GNSS 現代の航空機航法の基盤となっていますが、スプーフィングリスクが高まる中、GNSS 依存することはもはや安全とは言えません。航法業界全体における重要な課題は、もはやシステムがRTK環境や過酷な都市環境でどれほど良好に機能するかではなく、 GNSS 下で、どこまで、そしてどれほどの精度で飛行できるかという点に移っています。
この問いに答えるには、単一のテストだけでは不十分です。反復的かつ制御された、統計的に有意な評価が求められます。
GNSS状況下における慣性航法システム（INS）の性能テストレポートを提供することは、見栄えの良いグラフや、「移動距離に対する割合」といった単一の印象的な数値を示すことではありません。 重要なのは、実際のシナリオにおける真の性能を実証することです。つまり、お客様が現場で直面するのと同じ条件下での性能です。だからこそ、SBG Systems、単なる「都合の良い部分だけを選りすぐった」デモではなく、認定試験形式の機内デッドレコニングレポートを作成することを選択しました。
当社のレポートで提示されている結果は、短期間ながらも統計的に有意なデータセットに基づいています。 複数の通信障害事例を分析し、統計データを導き出すことで、真の性能を代表する全体像を提供しています。最良の結果は、3回の試行に1回、あるいは1万回に1回しか発生しないかもしれません。そのような結果だけを公表することは、誤解を招くだけです。
この短い記事では、なぜこのアプローチが重要なのか、GNSSレポートを解釈する際に何に注目すべきかを解説しています。目的は、お客様の用途に適したソリューションを選択する際、十分な情報に基づいた判断ができるよう支援することです。
なぜ他社のように単一のGNSS停止しか示さないのか
実際には、GNSS 状況下でのUAVの航法は、Airデータ があっても単純な問題ではありません。環境条件を考慮することが非常に重要です。
単一の理想的な障害シナリオに依存することが誤解を招く理由の一部：
安定した気流＝最良のケース：機体周辺の気流が安定していると、動的環境が滑らかになり、INS 。 しかし、それはすべてのミッションを反映しているわけではありません。
振動がない＝最良のケース：振動は慣性センサーの安定性とバイアス推定を悪化させます。 振動の少ない飛行や、十分に減衰されたシステムの方がはるかに扱いやすいです。
旋回やターンは、当然ながら方位ドリフトを隠してしまいます：旋回は方位ドリフトを相殺し、位置誤差を人為的に改善します。 それにより数値も素晴らしく見えます。確かに印象的ですが…直線飛行時の性能は依然として未知数です。 加速度と回転はバイアスの推定に役立ちます。直線飛行ミッションでは、INS 、まさにそこが多くの顧客にとって性能が重要となる点であり、INS問われる場面なのです。
温度は極めて重要です：温度変化はセンサーのバイアス、スケール係数、およびノイズ特性を変化させます。制御された環境や一定温度の条件下では、INS 「快適ゾーン」でINS 、過度に楽観的な結果を示します。 しかし、実際のミッションでは、急激な温度変化（離陸から高度上昇時）、高高度での低温・希薄な空気、エンジン付近の高温環境などが発生します。
すべての条件が満たされたとき、何が得られるか？
完璧に減衰された振動、スムーズな気流、安定した温度といった全ての条件が揃った時、INSはその最高の性能を発揮します。それは、エンジニアがどうすれば再現できるか頭を悩ませ、お客様が満面の笑みを浮かべるような性能です。Ellipseは、その産業用IMUにより、戦術級INSのように動作し、移動距離のわずか0.56%（5kmで約30m）しかドリフトしません。Ekinox Microはさらに水準を高め、ドリフトを0.13% DT（約7.2m）に抑えます。そしてApogeeは？同じ5kmでわずか2mしか動きません。
GNSS非利用環境下でのテストレポートをどのように解釈するか？
デッドレコニング性能を評価する際は、最終的な誤差数値から始めるのではなく、軌跡から始めましょう。
以下に、従うべき6つのステップを解説します。
1 – まず軌跡を確認する
飛行の形状は、テストが困難であるか、あるいは人為的に容易であるかを決定します。多くの「マーケティングテスト」では、短いループ、レーストラックパターン、または繰り返しの旋回セグメントを使用します。これらの軌跡は慣性誤差を補償し、性能を非現実的に良く見せます。
2 – 障害の数を確認する
単一の障害は1つのサンプルに過ぎません。それは偶然によって、非常に良く見えることもあれば、非常に悪く見えることもあります。
3 – 移動距離と速度だけでなく、障害の持続時間にも注目する
10～20秒の障害しか示さないレポートでは、より長いGNSS障害中にINSがどのように動作するかについては何もわかりません。
4 – 誤差の報告方法を調べる
一部の仕様では平均誤差のみが提示されており、これは誤解を招き、実際の性能を真に代表するものではありません。より意味のある評価では、通常、GNSS障害または拒否環境中に蓄積された実際のドリフトを反映する、障害終了時の誤差に焦点を当てます。また、誤差が軸ごとに表現されているか、RMSまたは他の統計的尺度を使用しているかを確認することも重要です。理想的には、単一の要約値に頼るのではなく、障害期間全体を通してシステムがどのように動作するかを完全に把握できるように、時間経過に伴う誤差の完全な変化が提供されるべきです。
5 – 環境条件を探す（めったに言及されないが、極めて重要）
INSの性能は、実際の外乱に敏感です。振動、温度勾配、気流の乱れ、そして磁気条件の変化（磁力計補助システムの場合）などです。
6 – INSの誤差曲線形状を確認する。正弦波的な挙動ではなく、線形または指数関数的な成長を示すべきです。
黄色と青色の曲線は、プラットフォームがGNSSなしで直線移動している場合の通常のINSドリフトを代表するものです。誤差は時間とともに線形または指数関数的に着実に増加し、これは予想される挙動です。対照的に、緑色の曲線（形状）は典型的なINSドリフトを代表するものではありません。最初に増加し（線形または指数関数的）、その後「バンプ」を形成して減少し始める誤差は、軌跡が直線ではないことを示しています。
このパターンは、旋回または方向転換が発生したことを示しており、これにより誤差が単調に増加するのではなく、部分的に相殺されることになります。
お客様との信頼をどのように築くか？
透明性は当社のアプローチの核です。当社は、厳格なテストと誠実な性能報告を通じて、お客様との信頼を築いています。理想的なシナリオを提示するのではなく、現実的で要求の厳しい条件下でソリューションを評価し、統計的に代表的な結果を共有します。そして最も重要なことに、これらの結果をお客様に直接提供しています。これにより、お客様は完璧な条件下でのみ機能するものではなく、現場で実際に何が起こるかに基づいて意思決定を行うための洞察を得ることができます。
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