无论您是在荒野中徒步旅行还是在繁忙的城市街道上行驶,GNSS 都是一个可靠的伙伴,以最高的精度为您提供导航。虽然受到电离层活动(即所谓的电离层误差)的强烈影响。我们提供了一种新的解决方案来纠正它:带有 Ionoshield 模式的 Qinertia。
GNSS 简介
全球卫星导航系统 (GNSS) 是指一组卫星星座,它们从太空发射将定位和定时数据传输给 GNSS 接收器的信号。农业、测绘、交通、导航——GNSS 技术在各行各业和日常生活中有着广泛的应用。
目前运行的一些最著名的 GNSS 系统是:
- 全球定位系统或GPS,由美国国防部开发,是一个绕地球运行的卫星网络。目前有30颗运行中的GPS卫星。这些卫星不断发射信号,其中包含有关其精确位置和时间的信息。
- 全球导航卫星系统(GNSS 或 GLONASS)是俄罗斯开发的一种基于卫星的导航系统。该系统最初由 24 颗卫星组成星座。
- Galileo 是欧盟的全球导航卫星系统。它旨在为欧洲和其他地区提供独立的定位系统。
- 北斗卫星导航系统 (BDS) 是中国的 GNSS。它最初提供区域覆盖,但随着北斗三号星座的建成,它现在提供全球导航服务。
大气误差
GNSS 定位中最主要的误差来源之一可归因于大气层。由于卫星和 GNSS 信号接收器相距遥远,GNSS 信号在卫星和接收器之间传播数千公里。在此传播过程中,信号会穿过大气层。
电离层是地球上方 50 至 1000 公里之间的大气层。地球的这一外层包含带电粒子,称为离子。它们显著影响 GNSS 信号的传输,导致其失真和延迟。
由于大气误差的性质不断变化,难以预测,因此很难确定它们对计算位置的精确影响。
电离层活动引起的延迟可能因以下因素而异:
- 一天中的时间
- 一年中的季节
- 地理位置
- 太阳活动
基线
大气误差还取决于参考基站与流动站接收器之间的距离。基站与流动站之间的距离称为基线。如果未将基线误差考虑在内,它们会导致显著的定位误差,尤其是在长基线应用中。
基站安装在精确已知的位置。它估计 GNSS 误差并不断向流动站接收器发送校正数据。
然后,流动站接收器使用此数据来校正所有误差并计算确切位置。当基站和流动站距离较近时,此方法效果很好。
我们知道,当多个接收器并排放在开阔区域时,它们往往具有相似的误差。基站和流动站接收器都会经历由电离层引起的相同延迟,因此具有相同的误差。这被称为标准 GNSS 误差。
由于这一独特特性,我们可以更准确地计算接收器之间的相对距离。这使系统更容易纠正大气误差。
为什么现在对长基线特别感兴趣?
当基线较长时,电离层活动会在基准站和流动站之间引入显著的偏差。随着太阳活动增强,电离层的波动也会加剧。
每隔十一年,太阳磁场就会完全翻转一次。
这会导致太阳活动加剧(峰值出现在 2023 年至 2025 年之间)。许多现代校正软件都提供了用于处理长基线和太阳活动的解决方案。
GNSS 用户如何最大限度地减少电离层活动增加的影响?
为了减少电离层活动增加对 GNSS 运行的影响:
- 确保您的 GNSS 传感器拥有最新的软件,以便在 GNSS 跟踪和定位中获得最佳性能。
- 如果可以访问,请使用各种 GNSS 系统,如 GPS、GLONASS、Galileo 和 Baidu。这增加了用于定位的观测数量,并引入了更广泛的跟踪 GNSS 信号。更多的数据带来更大的可靠性。
- 在高精度测绘任务中,需要在不同的时间和不同的电离层条件下进行两次或多次测量。
- 使用各种 GNSS 校正服务提供商检查您所在区域当前电离层的影响。
- 选择符合您要求的 GNSS 校正方法。
GNSS 误差校正:RTK 与 PPK
想象一个完美的世界:接收信号的设备没有误差,卫星没有问题,大气没有干扰。在这个理想的世界里,GNSS 可以以极高的精度精确定位位置。
但在现实中,可能会发生误差。有一种方法可以减少这些误差。这就是各种差分 GPS(即 DGPS)的作用。DGPS 通过使用来自多个接收器的信息来估计误差并将其消除来工作。
诸如测量等应用需要更高的精度。这取决于接收器的技术和校正能力。
可以应用各种校正方法来处理接收器端误差:
- 实时动态载波相位差分 (RTK)
- 后处理动态载波相位差分 (PPK)
RTK 校正
RTK 使用一个参考点(例如基准站),该参考点靠近我们想要确定其位置的 GPS 设备(称为流动站)。
通过已知基准站的位置并利用算法,RTK 可以消除基准站和流动站共同存在的误差。这些误差可能来自卫星和/或大气。
为了修正来自大气的误差,流动站和基准站必须经历相同的大气误差。这就是它们必须彼此靠近的原因。
借助 RTK,GPS 的精度可高达 1 厘米。这种 RTK 方法对于实现高精度的 GPS 解决方案非常有效,尤其适用于土地测绘。
PPK 校正
PPK 允许对 GNSS 数据进行准确的后处理,以提高位置信息的质量。它在 GNSS 信号条件恶劣的场景中尤其具有价值,能够提供更可靠、更精确的结果。
它广泛应用于无人机测绘、大地测量和资产管理等应用中。
现在最大的问题是哪种校正方法最好?这取决于位置、基线长度、电离层活动、精度要求、可靠性和预算等诸多因素。
RTK 和 PPK GNSS 误差校正方法
让我们比较两种最流行的校正方法:
| 标准 | RTK | PPK |
|---|---|---|
| 数据校正 | 提供对所收集位置数据的实时修正。 | 首先收集整个位置数据,然后在异地提供校正。 |
| 后处理 | 不需要对数据进行后处理,因此无需使用后处理软件。 | 需要专门的软件。 |
| 基站和移动站之间的信号强度 | 基站和流动站接收器之间必须有持续的连接。信号丢失会导致数据丢失,从而引入更多误差。 | 不需要基站和漫游器接收器之间有很强的信号强度。 |
| 工作环境 | 在开阔天空条件下效果最佳,当没有树木、建筑物和山脉等障碍物时。当事物阻挡 GNSS 信号时,很难保持可靠的精度。 | 即使在有障碍物的环境中(如隧道、桥梁、山谷),也能保持分米级的精度。这得益于诸如前后向处理(Backward-Forward processing)等算法技巧。 |
| 基线 | 适用于最长 30 公里的基线。 | 评估并补偿长基线情况下的电离层误差。 |
| 损坏的日志恢复 | 不适用 | 可以通过使用“长基线后验”来恢复受强烈太阳活动影响的损坏日志。 |
| 太阳活动 | 计算数据时,不考虑太阳活动。 | 综合考虑太阳活动,以决定长基线模式还是短基线模式。 |