Ellipse intégrée dans les systèmes d'imagerie hyperspectrale aéroportés

Resonon conçoit, fabrique et déploie des systèmes d'imagerie hyperspectrale. Leurs caméras sont utilisées dans le monde entier pour la recherche et dans l'industrie par de nombreuses sociétés Fortune 500.

Ils intègrent notre Ellipse INS Ellipse-N et Ellipse-D) dans leurs systèmes d'imagerie hyperspectrale aéroportés, qui sont des solutions complètes contenant tout le matériel et le logiciel nécessaires pour acquérir des données hyperspectrales géoréférencées.

Ces systèmes peuvent être montés à la fois sur des drones et sur des plates-formes aériennes pilotées. Les données INS d'Ellipse sont utilisées pour géoréférencer directement les données d'imagerie. Plongeons dans cette étude de cas d'un grand partenariat permettant une grande précision et des résultats performants.

Faible SWAP-C et haute performance avec Ellipse

Resonon avait besoin d'une solution IMU petite et légère, offrant une précision et une résolution élevées, avec un bon SDK et une interface USB. Pour renforcer sa position concurrentielle "haute performance, faible SWaP et valeur élevée" au sein de sa gamme de produits hyperspectraux, Resonon souhaitait un INS qui complète ces avantages.

Ils ont intégré et évalué 5 systèmes de différents fournisseurs, mais ont trouvé qu'Ellipse représentait la meilleure valeur pour sa précision, son SWaP et son coût. Resonon apprécient particulièrement le SDK et la facilité d'utilisation.

Ellipse INS intégration et coopération étroites

Ellipse est monté avec l'imageur hyperspectral de Resonondans une modalité de géoréférencement direct par sangle et connecté à leur système d'acquisition de données via sa sortie USB.

Ce système collecte des données hyperspectrales en synchronisation avec les données d'attitude et de localisation de l'INS Ellipse, qui sont ensuite utilisées pour géoréférencer les données hyperspectrales dans le post-traitement.

Les systèmes de navigation inertielle sont des dispositifs sophistiqués, tout comme les imageurs hyperspectraux ! Notre équipe d'assistance s'est toujours montrée opportune et utile, à la fois pendant la phase d'intégration, lorsque Resononnaviguait dans le SDK, mais aussi en aidant ses clients finaux à résoudre leurs besoins spécifiques en matière d'application et d'installation.

Plus récemment, l'entreprise a ajouté la prise en charge d'une station de base RTK pour les clients qui ont besoin d'une géolocalisation très précise, et notre équipe SBG l'a aidée dans ce développement.

À propos de l'imagerie hyperspectrale

L'imagerie hyperspectrale est une technique avancée qui permet d'acquérir des informations détaillées et complètes sur des objets ou des scènes au-delà de ce que les méthodes d'imagerie traditionnelles peuvent fournir. Elle implique l'acquisition de données sur une large gamme de longueurs d'onde, y compris les parties visibles et non visibles du spectre électromagnétique.

Contrairement aux systèmes d'imagerie conventionnels qui ne capturent que quelques bandes spectrales discrètes, l'imagerie hyperspectrale collecte des centaines de bandes spectrales étroites et contiguës, ce qui permet d'obtenir une signature spectrale très détaillée pour chaque pixel d'une image.

La richesse des informations spectrales fournies par l'imagerie hyperspectrale permet d'améliorer la caractérisation, l'analyse et la discrimination des matériaux et des substances. Les applications comprennent la télédétection, la surveillance des cultures agricoles, la surveillance de l'environnement, la cartographie géologique et les diagnostics médicaux.

En analysant les propriétés spectrales uniques de différents matériaux, l'imagerie hyperspectrale peut identifier et différencier des objets en fonction de leur composition chimique, de leur teneur en eau, de leur température ou d'autres caractéristiques physiques.

Cette technologie s'est avérée particulièrement précieuse dans des tâches telles que l'analyse de la végétation, l'exploration minière, la détection des maladies et la surveillance, où l'identification et la discrimination précises d'objets ou de substances sont cruciales pour une prise de décision et une analyse exactes.

Grâce aux progrès constants de la technologie des capteurs et des algorithmes de traitement des données, l'imagerie hyperspectrale continue d'évoluer en tant qu'outil puissant permettant d'extraire des informations précieuses d'ensembles de données complexes et de repousser les limites des capacités de l'imagerie.