Défi des robots autonomesLa navigation autonome du robot de l'étonnante équipe VIKINGS repose sur plusieurs capteurs : la prédiction odométrique, fusionnée avec les informations du capteur inertiel Ellipse-A, puis c
Formula Student : le rôle crucial de l'IMU/GNSSPlusieurs équipes autonome et électriques qui ont intégré SBG IMU/GNSS dans leurs voitures de course décrivent quels sont les éléments clés du succès en Formula Student.
Défi HyperloopHyperXite, l'équipe de l'université de l'UCI, a participé à la deuxième compétition Hyperloop et s'est classée première de l'équipe All-American Hyperloop, et deuxième au niveau mondial.
Université du Tennessee : Détermination de l'angle d'attaque à l'aide des données de la centrale inertielle de navigation provenant d'essais en vol
Université technique de Darmstadt : géoréférencement direct d'une plateforme multi-capteurs pour les applications de cartographie mobile et la détection des dommages.
Université de technologie de Chalmers : Conception et évaluation d'une architecture logicielle et d'une stratégie de déploiement de logiciels
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