专业知识
由于SBG系统的专家团队，我们已经掌握了我们的专业领域
SBG Systems 以其在传感器选择、广泛的校准技术和过滤方面的专业知识而闻名。其目的是将传感器的性能和可靠性提高到最好，为客户提供有竞争力的解决方案。
文件最坚固的数据融合
扩展的卡尔曼滤波｜紧密耦合
SBG Systems 我们开发了最先进的数据融合算法，为惯性导航的需要而量身定做。根据不同的平台，我们操作松散或紧密耦合的INS/GNSS 扩展卡尔曼滤波器（EKF），以使每个应用的最佳性能，无论是空中、地面或海洋。
运动概况｜设备误差模型
我们非常注意完善我们的IMU 和辅助设备误差模型，以确保在各种设备上获得最佳性能。IMU，GNSS ，双天线这顶帽子 ，磁强计，里程表（DMI），DVL，以及其他。
我们的导航过滤器还整合了您的特定车辆约束，如汽车动态约束，或海洋增强高度计算。
高度的数据完整性
高精度通常是一个关键参数，但高稳健性可能更重要！这就是为什么我们设计了先进的抑制滤波器和RAIM技术，能够检测出不一致的测量，并从用户输出中排除它们。这就是为什么我们设计了先进的抑制滤波器和RAIM技术，能够检测到不一致的测量并将其从用户输出中排除。这些算法确保在任何时候都有一个强大的定位。
针对每个应用限制的解决方案
铁效应补偿
Ellipse series 集成了同类最佳的磁性校准程序。该程序能够应对 "硬铁和软铁 "效应，甚至在二维和三维应用中都能运行，该程序还能对齐磁性和惯性坐标框架，以确保在最困难的环境中实现最佳磁性性能。在操作过程中，我们的EKF被设计成可以大大减轻磁场的瞬时误差。
RT摇摆和延迟摇摆的计算
SBG Systems 我们在设计高性能的摇摆滤波器方面付出了巨大的努力。实时风浪滤波器能够快速输出数据，而不需要进行后处理。对于要求最严格的应用，可以使用延迟摇摆算法，其相位误差为零，代价是150s的延迟。
通过后处理获得更准确的数据
利用我们强大的实时数据融合经验，SBG Systems ，开发了一个名为 "Qinertia"的前向/后向/合并后处理解决方案，以极大地减少挑战性环境中的错误。
