobre movimento e orientação para processamento externo a fim de determinar posição ou velocidade.
Por outro lado, um INS combina dados de IMU com algoritmos avançados para calcular a posição, a velocidade e a orientação de um veículo ao longo do tempo. Ele incorpora algoritmos de navegação como o filtro de Kalman para fusão e integração de sensores. Um INS fornece dados de navegação em tempo real, incluindo posição, velocidade e orientação, sem depender de sistemas de posicionamento externos como o GNSS.
Esse sistema de navegação é normalmente utilizado em aplicações que exigem soluções de navegação abrangentes, particularmente em ambientes negados de GNSS, como UAVs militares, navios e submarinos.

O “ INS ” aceita entradas de sensores auxiliares externos?

Sistemas de Navegação Inercial da nossa empresa aceitam entradas de sensores de auxílio externos, tais como sensores de dados atmosféricos, magnetômetros, odômetros, DVL e outros.

Essa integração torna o INS altamente versátil e confiável, especialmente em ambientes sem sinal de GNSS.

Esses sensores externos melhoram o desempenho geral e a precisão do INS , fornecendo dados complementares.