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Stellar 40 Silver Right Mini
Stellar-40
INS Resiliência avançada contra interferências e falsificação de sinal Erro de posição de até 0,2% DT em ambientes sem GNSS 0,05° de rumo (RTK)
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Stellar-40
OEM Pulse 80 Mini Right Side
Pulse-80 OEM
IMU de padrão tático giroscópio de 0,1º/h Acelerômetros de 6 µg – Instabilidade do viés durante a operação 150 gram, <1.3 W
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Pulse-80 OEM
Pulse 40 V2 Mini Right
Pulse-40 OEM
IMU de padrão tático Inestabilidade durante a operação causada pelo desvio de 0,5 °/h do giroscópio e de 6 μg do acelerômetro Faixa do giroscópio: ± 4.000 °/s | Faixa do acelerômetro: ±40 g 19 gramas, 0,3 W
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Pulse-40 OEM

O ruído descreve fundamentalmente as variações aleatórias e indesejadas presentes no sinal de saída de qualquer sensor. Na navegação, no entanto, esse conceito é particularmente crítico. Ele se refere a flutuações imprevisíveis em medições de sensores como acelerômetros, giroscópios e receptores GPS/GNSS.

Mesmo sob condições constantes, a saída do sensor nunca é perfeitamente estável. Como resultado, essas variações aleatórias introduzem erros e desvios (drift) na posição calculada. Elas também podem afetar as estimativas de velocidade e atitude. Portanto, compreender as características do ruído é essencial para projetar sistemas de navegação confiáveis.

Em particular, devemos estudar a densidade de ruído e a instabilidade de bias. Em última análise, esse conhecimento nos ajuda a projetar sistemas de navegação confiáveis. Minimizá-lo é fundamental. Isso garante a manutenção da precisão posicional ao longo do tempo.

A função de um sensor é medir algo específico. Idealmente, uma entrada estável deve produzir uma saída estável. No entanto, essa relação perfeita raramente se sustenta. O ruído introduz flutuações indesejadas e imprevisíveis. Essas variações são o componente aleatório do sinal. Elas existem independentemente do sinal de entrada verdadeiro.

O ruído corrompe efetivamente a medição real. Ele torna o sinal de saída do sensor menos nítido. Essa redução na clareza é frequentemente chamada de baixa relação sinal-ruído. Níveis elevados de ruído podem mascarar completamente a informação verdadeira.

Engenheiros e cientistas trabalham para minimizar o ruído. Isso garante que os dados coletados sejam precisos e confiáveis. Suas fontes podem ser internas ou externas ao sensor. As fontes internas incluem efeitos térmicos na eletrônica. As fontes externas podem ser interferências eletromagnéticas. Técnicas como filtragem e blindagem ajudam a reduzir seus efeitos indesejados.

O uso de IMUs na mitigação de ruído concentra-se em combinar os pontos fortes de seus sensores internos — giroscópios e acelerômetros — com referências externas (como GNSS) por meio de filtragem avançada. Como os sensores IMU são inerentemente ruidosos, o processo de mitigação visa reduzir o desvio posicional resultante e estabilizar a estimativa de orientação.

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